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LSTM 预处理:根据 ID 从 pandas 数据帧构建 3d 数组
我是 keras 机器学习的新手 我计划进行一项机器学习实验 该实验基于具有 lstm 层的循环神经网络来预测视频游戏比赛中购买的前 10 件物品的序列 假设一个示例表预先排序gameId sideand timestamp给出 gameI
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pandas
NumPy
Keras
LSTM
如何在 Keras 中使用 model.reset_states() ?
我有顺序数据 并且声明了一个 LSTM 模型来预测y with x在喀拉斯 所以如果我打电话model predict x1 and model predict x2 调用是否正确model reset states两者之间predict
Keras
neuralnetwork
deeplearning
Sequence
LSTM
如何从张量流中的RNN模型中提取细胞状态和隐藏状态?
我是 TensorFlow 新手 很难理解 RNN 模块 我正在尝试从 LSTM 中提取隐藏 单元状态 对于我的代码 我使用的实现https github com aymericdamien TensorFlow Examples http
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tensorflow
LSTM
关于 LSTM Keras 上的排列重要性的问题
from keras wrappers scikit learn import KerasClassifier KerasRegressor import eli5 from eli5 sklearn import PermutationI
Keras
scikitlearn
LSTM
eli5
使用 LSTM 教程代码来预测句子中的下一个单词?
我一直在尝试理解示例代码https www tensorflow org tutorials recurrent https www tensorflow org tutorials recurrent你可以在以下位置找到https git
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LSTM
Word2Vec
wordembedding
Keras LSTM 层实现背后的架构是什么?
Keras 中 LSTM 层的输入维度如何转换为输出维度 从阅读可拉的博客文章 http colah github io posts 2015 08 Understanding LSTMs 看起来好像有 timesteps 又名input
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Keras
LSTM
如何将 4 维输入输入 LSTM?
我有一个这种形状的序列输入 6000 64 100 50 The 6000只是样本序列的数量 每个序列是64长度 我计划使用 Keras 将这个输入放入 LSTM 中 我这样设置我的输入 input Input shape 64 100 5
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machinelearning
Keras
LSTM
ValueError:预期目标大小 (128, 44),得到 torch.Size([128, 100]),LSTM Pytorch
我想建立一个模型 根据前面的字符预测下一个字符 我已将文本拼接成长度 100 的整数序列 使用数据集和数据加载器 我的输入和目标变量的维度是 inputs dimension batch size sequence length In my
Pytorch
LSTM
recurrentneuralnetwork
无法将 NumPy 数组转换为张量(不支持的对象类型字典)
我的方法我认为问题是 history model fit generator train generator epochs epochs steps per epoch train steps verbose 1 callbacks che
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LSTM
tensor
我们应该如何使用 pad_sequences 在 keras 中填充文本序列?
我已经编码了序列到序列 https stackoverflow com questions 41933958 how to code a sequence to sequence rnn in keras我自己使用从网络教程中获得的知识和我
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neuralnetwork
Keras
LSTM
sequencetosequence
如何清楚地解释Keras中units参数的含义?
我想知道 LSTM 在 Keras 中是如何工作的 在本教程 https machinelearningmastery com time series prediction lstm recurrent neural networks py
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LSTM
Keras LSTM 中的维度不匹配
我想创建一个可以添加两个字节的基本 RNN 以下是输入和输出 需要进行简单的加法 X 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 那是 X1 00101111 and X2 01110010 Y 1 0 1 0 0 0
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LSTM
在lstm语言模型中使用预训练的word2vec?
我用tensorflow来训练LSTM语言模型 代码来自here https github com tensorflow models blob master tutorials rnn ptb ptb word lm py 根据文章her
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LSTM
Word2Vec
预期 ndim=3,发现 ndim=2
我是 Keras 新手 正在尝试实现一个序列到序列 LSTM 特别是 我有一个包含 9 个特征的数据集 我想预测 5 个连续值 我将训练集和测试集分开 它们的形状分别是 X TRAIN 59010 9 X TEST 25291 9 Y TR
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Keras
LSTM
时间序列数据和 LSTM 中分类的实体嵌入
我正在尝试解决时间序列问题 简而言之 对于每个客户和材料 SKU代码 我过去都下了不同的订单 我需要建立一个模型来预测每个客户和材料下一次订单之前的天数 我想做的是在 Keras 中构建一个 LSTM 模型 其中对于每个客户和材料 我有 5
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wordembedding
tfkeras
来自数据帧的神经网络 LSTM 输入形状
我正在尝试实施一个LSTM 与 Keras https keras io layers recurrent lstm 我知道 Keras 中的 LSTM 需要具有形状的 3D 张量 nb samples timesteps input di
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LSTM
保存和恢复 Keras BLSTM CTC 模型
我一直在研究语音情感识别深度神经网络 我使用了具有 CTC 损失的 keras 双向 LSTM 我训练了模型并保存了它 model json model to json with open ctc model json w as json
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Keras
LSTM
在 Visual Studio 2017 中使用 LSTM 层创建 keras 模型时出现 NotImplementedError
我的代码是 import tensorflow as tf keras model tf keras Sequential tf keras layers Embedding 1000 16 tf keras layers LSTM 32
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VisualStudio2017
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使用深度学习突出显示句子中的重要单词
我试图突出显示 imdb 数据集中的重要单词 这些单词最终有助于情感分析预测 数据集如下 X train 作为字符串的评论 Y train 0 或 1 现在 在使用 Glove 嵌入来嵌入 X train 值后 我可以将其输入神经网络 现在
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Pytorch
基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合自注意力机制SSA-CNN-LSTM-selfAttention回归预测,多变量输入模型。matlab代码。优化参数,学习率,正则化,神经元个数。
清空环境变量 warning off 关闭报警信息 close all 关闭开启的图窗 clear 清空变量 clc 清空命令行 导入数据 result1 xlsread 数据集 xlsx result result1 1 1000 数据分
算法
cnn
LSTM
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