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带文本的热图注释
我正在尝试绘制这个heat map Col 2 Col 3 and Col 1 are x y and z轴 我想注释单元格 后来我尝试使用Col 0 作为轴上的标签 供人类阅读 感谢宝贵的建议 谢谢 Input 0839d22dae7b
python
matplotlib
plot
Heatmap
如何在Python中高效计算两个高斯分布的热图?
我正在尝试生成一个热图 其中像素值由两个独立的二维高斯分布控制 令它们分别为 Kernel1 muX1 muY1 sigmaX1 sigmaY1 和 Kernel2 muX2 muY2 sigmaX2 sigmaY2 更具体地说 每个内核的
python
NumPy
Heatmap
Gaussian
如何在R中根据人体gif制作热图? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 我有一张人体 gif 需要在其上绘制热图 要使用的数据在R中 我找到了有关如何导入 gif 的说明 但我不确定如何将数据导入到 gif 中 我想我需要首先将 gif 放在网格上 然后获取一些坐标 然后将数据分配给
r
datavisualization
Heatmap
从列表列表中绘制热图
拥有一个包含变量列表 不同大小 的列表 res 0 01 0 9 0 46 0 64 0 24 0 87 0 99 0 47 0 75 请注意 实际列表每个包含约 3000 个变量 让我们说 x 0 1 2 有没有办法用它制作热图 并将 r
python
plot
Heatmap
如何重新标记 matplotlib 热图的轴刻度
我正在关注这个例子生成热图 是否可以重新标记 X 轴上的值 并向其添加一个常量 例如 我希望 X 轴上的数字不是 0 1 2 3 4 而是 5 6 7 8 9 您可以使用关键字参数来标记 x 轴和 y 轴extent在致电imshow 这是
python
matplotlib
Heatmap
闪亮 - FILL 值未在闪亮服务器中正确传递给 ggplot - 未找到错误对象“输入”
我正在尝试开发一个闪亮的应用程序 它将在浏览器上安装基于地图的热图 并允许您更改热图上显示的变量 该地图是具有 GIS 形状文件的地理区域 然后所选变量将作为热图显示在地图上 不幸的是我有一个问题 变量没有被传递给ggplot 正确 但我的
r
ggplot2
Geospatial
Heatmap
shiny
在 clustermap 上为等于零的值设置特定颜色
我想在使用seaborn 进行聚类图的图形输出方面获得一些帮助 在我的数据中 我缺少转换为 0 的数据 我想为等于零的值设置白色 为其余值设置调色板 有没有办法在cmap中指出它 import pandas as pd from rando
python
Seaborn
Heatmap
clustermap
热图上的特定异常值 - matplotlib
我正在生成一个带有固定离群值数据的热图 我需要将这些离群值显示为我使用的 热 cmap 调色板中的颜色 通过使用 cmap set bad green 和 np ma masked values data outlier 我得到了一个看起来
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matplotlib
Heatmap
colorbar
outliers
如何在热图右侧添加自定义刻度
给定以下示例数据 data q1 6 4 4 4 6 6 6 4 6 6 6 6 q2 3 3 3 4 3 3 4 3 4 3 4 1 q3 6 3 4 4 4 4 6 6 6 6 4 1 q4 3 6 6 6 6 6 4 4 6 4 6
python
matplotlib
Seaborn
Heatmap
使用 rCharts 在 r 和shiny中创建传单热图
我正在使用 Ramnath Vaidyanathan 的精彩演示 网址为http rmaps github io blog posts leaflet heat maps index html我想为我闪亮的应用程序重现他的热图 当我尝试在闪
r
leaflet
shiny
Heatmap
rcharts
以图像为背景的热图
我正在尝试使用 R 制作热图 我正在尝试使用 ggplot2 我的实际数据框要大得多 但在这里我只包含一小部分 x lt c 502 9 512 1 716 6 759 7 776 1 776 5 736 1 271 3 304 7 279
r
ggplot2
Heatmap
R pheatmap:执行聚类并显示每个注释类别的树状图
我知道如何使用 pheatmap 按注释类别对行 基因 进行分组 并且我知道如何对整组行 基因 执行 Person 的相关聚类 但我想要完成的是执行聚类 并显示独立的每个类别独立的树状图 这可能吗 或者我是否被迫为每个类别创建单独的热图以在
r
clusteranalysis
Heatmap
pheatmap
在python中绘制热图
我有两个列表 x y 代表二维坐标 例如x 1 4 0 5 2 5 10 33 0 04 and y 2 5 44 0 33 2 14 20 0 03 x i and y i 代表二维中的一个点 现在我还有一个表示每个 x y 点的 热 值
python
matplotlib
Heatmap
相关热图
我想使用热图表示相关矩阵 有一种东西叫做相关图在 R 中 但我认为 Python 中没有这样的东西 我怎样才能做到这一点 值从 1 到 1 例如 1 0 00279981 0 95173379 0 02486161 0 00324926 0
python
pandas
Seaborn
Heatmap
correlation
总结 ggplot 用法的纬度、经度和计数数据
我收到了一些纬度 经度和计数格式的客户数据 创建 ggplot 热图所需的所有数据都存在 但我不知道如何将其放入 ggplot 所需的格式 我试图按 0 01 Lat 和 0 01 Lon 块 典型热图 内的总计数来聚合数据 我本能地想到
r
googlemaps
ggplot2
Heatmap
tapply
具有不同调色板的 R 热图
我正在尝试使用不同的调色板在 R 中创建一个简单的热图 我想使用渐变 以便所有低于阈值 N 的数字都指定为一种颜色 例如紫色 所有高于阈值的数字都指定为另一种颜色 例如橙色 数字离阈值越远 颜色应该越深 这是一个示例数据集 Division
r
graphics
Colors
ggplot2
Heatmap
突出显示热图中的单元格
我目前正在尝试根据其他两个矩阵设置矩阵的热图并突出显示特定的单元格 一个例子 gt SOI NAP G021 NAP G033 NAP G039 NAP G120 NAP G122 2315101 59 69418 27 26002 69
r
highlight
cells
Heatmap
python bokeh,如何制作相关图?
如何在 Bokeh 中制作相关热图 import pandas as pd import bokeh charts df pd util testing makeTimeDataFrame 1000 c df corr p bokeh ch
python
Heatmap
bokeh
检索 Matplotlib 热图颜色
我正在尝试检索 matplotlib 热图上每个单元格的颜色 该热图由imshow 功能 例如由magic function below import matplotlib pyplot as plt import numpy as np
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matplotlib
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colormap
放大 Plotly 热图
目前 Plotly JS 热图中有 2 种 缩放 行为 在这里 您可以采用任何矩形形状进行缩放 单击 拖放 但是像素不是正方形的 这对于某些应用程序来说是不行的 不保留长宽比 有时应该保留 const z Array from length
javascript
plotly
plotlydash
Heatmap
plotlyjs
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