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yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪
要在YOLOv5中添加测距和测速功能 您需要了解以下两个部分的原理 单目测距算法 单目测距是使用单个摄像头来估计场景中物体的距离 常见的单目测距算法包括基于视差的方法 如立体匹配 和基于深度学习的方法 如神经网络 基于深度学习的方法通常使用
目标跟踪
人工智能
深度学习
单目测距
yolov5测速
单目测距(yolo目标检测+标定+测距代码)
单目测距 目标检测 标定 测距 实时感知本车周围物体的距离对高级驾驶辅助系统具有重要意义 当判定物体与本车距离小于安全距离时便采取主动刹车等安全辅助功能 这将进一步提升汽车的安全性能并减少碰撞的发生 上一章本文完成了目标检测任务 接下来需要
小白学视觉
目标检测
计算机视觉
人工智能
单目测距