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梯度下降有哪些替代方案?
梯度下降存在局部极小值问题 我们需要运行梯度下降指数次来找到全局最小值 谁能告诉我梯度下降的任何替代方案及其优缺点 Thanks See 我的硕士论文 https arxiv org pdf 1707 09725 pdf page 96对于
machinelearning
neuralnetwork
LogisticRegression
gradientdescent
批量归一化,是还是否?
我使用 Tensorflow 1 14 0 和 Keras 2 2 4 以下代码实现了一个简单的神经网络 import numpy as np np random seed 1 import random random seed 2 imp
python
Keras
neuralnetwork
batchnormalization
如何在 Keras 中将多个数据集与一个模型一起使用?
我正在尝试使用 LSTM 网络通过 Keras 和 Tensorflow 进行外汇预测 我当然希望它能够在很多天的交易中进行训练 但要做到这一点 我必须给它提供具有大跳跃和无运动阶段的连续数据 当市场收盘时 这并不理想 因为它变得由于这些跳
tensorflow
neuralnetwork
Keras
artificialintelligence
forecasting
如何组织循环神经网络?
我想模拟以下内容 y t F x t 1 x t 2 x t k 或者说一个函数 其当前输出取决于最后 k 个输入 1 我知道一种方法是使用一个经典的神经网络 其中 k 个输入为 x t 1 x t 2 x t k 对于每个y t 并训练它
neuralnetwork
deeplearning
recurrentneuralnetwork
如何反转 dropout 来补偿 dropout 的影响并保持期望值不变?
我正在学习神经网络中的正则化deeplearning ai课程 在dropout正则化中 教授说 如果应用dropout 计算出的激活值将比不应用dropout时 测试时 更小 因此 我们需要扩展激活以使测试阶段更简单 我理解这个事实 但我
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neuralnetwork
deeplearning
regularized
dropout
Encog - 如何加载神经网络的训练数据
The NeuralDataSet我在实际中看到的对象除了 XOR 之外什么都没有 它只是两个小数据数组 我无法从文档中找出任何内容MLDataSet 似乎所有内容都必须立即加载 但是 我想循环遍历训练数据 直到到达 EOF 然后将其算作
Java
machinelearning
artificialintelligence
neuralnetwork
encog
keras 层教程和示例
我正在尝试编码和学习不同的神经网络模型 我对输入维度有很多复杂性 我正在寻找一些教程 显示层的差异以及如何设置每个层的输入和输出 Keras 文档 https keras io layers core 向您展示所有input shape每层
python
neuralnetwork
Keras
convneuralnetwork
keraslayer
用于神经网络模型预测的数据的缺失值
我目前有大量数据将用于训练预测神经网络 美国主要机场的千兆字节天气数据 我几乎每天都有数据 但有些机场的数据中存在缺失值 例如 机场在 1995 年之前可能不存在 因此在此之前我没有该特定位置的数据 此外 有些还缺少整年 可能跨度为 199
Dataset
neuralnetwork
artificialintelligence
missingdata
Keras 中的损失函数和度量有什么区别? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 我不清楚 Keras 中损失函数和指标之间的区别 该文档对我没有帮助 损失函数用于优化您的模型 这是优化器将最小化的函数 指标用于判断模型的性能 这仅供您查看 与优化过程无关
machinelearning
neuralnetwork
deeplearning
Keras
支持向量机或人工神经网络进行文本处理? [关闭]
Closed 这个问题不符合堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 对于某些文本处理项目 我们需要在支持向量机和快速人工神经网络之间做出选择 它包括上下文拼写纠正 然后将文本标记为某些短语及其同义词 哪种方
artificialintelligence
machinelearning
neuralnetwork
如何在 Caffe 的网络中出现多次损失?
如果我在网络中定义多个损失层 从这些末端到网络的开头是否会发生多个反向传播 我的意思是 他们真的是这样工作的吗 假设我有这样的事情 Layer1 Layer2 Layer n Layer cls1 bottom layer n top cl
neuralnetwork
deeplearning
caffe
gradientdescent
Keras 获取中间层的输出
what my model looks like defining the model archictecture model Sequential 1st conv layer model add Conv2D 32 5 5 activa
tensorflow
neuralnetwork
Keras
convneuralnetwork
如何修复:AttributeError:模块“neat”没有属性“config”
我正在浏览使用发现的 NEAT 神经网络 API 玩 flappybird 的 AI 的指南 当我运行从 Github 下载的代码时 出现错误 Traceback most recent call last File test py lin
python
neuralnetwork
artificialintelligence
config
AttributeError
我可以在反向传播期间(有选择地)反转 Theano 梯度吗?
我热衷于利用最近论文中提出的架构 通过反向传播进行无监督域适应 http arxiv org pdf 1409 7495 pdf 在 Lasagne Theano 框架中 这篇论文的有点不同寻常之处在于它包含了一个 梯度反转层 invert
neuralnetwork
Theano
backpropagation
Lasagne
Keras Maxpooling2d 层给出 ValueError
我正在尝试在 keras 中复制 VGG16 模型 以下是我的代码 model Sequential model add ZeroPadding2D 1 1 input shape 3 224 224 model add Convoluti
python
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tensorflow
deeplearning
Keras
Caffe,在层中设置自定义权重
I have a network In one place I want to use concat As on this picture 不幸的是 该网络无法训练 为了理解为什么我想连续改变权重 这意味着 FC4096 中的所有值一开始都
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deeplearning
caffe
pycaffe
R中的神经网络包出现大错误
我正在尝试弄清楚如何使神经网络包发挥作用 我用我创建的数据及其结果 大约 50 行数据和三列 第四列是我想要的结果 它是通过简单的数学执行 如对其他三列求和 得出的 进行了一些测试 到目前为止一切顺利 然后我决定将这个包应用到真实数据上 我
r
neuralnetwork
Normalization
如何制作 U 矩阵?
为了可视化一个 U 矩阵到底是如何构建的自组织映射 http en wikipedia org wiki Self organizing map 更具体地说 假设我有一个 3x3 节点的输出网格 已经经过训练 我如何从中构造一个 U 矩阵
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som
selforganizingmaps
可重用的 Tensorflow 卷积网络
我想重用来自Tensorflow 专业人士的 MNIST CNN 示例 http www tensorflow org tutorials mnist pros index md 我的图像尺寸为 388px X 191px 只有 2 个输出
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Convolution
tensorflow
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如何以 HDF5 格式提供 caffe 多标签数据?
我想将 caffe 与矢量标签一起使用 而不是整数 我检查了一些答案 似乎 HDF5 是更好的方法 但后来我陷入了这样的错误 precision layer cpp 34 检查失败 outer num inner num bottom 1
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caffe
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