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在 ggplot 中添加第二个 geom_tile 层
我有一个相对简单的热图geom tile在ggplot2中 它只是一个由连续数据组成的小矩阵 如彩色框 df1 我想覆盖第二个逻辑 geom tile 来概述TRUE值 df2 这样的事可以做吗 我知道将两个热图添加在一起看起来很丑陋 但这
r
ggplot2
Heatmap
R散点图:符号颜色代表重叠点的数量
当许多点重叠时 散点图可能很难解释 因为这种重叠会掩盖特定区域中数据的密度 一种解决方案是对绘制点使用半透明颜色 以便不透明区域表明这些坐标中存在许多观测值 下面是我在 R 中的黑白解决方案的示例 MyGray lt rgb t col2r
r
MATLAB
plot
Opacity
Heatmap
大数据地理热图(google)
我想绘制一个heat map in 谷歌地图显示出租车乘车分布一个城市的 我绕过去了4000条数据乘坐出租车的起始位置 纬度和经度 这是我的一些脚本 首先我设置了谷歌地图 var hongkong new google maps LatLn
googlemaps
d3js
googlemapsapi3
datavisualization
Heatmap
表中单元格的条件着色
我正在尝试创建一个数据表 其单元格根据单元格中的值具有不同的颜色 我可以用这个功能来实现addtable2plot来自plotrix包裹 这addtable2plot函数在已有的绘图上放置一个表格 该解决方案的问题是我不需要绘图 只需要表格
r
plot
Heatmap
ggplot 中的热图,每组不同的颜色
我正在尝试在 ggplot 中生成热图 我希望每个组都有不同的颜色渐变 但不知道该怎么做 我当前的代码如下所示 dummy data data lt data frame group sample c Direct Patient Care
r
ggplot2
Colors
Heatmap
使用 R 中的属性值分布创建热图(不是密度热图)
你们中有些人可能已经看过超越 苏打水 汽水或可乐 http www4 ncsu edu jakatz2 project dialect html 我面临着类似的问题 并且想创建一个类似的情节 就我而言 我有大量的地理编码观测值 超过 100
r
ggplot2
Maps
Heatmap
geor
如何从多个数据帧创建热图
我对 R 还很陌生 并且一直困惑于如何从列表中的多个数据帧创建热图 每个数据框中有 3 列 X 位置 Y 位置 PatchStatus 第一个数据框如下所示 listofdfs lt list list of dataframes list
r
DataFrame
ggplot2
Heatmap
类似热图的图,但适用于分类变量
我为大约 50 个人中的每一个设定了三个因子 集合 1 集合 2 和集合 3 set1 set2 和 set3 的值为 A B C 我想对这些数据制作一个类似热图的图 但让图例显示与值相关的颜色 例如 A 红色 B 蓝色 C 黑色 有什么建
r
plot
ggplot2
Heatmap
如何创建 50 个州的地图(而不仅仅是 48 个州)
如何用 R 制作 50 个州的地图 看起来人们创建的所有示例地图都只是 48 级以下的地图 有很多方法可以做到这一点 就我个人而言 我发现谷歌拥有最有吸引力的地图 我建议ggmap googleVis 和 或RgoogleMaps 例如 r
r
Maps
Heatmap
谷歌地球热图
有没有办法在谷歌地球中创建热图 以便具有较高值 某些指定参数 例如人口 的区域显示为热点 这似乎是可能的 例如 看一下这几个链接 免责声明 我没有尝试过这些 HeatMapAPI com http www heatmapapi com An
googleearth
Heatmap
如何在绘图上绘制带注释的热图?
我正在尝试制作一个带注释的热图 import plotly plotly as py import plotly tools as tls from plotly graph objs import import numpy as np i
matplotlib
plot
plotly
Heatmap
plotannotations
在 ggplot2 中的转换数据上标记重新缩放的值
问题 当我尝试热图时 这是一个循环问题 其答案可能令人沮丧 我回答了一个问题使用不同的数据绘制热图 https stackoverflow com q 10859858 1290420使用fields and ggplot2包 它基本上允许
r
ggplot2
Heatmap
heatmap.2 指定行顺序还是防止重新排序?
我正在尝试使用 heatmap 2 下面的代码 生成一些对数转换的折叠变化数据图 我想按最后一列中的值 从大到小 对热图中的行进行排序 这些行正在自动排序 我不确定 幕后 使用的精确计算 如图所示 正在执行一些聚类 样本数据 gid 2hr
r
matrix
Heatmap
将矩阵(包括值)显示为热图
我想做的是采用这个矩阵 gt partb 0 5 1 5 1a 1b 2 3 A1FCLYRBAB430F 0 26 0 00 0 74 0 00 0 00 0 00 A1SO604B523Q68 0 67 0 33 0 00 0 00 0
r
Heatmap
如何在 R 中获得特定的彩色比例?
我想使用看起来有点常见的色标 看看here https stackoverflow com questions 8421536 a true heat map in r and here http tctechcrunch2011 file
r
Colors
Heatmap
在 Julia-lang 中生成热图的子图
我正在尝试生成一个具有多个热图 根据单元格值具有颜色阴影的矩阵 的图形 图 眼下using Plots pyplot and heatmap mat 足以生成热图 我不清楚如何用更多的东西来制作一个图形 看完这个页面后示例子图 https
matplotlib
Julia
Heatmap
Canvas 或 ImageView 上的 Android 热图
I want to generate dynamic heatmap just as below on either canvas or imageview I looked into google map heat map API but
Android
canvas
Heatmap
使用 interp 推断数据无法生成准确的图像
我有一个图表 其中外推法与初始插值法不匹配 我希望热图填充整个图像 一 插值代码 library akima library reshape2 xmin lt signif min CBLo2 MD1 xmax lt signif max
r
ggplot2
interpolation
Heatmap
extrapolation
如何用Python绘制时间序列热图? [关闭]
Closed 这个问题需要多问focused help closed questions 目前不接受答案 我想绘制一个图表 其中 x 轴作为时间轴 y 轴作为其值 颜色将指示其频率 频率越高 颜色越深 我认为您正在寻找二维直方图 impor
python
matplotlib
datavisualization
Seaborn
Heatmap
d3heatmap包错误
当我输入到 2022 年尺寸为 634 的矩阵 M 时 d3heatmap M 会输出一个错误 all vapply s is integer NA 不为 TRUE 我调试了它并导致了这一行 调试 colClust 为什么是这样 我传入的矩
r
Heatmap
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