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Lucene中的geohash索引是如何工作的
在 lucene space 4 中 我想知道 geohash 索引在幕后是如何工作的 我理解 geohash 的概念 它基本上需要 2 个点 纬度 经度 并创建一个 字符串 哈希 索引只是一个 字符串 索引 r 树或四叉树 还是类似的东西
Lucene
geohashing
Flutter 和 Firebase 通过 geohash 获取文档
我正在尝试获取基于 geohash 上限和下限的文档 位置 A 是用户的位置 我们正在尝试查找 firebase 中 位置 A 范围内的其他位置 我正在关注这个教程 https levelup gitconnected com nearby
flutter
firebase
googlecloudfirestore
geohashing
Postgres >= 和 <= 带有特殊字符的行为
我正在尝试使用 geohash 手动方式 因为我无法使用 postgres gis 的 geo 方法 因为我正在使用的框架 为此 我在 postgres 中有一个专栏 geoHash text default text not null 来
postgresql
geohashing
使用 mongodb 或 cassandra 的空间数据
我正在考虑处理大量数据 例如 gt 10 G 的概念验证 这需要每秒至少 200 次以上的写入 以及每秒大约 50 次以上的空间相关数据读取 这也是一个不断增长的系统 目前 出于性能原因 我正在考虑将这些大容量数据移动到 NoSql 大表类
MongoDB
cassandra
GIS
geohashing
geohash 和最大距离
前 6 个字符匹配的两个 geohash 两个 geohash 之间的距离最大为 0 61km 前 5 个字符匹配的两个 geohash 两个 geohash 之间的距离最大为 2 5km 问 5 位长度的给定 geohash 的任何一对边
geohashing
Python 快速计算大量距离
我有 36 742 个点的输入 这意味着如果我想计算距离矩阵的下三角 使用文森蒂近似 我需要生成 36 742 36 741 0 5 1 349 974 563 个距离 我想保留彼此距离在 50 公里以内的配对组合 我当前的设置如下 sho
python
NumPy
Distance
haversine
geohashing
3d 整数坐标的哈希函数
拥有 3D 统一网格 为了节省大型模型中的内存 不需要保存空单元格 不与任何对象重叠的单元格 为此 我在 C 中使用字典 尽管性能已经下降 但这仍然比创建 3D 网格时出现异常要好 现在我的问题是找到一个快速哈希函数 将网格的 3d 整数坐
Math
Voxel
geohashing