Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
错误 440:对象“PivotCaches”的方法“创建”失败
我一直在尝试创建一个填充数据透视表的宏 然而 我不断得到这个 运行时错误 440 on the Set Cache line 以前 我遇到过其他运行时错误 但这些都很容易修复 我不明白为什么PivotCaches Create在这种情况下不
vba
Excel
Pivot
pivottable
SQLite 查询根据另一个表的值获取表
我不确定这里必须有什么标题才能正确反映我的问题 我只能描述我想要的内容 有一个包含字段的表 id name city 还有接下来的几行 1 John London 2 Mary Paris 3 John Paris 4 Samy Londo
sql
SQLite
groupby
count
Pivot
SQL 动态透视 - 如何对列进行排序
我正在对包含以下内容的表进行动态数据透视查询 OID 订单ID 尺寸 产品的尺寸 BucketNum 大小的顺序 应该去 数量 订购了多少 大小列包含不同的大小 具体取决于 OID 因此 使用找到的代码here http www sqlpr
sqlserver2005
Pivot
dynamicpivot
带有生成列的 PostgreSQL 查询
我有一个如下所示的架构 我想运行一个查询 在输出中为每一行获取一列points table 所以对于每个usage我想乘以行amount使用次数的amount对于引用的points id 然后总结并按人分组 因此 对于示例数据 我希望输出如
sql
postgresql
Pivot
crosstab
将 Pivot xml 输出转换为不带 xml 的表格输出
我有以下类型的表 ID Key Value 1 A aa 2 B bb 3 A ay 4 C cc 5 B bx 6 C ct 我需要输出 A B C aa bb cc ay bx ct 当我将 PIVOT 与子查询一起使用时 它不起作用
Oracle
oracle11g
Pivot
pivotxml
转置没有聚合的行和列
我有以下数据集 Account Contact 1 324324324 1 674323234 2 833343432 2 433243443 3 787655455 4 754327545 4 455435435 5 543544355
sqlserver
sqlserver2008
Pivot
SQL Server:带有标题的动态数据透视表,包含列名称和日期
我正在尝试使用动态数据透视表 并且需要有关将行转换为列的帮助 该表看起来像 ID expense revenue date 1 43 45 12 31 2012 1 32 32 01 01 2013 3 64 56 01 31 2013 4
sql
sqlserver
TSQL
Pivot
unpivot
在 Spark RDD 和/或 Spark DataFrame 中重塑/旋转数据
我有一些以下格式的数据 RDD 或 Spark DataFrame from pyspark sql import SQLContext sqlContext SQLContext sc rdd sc parallelize X01 41
python
apachespark
PySpark
apachesparksql
Pivot
从表中选择值作为列标题
我有一个表 propertyvalues 如下所示 ID FileID Property Value 1 x Name 1 pdf 2 x Size 12567 3 x Type application pdf 4 y Name 2 pdf
sql
sqlserver
sqlserver2008
TSQL
Pivot
旋转数据框以保留 R 中的列标题和子标题
我正在尝试旋转一个包含标题和副标题的表格 以便标题进入 日期 列 并且副标题是两列而不是重复 这是我的数据的示例 这是使用制作的dput 因此在原始 Excel 文件中 每个日期都跨越两个子标题 蓝色 和 绿色 在 R 中 这些空白单元格被
r
Pivot
pivottable
tidyr
datacleaning
Oracle sql 查询:动态填充的数据透视表(提前)
我需要展平一个表 但这里是棘手的部分 列是动态的 并且当添加包含新 ID 的新记录时查询应该可以工作 这是我的工作查询 简化了 IN 这实际上是数百个值 SELECT FROM select qv respnr sq question id
Oracle
Dynamic
Pivot
如何在 Spark SQL 中对多个列进行透视?
我需要在 PySpark 数据框中旋转多个列 示例数据框 from pyspark sql import functions as F d 100 1 23 10 100 2 45 11 100 3 67 12 100 4 78 13 10
python
apachespark
PySpark
apachesparksql
Pivot
ivot_table 索引中的 NaN 值会导致数据丢失
这是一个简单的数据框 gt df pd DataFrame a a1 a2 a3 b optional1 None optional3 c c1 c2 c3 d 1 2 3 gt df a b c d 0 a1 optional1 c1 1
python
pandas
DataFrame
Pivot
MySQL 数据透视表列数据作为行
我正在努力寻找解决这个 MySQL 问题的方法 我似乎不知道该怎么做 我有以下表格 Question table id question 1 Is it this 2 Or this 3 Or that Results Table id u
mysql
sql
Pivot
如何将一行中的字段转换为列?
我有一个包含以下列的表 Cost Rate Repair 12 Repair 223 Wear 1000 Wear 666 Fuel 500 Repair 600 Fuel 450 Wear 400 我希望这些数据作为列 修复 磨损 燃料
msaccess
Pivot
crosstab
使用 CASE 函数时,大于零的 WHERE 子句仍显示零
我正在尝试使用 WHERE 子句来过滤掉我不需要的其他数据 SELECT post id MAX CASE WHEN meta key vlaue 1 THEN meta value ELSE NULL END as Customer MA
sql
null
Pivot
whereclause
havingclause
Tidyr 如何传播到出现次数[重复]
这个问题在这里已经有答案了 有一个像这样的数据框 other data frame name c a b a c d result c Y N Y Y N 如何在 tidyr 或其他函数中使用扩展函数来获取结果 Y 或 N 的计数作为列标题
r
count
Pivot
reshape2
tidyr
使用 R 将数据帧的多行转换为一行多列[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有一个包含四列的数据框 df data frame UserId c 1 2 2 2 3 3 CatoId c C A B C D E No c 1 9 2 2 5 3 UserId CatoId No 1 C
r
DataFrame
datastructures
Pivot
django 使用动态列名称进行注释
我在 django 应用程序中有一个模型 其结构如下 class items models Model name models CharField max length 50 location models CharField max le
django
Dynamic
Pivot
annotate
如何在 redshift 中将行连接并转置为列
我有以下table1其独特的关键是type type age A 20 B 21 C 22 我有以下结果表 我想加入他们 type score A 10 A 20 A 30 B 40 B 50 以下转置形式 type age score s
sql
Pivot
amazonredshift
pivottable
«
1
2
3
4
5
6
7
8
...13
»