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Numpy 的舍入方式与 Python 不同
The code import numpy as np a 5 92270987499999979065 print round a 8 print round np float64 a 8 gives 5 92270987 5 92270
python
NumPy
roundingerror
rounding
gnuplot:如何获得正确的数量级?
这个问题 问题可能与这个话题 https stackoverflow com questions 55130265 inconsistency with gnuplot format specifiers t and t 如果您输入 pri
gnuplot
logarithm
roundingerror
如果两种语言都遵循 IEEE 754,那么两种语言的计算会得到相同的结果吗?
我正在将程序从 Scilab 代码转换为 C 特别是一个循环产生的结果与原始 Scilab 代码略有不同 这是一段很长的代码 因此我不会将其包含在问题中 但我会尽力总结下面的问题 问题是 循环的每一步都使用上一步的计算 此外 计算之间的差异
c
floatingpoint
precision
scilab
roundingerror
使用小数估计计算误差
目前 我们正在开发的 NET 应用程序中使用 System Decimals 来表示数字 我知道小数的设计是为了最大限度地减少因舍入而产生的误差 但我也知道某些数字 例如 1 3 不能表示为小数 因此某些计算会有较小的舍入误差 我相信这个错
c
Decimal
roundingerror
总和除值问题(处理舍入误差)
我有一款售价 4 欧元的产品 我需要将这笔钱分给 3 个部门 在第二列中 我需要获取该产品的行数并除以部门数 我的查询 select department totalvalue totalvalue select count from de
sql
Sum
roundingerror
divide
Chrome 中 SVG 线性渐变的舍入误差?
我最近在 Chrome 渲染 SVG 线性渐变时发现了一些问题 看看下面这个 SVG
Googlechrome
SVG
gradient
lineargradients
roundingerror
是否有可能在 JavaScript 中实现任意精度的算术而不存在舍入问题?
我尝试过big js bignumber js 和decimal js 它们在某种程度上都工作得相当好 但是当我需要使用足够多的 奇数 数字进行任意精度计算时 它们就显得不足了 我当前的测试用例是31435517643980 1 31435
javascript
Math
roundingerror
在 PIC 上使用 long long 时的舍入问题
我正在 PIC 微控制器上做一些简单的数学运算 运行 C 代码并使用 MPLABX 和 xc16 编译器 这是代码 double mydouble 0 019440 long long int mypower 281474976710656
c
Math
roundingerror
longlong
使用 Numpy 在 Python 中对浮点数进行舍入误差
我遇到了一个问题 我认为这与使用浮点数和精度有关 但我不太熟悉所涉及的各种复杂问题 我是一个数学家 在我看来 我可能还只是在黑板上处理小数 我将开始研究这一点 但与此同时 我想知道是否有任何使用浮点数的通用技术可以解决我将在下面概述的问题
python
NumPy
roundingerror