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函数内部由 ddply 中指定的变量组成的子集
通常 我需要通过对应用 ddply 的另一个 data frame 进行子集化的变量来对函数内的 data frame 进行子集化 为此 我再次显式地在函数内写入变量 我想知道是否有更优雅的方法来做到这一点 下面我举了一个简单的例子 只是为
r
subset
plyr
R:使用 rollapply 和 ddply 进行分组滚动窗口线性回归
我有一个包含多个分组变量的数据集 我想在其上运行滚动窗口线性回归 最终目标是提取斜率最低的 10 个线性回归 并将它们一起平均以提供平均最小变化率 我找到了使用 rollapply 来计算滚动窗口线性回归的示例 但我有一个额外的复杂性 我想
r
plyr
rollapply
使用 R 加速循环和条件
我想在 R 中加速这段代码 输入是一个包含整数的 3x3x3 数组 并且基于邻居 如果它们为零 则将它们替换为相应的数字 输出是包含新值的数组 mask roi Start here list neig array 0 dim c 3 3
r
forloop
parallelprocessing
dataTable
plyr
使用 rmongodb 和 plyr 将大型 MongoDB 集合传输到 R 中的 data.frame
当我尝试使用 rmongodb 和 plyr 包将数据帧从 MongoDB 传输到 R 时 我得到了一些奇怪的结果 我从有关该主题的各种 github 和论坛中获取了此代码 并根据我的目的进行了调整 load the both packag
r
MongoDB
DataFrame
plyr
rmongodb
数据框中行值的平均值,不包括 R 中的最小值和最大值
我得到以下数据框 df 此处显示的片段 H2475 H2481 H2669 H2843 H2872 H2873 H2881 H2909 E1 94 470 26 481 15 120 18 490 16 189 11 422 14 886
r
DataFrame
plyr
如何在每个组内创建滞后变量?
我有一个数据表 require data table set seed 1 data lt data table time c 1 3 1 4 groups c rep c b a c 3 4 value rnorm 7 data grou
r
dataTable
plyr
dplyr
r 分组依据和计数
我正在处理一个数据集 如下所示 Id Date Color 10 2008 11 17 Red 10 2008 11 17 Red 10 2008 11 17 Blue 10 2010 01 26 Red 10 2010 01 26 Gre
r
groupby
dplyr
plyr
reshape2
如何生成 R 计数矩阵
在 R 中 我可以使用我感兴趣的特定列名称作为数组返回计数结果 如下所示 require plyr bevs lt data frame cbind name c Bill Llib drink c coffee tea cocoa wat
r
matrix
count
plyr
按时间间隔聚合一个数据帧来自另一个数据帧
我正在尝试聚合两个数据帧 df1 and df2 第一个包含 3 个变量 ID Date1 and Date2 df1 ID Date1 Date2 1 2016 03 01 2016 04 01 1 2016 04 01 2016 05
r
dataTable
Aggregate
plyr
datamanipulation
在 ddply 中使用 ifelse 和转换
我正在尝试使用ddply with transform填充一个新变量 summary Date 在带有变量的数据框中ID and Date 变量的值是根据正在评估的片段的长度来选择的ifelse 如果给定月份内某个 ID 的观测值少于 5
r
plyr
lubridate
图层中的子集参数不再适用于 ggplot2 >= 2.0.0
我更新到最新版本了ggplot2并在层中打印子集时遇到问题 library ggplot2 library plyr df lt data frame x runif 100 y runif 100 ggplot df aes x y ge
r
ggplot2
plyr
ddply 错误的含义:“名称”属性 [9] 必须与向量 [1] 的长度相同
我正在学习黑客机器学习 但我被困在这条线上 from weight lt ddply priority train From EMail summarise Freq length Subject 这会产生以下错误 Error in att
r
plyr
使用 R 中的 plyr 包重命名输出列
哈德利让我对plyr包 我发现自己一直用它来做 分组 之类的事情 但我发现自己必须始终重命名结果列 因为它们默认为 V1 V2 等 这是一个例子 mydata lt data frame matrix rnorm 144 mean 2 sd
r
plyr
用向量函数进行数据表聚合,取2
我正在努力使用 data table 来总结向量函数的结果 这在 ddply 中很容易 问题 1 使用带有向量输出的 昂贵的 函数进行聚合 dt lt data table x 1 20 y rep c a b each 10 这个 ddp
r
dataTable
plyr
dplyr
在 lapply/ldply 的列表中使用对象名称
在试图回答时一个问题早些时候 我遇到了一个看起来应该很简单的问题 但我无法弄清楚 如果我有一个数据框列表 df1 lt data frame a 1 3 x rnorm 3 df2 lt data frame a 1 3 x rnorm 3
r
plyr
计算“组特征”,无需 ddply 和 merge
我想知道是否有比我通常采用的方法更直接的方法来计算某种类型的变量 下面的例子可能最好地解释了这一点 我有一个包含 2 列的数据框 水果以及水果是否腐烂 我想为每一行添加例如同一类别的水果腐烂的百分比 例如 有 4 个苹果条目 其中 2 个已
r
MERGE
plyr
将 n 个函数的列表应用于数据帧的每一行?
我有一个函数列表 funs lt list fn1 function x x 2 fn2 function x x 3 fn3 function x sin x fn4 function x x 1 in reality these are
r
apply
plyr
将分组数据帧传递给 dplyr 中自己的函数
我正在尝试从 plyr 转移到 dplyr 但是 我似乎仍然无法弄清楚如何在链接的 dplyr 函数中调用自己的函数 我有一个包含因式分解的 ID 变量和顺序变量的数据框 我想按 ID 拆分框架 按顺序变量对其进行排序 并在新列中添加序列
r
plyr
dplyr
访问 dplyr 中的分组数据
从 dplyr 应用 group by 函数并使用 运算符后 如何访问分组数据 例如 如果我想要每个分组数据的第一行 那么我可以使用 plyr 包来执行此操作 ddply iris Species function df df 1 outp
r
plyr
dplyr
设置列名 ddply
如何设置汇总数据的列名 library plyr ddply data col1 col2 nrow like in ddply data col1 col2 function x data frame number nrow x 也许您正
r
plyr
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