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创建具有来自单独表行的列特征的数据框
我有一个描述性的辅助表 其行指定变量的特征 其中varCat描述变量类别 rept稍后实施该类别的重复次数 以及form他们的数据格式 require dplyr require tidyr require purrr descr lt t
r
dplyr
tidyverse
purrr
一次对 n 行分组数据框应用自定义函数
用户定义的函数 CollageImage lt function path country strain assay subgroup img out lt magick image read path gt magick image tr
r
dplyr
dataTable
tidyverse
purrr
使用 dplyr 将函数应用于 data.frame 中的行
In base R我会做以下事情 d lt data frame a 1 4 b 4 1 c 2 5 apply d 1 which max With dplyr我可以执行以下操作 library dplyr d gt mutate u p
r
dplyr
tidyverse
purrr
获取使用 purrr::map 创建的列表项的名称
我使用 purrr map 检索了 csv 文件列表 并得到了一个大列表 csv files lt list files path data path pattern csv full names TRUE all csv lt purrr
r
tidyverse
purrr
R (purrr) 展平命名列表以列出并保留名称
也许我遗漏了一些明显的东西 但试图将 R 中的命名列表的命名列表 甚至可能更加嵌套 扁平化为最终一个平面列表 purrr and rlist似乎有这方面的工具 我怎样才能实现子列表的名称成为扁平化结果列表的名称预加密 例如list1 bli
r
nestedlists
flatten
purrr
tidyverse 中的双重嵌套
使用examples从 Wickhams 对数据科学 R 中的 purrr 的介绍 我正在尝试创建一个双重嵌套列表 library gapminder library purrr library tidyr gapminder nest d
r
tidyr
purrr
为函数体内的 dplyr 参数提供多组变量
这是数据 library tidyverse data lt tibble tribble var1 var2 var3 var4 var5 a d g hello 1L a d h hello 2L b e h k 4L b e h k
r
dplyr
purrr
rlang
tidyeval
为什么在具有多个组的大型数据帧上分割效率低下?
df gt split x 对于大量 x 的唯一值 速度会变慢 如果我们手动将数据帧分割成更小的子集 然后对每个子集执行分割 我们可以将时间至少减少一个数量级 library dplyr library microbenchmark lib
r
performance
purrr
何时使用map()函数以及何时使用summarise_at()/mutate_at()
任何人都可以提供有关何时使用的建议map 所有map 函数 以及何时使用summarise at mutate at 例如 如果我们对向量列进行一些修改 那么我们不需要考虑map 如果我们有一个 df 有一个列中有一个列表 那么我们需要使用
r
purrr
modelr
在带有 map() 的嵌套数据框中使用 filter() (和其他 dplyr 函数)
我正在尝试使用map of purrr申请包filter 函数存储在嵌套数据框中的数据 为什么不先过滤 然后再筑巢呢 你可能会问 这会起作用 我将使用这样的过程展示我想要的结果 但我正在寻找方法来做到这一点purrr 我只想有一个数据框 其
r
dplyr
tidyverse
purrr
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