Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
【Shuffle Attention】《SA-Net:Shuffle Attention for Deep Convolutional Neural Networks》
ICASSP 2021 文章目录 1 Background and Motivation 2 Related Work 3 Advantages Contributions 4 Method 5 Experiments 5 1 Datase
CNNTransformer
深度学习
人工智能
SANet
shuffle
论文降重助手同义词替换 papergpt
大家好 今天来聊聊论文降重助手同义词替换 希望能给大家提供一点参考 以下是针对论文重复率高的情况 提供一些修改建议和技巧 可以借助此类工具 标题 论文降重助手 同义词替换的妙用 一 引言 在论文写作过程中 我们常常会遇到重复内容的问题 为了
人工智能
深度学习
python
论文查重率太低怎么改能高一点 papergpt
大家好 今天来聊聊论文查重率太低怎么改能高一点 希望能给大家提供一点参考 以下是针对论文重复率高的情况 提供一些修改建议和技巧 可以借助此类工具 论文查重率太低怎么改能高一点 在撰写论文时 有时会遇到查重率过低的问题 智能写作 这通常是因为
人工智能
深度学习
自然语言处理
2023长三角(芜湖)人工智能数字生态峰会成功召开!
聚焦当下 共议数字时代发展 瞩目未来 共谋数字生态蓝图 12月11日 2023长三角 芜湖 人工智能数字生态峰会暨2023长三角 芜湖 人工智能视觉算法大赛颁奖典礼在芜湖宜居国际博览中心盛大召开 本次大会是由安徽省数据资源管理局 安徽省科学
人工智能
计算机视觉
深度学习
【深度学习】注意力机制(七)Agent Attention
本文介绍Agent Attention注意力机制 Transformer中的Attention模块可以提取全局语义信息 但是计算量太大 Agent Attention是一种计算非常有效的Attention模块 论文 Agent Attent
深度学习
注意力机制
cnn
人工智能
MSDN:Mutually Semantic Distillation Network for Zero-Shot Learning 中文版 待更新
摘要 零样本学习 ZSL 的关键挑战是如何将潜在的语义知识融合在可见类的视觉特征和抽象特征之间 从而实现向不可见类的横向知识转移 之前的工作要么只是将图像的全局特征与其相关的类语义向量对齐 要么利用单向注意力来学习有限的潜在语义表示 这无法
零样本学习
知识蒸馏
人工智能
深度学习
基于BP神经网络结合自适应带宽核函数密度估计区间预测。BP-ABKDE区间概率预测,BP神经网络核密度估计下置信区间预测。区间预测(区间覆盖率PICP、区间平均宽度百分比PINAW,CRPS,CW
清空环境变量 warning off 关闭报警信息 close all 关闭开启的图窗 clear 清空变量 clc 清空命令行 res xlsread 数据集 xlsx num size 0 8 训练集占数据集比例 dataran 0 不
神经网络
机器学习
深度学习
【EI会议征稿】第四届环境资源与能源工程国际学术会议(ICEREE 2024)
第四届环境资源与能源工程国际学术会议 ICEREE 2024 2024 4th International Conference on Environment Resources and Energy Engineering ICEREE
学术会议
大数据
人工智能
深度学习
能源
机器学习 项目结构 数据预测 实验报告
需求 我经过处理得到了测试值 然后进一步得到预测和真实值的比较 然后再把之前的所有相关的参数 评估指标 预测值 比较结果都存入excel 另外我还打算做测试报告模板 包括敏感性分析等 您建议我这些功能如何封装这些功能 哪些功能放到一个文件中
深度学习
机器学习
人工智能
机器学习 项目结构
需求 我的项目文件夹下有许多文件 我想把我的项目单独放到一个文件夹 我的封装的模块放到一个一个文件夹方便管理 我该怎么做 这样做之后 主程序调用子模块需要在接口函数中调整路径吧 解决 将项目单独放到一个文件夹并将封装的模块放到另一个文件夹是
深度学习
人工智能
Kyligence 发布数据和分析领域垂直大模型司南(Compass)
12 月 19 日 跬智信息 Kyligence 正式发布 数据和分析领域垂直大模型司南 Compass 以下简称 司南大模型 基于多年数据和分析领域的实践积累和全行业指标洞察的海量语料 Kyligence 司南大模型已具备 自然语言对话分
人工智能
大数据
深度学习
大模型
司南大模型
基于改进RoI Transformer的遥感图像多尺度旋转目标检测
源自 应用光学 作者 刘敏豪 王堃 金睿蛟 卢天 李璋 人工智能技术与咨询 发布 摘 要 旋转目标检测是遥感图像处理领域中的重要任务 其存在的目标尺度变化大和目标方向任意等问题给自动目标检测带来了挑战 针对上述问题 提出了一种改进的RoI
Transformer
目标检测
深度学习
【论文阅读笔记】BTS-ST: Swin transformer network for segmentation and classification of multimodality breast
Iqbal A Sharif M BTS ST Swin transformer network for segmentation and classification of multimodality breast cancer imag
MRI分割
深度学习
论文阅读
笔记
Transformer
比 style gan 更好的 style gan2
上一篇博客介绍了 style gan 原理 但是 style gan 的结果会有水珠伪影 作者实验后发现是 Adain 导致的 AdaIN对每一个feature map的通道进行归一化 这样可能破坏掉feature之间的信息 当然实验证明发
深度学习
生成对抗网络
torch.rand()和torch.randn()的区别
torch rand 和 torch randn 是 PyTorch 中用于生成张量的两个函数 它们之间的主要区别在于生成张量元素的方式不同 1 torch rand torch rand 用于生成元素值在 0 1 之间均匀分布的随机张量
深度学习
Pytorch
人工智能
讲解光流估计 liteflownet3
目录 讲解光流估计 LiteFlowNet3 什么是 LiteFlowNet3 模型架构 训练与优化 应用与展望 结论 讲解光流估计 LiteFlowNet3 光流估计是计算机视觉领域的重要任务 其可以估计图像序列中每个像素的运动矢量 光流
深度学习
神经网络
计算机视觉
【深度学习】注意力机制(七)Agent Attention
本文介绍Agent Attention注意力机制 Transformer中的Attention模块可以提取全局语义信息 但是计算量太大 Agent Attention是一种计算非常有效的Attention模块 论文 Agent Attent
深度学习
注意力机制
cnn
人工智能
MSDN:Mutually Semantic Distillation Network for Zero-Shot Learning 中文版 待更新
摘要 零样本学习 ZSL 的关键挑战是如何将潜在的语义知识融合在可见类的视觉特征和抽象特征之间 从而实现向不可见类的横向知识转移 之前的工作要么只是将图像的全局特征与其相关的类语义向量对齐 要么利用单向注意力来学习有限的潜在语义表示 这无法
零样本学习
知识蒸馏
人工智能
深度学习
«
1
2
3
4
5
6
7
...100
»