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绘制 Cox 回归的 Kaplan-Meier 图
我使用 R 中的以下代码设置了一个 Cox 比例风险模型来预测死亡率 添加协变量 A B 和 C 只是为了避免混淆 即年龄 性别 种族 但我们真正对预测变量 X 感兴趣 X 是一个连续变量 cox model lt coxph Surv t
r
plot
survivalanalysis
coxregression
删除缺失的数据值
我删除了原始帖子 以便能够发布更大版本的数据集 实际上总共有 418 行 这是我正在进行的生存分析的数据 第一列是 ID 号 其他列标记为 V2 V20 有很多缺失的数据 用 表示 我用coxph 函数来获取以下内容 Saves survi
r
datacleaning
survivalanalysis
coxregression
指定生存图的自定义时间点
我正在努力使用以下方法创建生存 累积事件图ggsurvplot函数从survminer包裹 我想为我的绘图指定自定义时间点 但我不知道该怎么做 这xlim and break x by参数有点帮助 但它们创建了均匀间隔的时间点和比我想要的更
r
ggplot2
survivalanalysis
survminer
从 Cox PH 模型预测概率
我正在尝试使用 cox 模型来预测时间 称为停止 3 后失败的概率 bladder1 lt bladder bladder enum lt 5 coxmodel coxph Surv stop event rx size number cl
r
survivalanalysis
coxregression
更改 ggsurvplot 的 x 轴标签
library survival library survminer 我正在使用 survminer 包来绘制未经调整的 Kaplan Meier 图 我正在计算比较不同暴露的死亡率 我有一个非常具体的问题 有没有办法改变ggsurvplo
r
survivalanalysis
survival
survminer
自定义调整后的生存曲线中的线型 ggadjustedcurves (survminer, ggplot2)
我正在尝试绘制调整后的生存曲线 但正在努力按组更改线类型 我可以使用典型的 ggplot2 语言自定义绘图的其他方面 但我在改变线型方面遇到了困难 Example library survival library survminer fit
r
ggplot2
survivalanalysis
coxregression
survival
在 R 中获取生存估计
我试图获得不同人在特定时间的生存估计 我的代码如下 s Surv outcome 1 outcome 2 survplot survfit s person list 1 plot survplot mark time FALSE summ
r
survivalanalysis
无法使用 ggsurvplot 从列表中使用 survfit 对象绘制 kaplan-meier 曲线
我正在尝试使用 survminer 包中的 ggsurvplot 绘制 Kaplan Meyer 曲线 当我传递保存在列表中的 survfit 对象时 我无法绘制它 让我以肺部数据集为例 一切正常如下 library survival li
r
survivalanalysis
purrr
survival
当 R 中的生存分析中违反比例假设时,如何对协变量与时间的相互作用进行建模
在 R 中 当比例检验 使用 coxph 显示违反了 Cox 模型中的比例假设时 合并协变量和时间之间的交互项的最佳方法是什么 我知道您可以使用分层或与时间项交互 我对后者感兴趣 我无法在互联网上找到明确的解释以及如何执行此操作的示例 在使
r
survivalanalysis
coxregression
survival
R 中生存数据的左删失
我想对左右删失的数据进行生存分析 Kaplan Meier 和 Cox PH 建模 我正在研究特定基因 基因 0 或 1 存在与不存在时发生心律失常 AF 的时间 然而 一些受试者在招募时被发现已经存在心律失常 因此应该进行审查 我已阅读生
r
survivalanalysis
如何计算平均生存时间
我正在使用survival图书馆 计算生存函数的 Kaplan Meier 估计量后 km survfit Surv time flag 1 我知道如何计算百分位数 quantile km probs c 0 05 0 25 0 5 0 7
r
survivalanalysis
ggsurvplot - 轴交叉于 0,0
Survminer产生不错的情节 但有没有办法进一步改变常规的结果ggplot 命令 我尝试做的是使 y 轴从原点开始 如上所述here https stackoverflow com questions 13701347 force th
r
ggplot2
survivalanalysis
R 与 Stata 中的 Cox 比例风险模型
我正在尝试使用以下数据在 R 中复制 Stata 的 cox 比例风险模型估计http iojournal org wp content uploads 2015 05 FortnaReplicationData dta http iojo
r
stata
survivalanalysis
R coxph() 警告:Loglik 在变量之前收敛
我在使用 coxph 时遇到一些问题 我有两个分类变量 性别和可能的原因 我想将其用作预测变量 性别只是典型的男性 女性 但可能的原因有 5 个选项 我不知道警告消息有什么问题 为什么置信区间从 0 到 Inf 并且 p 值如此高 这是代码
r
survivalanalysis
categoricaldata
coxregression
ggadjustedcurves survminer if (xi > xj) 1L else -1L 错误
我正在尝试使用 survminer 通过 ggadjustedcurves 创建调整后的生存曲线 我的代码如下 adjustedcurve lt coxph Surv time DeathTxCensor deadORtx 1 strata
r
survivalanalysis
survminer
如何绘制survreg(R的包生存)生成的生存曲线?
我正在尝试根据生存数据拟合并绘制威布尔模型 该数据只有一个协变量 即从 2006 年到 2010 年运行的队列 那么 对于在后面的两行代码中添加什么来绘制 2010 年队列的生存曲线 有什么想法吗 library survival s lt
r
plot
survivalanalysis
weibull
使用审查表创建 ggplot2 生存曲线
I am trying to create a Kaplan Meier plot with 95 confidence bands plus having the censored data in a table beneath it I
ggplot2
survivalanalysis
ggally
gtable
在 ggplot 中绘制连续协变量的预测生存曲线
如何绘制 cox 比例风险模型中连续协变量的代表值的生存曲线 具体来说 我想在 ggplot 中使用 survfit cox survfit 对象来执行此操作 这似乎是一个已经得到解答的问题 但我已经使用术语 survfit 和 newda
r
ggplot2
survivalanalysis
coxregression
broom
求 R 中函数的最大值
我有以下功能 设 F 是累积分布函数gamma分布与shape 1 and rate 1 分母是生存函数S X 1 F X The g x 是平均剩余寿命函数 我在r中编写了以下函数 x 5 denominator 1 pgamma x 1
r
function
survivalanalysis
maximize
使用包“cmprsk”在 R 中自定义竞争风险图
我正在尝试使用 R 和包定制竞争风险图cmprsk 具体来说 我想覆盖默认情况 即对于竞争事件使用颜色 对于不同组使用线型 这是我的可重现的示例 library ggplot2 library cmprsk library survmine
r
ggplot2
survivalanalysis
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