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将模拟泊松分布添加到 ggplot
我做了泊松回归 然后可视化模型 library ggplot2 year lt 1990 2010 count lt c 29 8 13 3 20 14 18 15 10 19 17 18 24 47 52 24 25 24 31 56 4
r
ggplot2
plyr
Poisson
修改 SIR 模型以包含随机性
我正在尝试通过将真实流行曲线与随机 SIR 模型的模拟进行比较来建立一种估计传染病参数的方法 为了构建随机 SIR 模型 我使用 deSolve 包 而不是使用固定参数值 我想从以原始参数值为中心的泊松分布中绘制每个时间点方程中使用的参数值
r
parameters
Poisson
Stochastic
在c++中生成泊松变量
我实现了这个函数来生成泊松随机变量 typedef long unsigned int luint luint poisson luint lambda double L exp double lambda luint k 0 double
c
Probability
knuth
Poisson
生成仅包含正数的高斯分布
有没有办法随机生成一组正数 使其具有所需的平均值和标准差 我有一个算法来生成具有高斯分布的数字 但我不知道如何以保留平均值和标准差的方式处理负数 看起来泊松分布可能是一个很好的近似值 但它只需要一个平均值 编辑 回复中有一些混乱 所以我会尽
Algorithm
statistics
Gaussian
normaldistribution
Poisson
random.expovariate 相当于泊松过程
我在某处读到 python 库函数 random expovariate 产生相当于泊松过程事件的间隔 真的是这样吗 或者我应该对结果施加一些其他功能 严格阅读你的问题 是的 这就是 random expovariate 所做的 expov
python
Math
statistics
Poisson
ggplot 泊松密度曲线:为什么是锯齿形线?
我想绘制泊松分布的密度函数 我不知道为什么我会得到一条锯齿线 蓝色 在样本图上 正态密度曲线 红色 看起来很平滑 这是因为泊松密度函数不接受小数值的原因吗 如何消除泊松密度图中的锯齿 非常感谢您的帮助 library ggplot2 ggp
r
ggplot2
Poisson
densityplot
在Java中生成泊松到达
我想在Java中创建一个函数 在给定平均到达率 lambda 和平均服务率 mu 的情况下生成泊松到达 在我的示例中 每天有 2 2 个请求 换句话说 每天有 2 2 个到达 平均服务时间为 108 小时 考虑到我的程序在 t 0 分钟开始
Java
Poisson
Statsmodels Poisson glm 与 R 不同
我正在尝试根据 R 中提供的一些代码来拟合一些模型 空间交互模型 我已经能够在 python 框架中使用 statsmodels 使一些代码正常工作 但其中一些代码根本不匹配 我相信我的 R 和 Python 代码应该给出相同的结果 有人看
python
r
GLM
StatsModels
Poisson
从低均值泊松分布中绘制数字的性能
为了在C 中从泊松分布中抽取随机数 通常建议使用 RNG type rng std poisson distribution
c
performance
Random
Probability
Poisson
计算泊松概率百分比
当您在 Excel 或 OpenOffice Calc 中使用 POISSON 函数时 它需要两个参数 一个整数 一个 平均 数字 并返回一个浮点数 在 Python 中 我尝试了 RandomArray 和 NumPy 它返回一个随机泊松
python
statistics
Poisson
检查残差并可视化零膨胀泊松 r
我正在为 CPUE 数据运行零膨胀模型 该数据有零通货膨胀的证据 我已通过 Vuong 测试 在下面的代码中 确认了这一点 根据 AIC 的说法 完整模型 zint 优于零模型 我现在想要 检查完整模型的残差以确定模型拟合 由于缺乏来自同事
r
Poisson
Zeroinfl“系统在计算上是奇异的”,而预测变量没有相关性
我正在尝试对一年中工人缺勤天数的计数数据 因变量 进行建模 我有一组预测变量 包括有关工人 有关他们的工作等的信息 其中大多数是分类变量 因此 需要估计大量系数 83 但由于我有超过 600 000 行 我认为这应该不会有问题 此外 我的数
r
Regression
Poisson
Singular
如何生成具有泊松分布的离散随机事件?
我知道 Knuth 的生成随机泊松分布数的算法 下面在 Java 中 但是我如何将其转换为调用方法 generateEvent 随时间随机 int poissonRandomNumber int lambda double L Math e
Java
Events
Simulation
Poisson
Python SciPy 卡方测试返回与 Excel 和 LibreOffice 不同的 p 值
读完一篇后最近的博客文章关于泊松分布的应用程序 我尝试使用 Python 的 scipy stats 模块以及 Excel LibreOffice POISSON 和 CHITEST 函数重现其发现 对于文章中显示的预期值 我简单地使用了
statistics
scipy
Poisson
向具有特定平均值的图像添加泊松噪声。
如何在 Matlab 中添加具有特定泊松分布均值的泊松噪声 下面的代码给了我一个全白的图像 img im2double phantom 512 figure imshow img mean 1e9 R poissrnd mean 512 5
MATLAB
imageprocessing
noise
Poisson
pymc3:多个观察值
我有一些观测数据想要估计参数 我认为这将是尝试 PYMC3 的好机会 我的数据由一系列记录构成 每条记录包含一对与固定的一小时时间段相关的观察结果 一项观察是给定一小时内发生的事件总数 另一个观察结果是该时间段内的成功数量 例如 一个数据点
python
pymc
Poisson
pymc3
如何用seaborn拟合泊松分布?
我尝试将数据拟合为泊松分布 import seaborn as sns import scipy stats as stats sns distplot x kde False fit stats poisson 但我收到这个错误 Attr
scipy
Seaborn
Poisson
XGBoost - 具有不同曝光/偏移的泊松分布
我正在尝试使用 XGBoost 对不等长的暴露期生成的数据的索赔频率进行建模 但无法让模型正确处理暴露 我通常会通过将 log exposure 设置为偏移量来做到这一点 你能在 XGBoost 中做到这一点吗 这里发布了类似的问题 xgb
r
offset
Poisson
xgboost
python-介绍泊松分布(poisson分布)
一 泊松分布问题 xff1a 假设我每天接到骚扰电话的次数服从泊松分布 xff0c 并且经统计平均每天我会接到20个骚扰电话 请问 xff1a 1 我明天接到15个骚扰电话的概率 xff1f 2 我明天接到24个骚扰电话以下的概率 xff0
python
Poisson
介绍泊松分布
R语言泊松(Poisson)分布
Poisson分布 xff0c 是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布 xff0c 由法国数学家西莫恩 德尼 泊松 xff08 Sim on Denis Poisson xff09 在1838年时发表 泊松分布的参数 是单位时间 或单位面
Poisson
语言泊松