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如何将 Scikit Learn 分类器应用于大图像中的图块/窗口
给出的是 scikit learn 中经过训练的分类器 例如ARandomForestClassifier 分类器已经过对大小样本的训练 例如25x25 如何轻松地将其应用于大图像 例如 640x480 中的所有图块 窗口 What I c
python
machinelearning
scikitlearn
Classification
scikitimage
比较python中的LBP
我生成了这样的纹理图像 我必须比较两个纹理 我使用了直方图比较方法 image file output ori png img bgr cv2 imread image file height width channel img bgr s
python
imageprocessing
scikitimage
GLCM
lbphalgorithm
向skimage中的regionprops添加额外的属性
我正在使用regionprops函数从scikit image or skimage 包使用同一包中的 SLIC 超像素算法来计算分割图像的区域特征 除了函数中计算的特征之外 我还需要其他特征 主要是 标准差 偏度 峰度 我修改了源代码 r
python
NumPy
ComputerVision
scikitimage
superpixels
在Python中迭代图像所有像素的最快方法
我已经将图像读取为数组 import numpy as np from scipy import misc face1 misc imread face1 jpg 面 1 的尺寸为 288 352 3 我需要迭代每个像素并填充y在训练集中我
python
NumPy
scipy
scikitlearn
scikitimage
根据图像的 GLCM 计算熵
我在用skimage用于大多数图像分析工作的库 我有一个 RGB 图像 我打算提取texture特征如entropy energy homogeneity and contrast从图像中 以下是我正在执行的步骤 from skimage
python
NumPy
Entropy
scikitimage
GLCM
将 PIL.Image 转换为 skimage
我的项目中有 2 个模块 第一个模块以字节格式处理图像 第二个模块需要 skimage 对象 我需要将它们结合起来 我有这个代码 import io from PIL import Image import skimage io area
python
imageprocessing
ComputerVision
scikitimage
opencv
我怎样才能得到下面图片的黑白图像?
我想将图片准确地转换为黑白图像 其中种子将由白色表示 背景为黑色 我想把它放在 python opencv 代码中 请帮帮我 I got good result for the above picture using the given c
python
opencv
imageprocessing
ComputerVision
scikitimage
将图像转换为灰度
我想将任何图像转换为灰度 但我不明白这些实现之间的区别 image cv2 imread lenna jpg gray cv2 cvtColor image cv2 IMREAD GRAYSCALE gray1 rgb2gray image
python
python3x
pythonimaginglibrary
scikitimage
opencv
安装 scikit-image 时出现问题可能是由于 blosc
您好 我正在尝试在 ubuntu 18 04 上的虚拟环境中安装 scikit 映像 当它尝试安装 imagecodecs 时失败 我尝试单独安装 imagecodecs 但它给出了相同的错误 这是由于 blosc 造成的 我单独安装了 b
python
installation
scikitimage
过滤二维数组并从中间返回坐标
我有一个由零组成的二维数组 在 1 6 和 2 7 处有一些正整数 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0
python
NumPy
matrix
scipy
scikitimage
如何在Python中获取平面图的外部轮廓?
获得平面图外部轮廓的最佳方法是什么 蛇算法效果不佳 因为某些平面图太凸 您只需要在查找轮廓时调整灰度图像的阈值以包含灰色虚线路径 由于输入图像的主要部分是白色 因此我们可以选择接近255的阈值 例如230 然后查找轮廓阈值化 您可以使用cv
opencv
imageprocessing
scikitimage
Python:时间拉伸波形文件 - 三种方法之间的比较
我正在对语音数据集进行一些数据增强 并且我想在时域中拉伸 压缩每个音频文件 我找到了以下三种方法来做到这一点 但我不确定哪一种是最好的或更优化的方法 dimension int len signal speed res librosa ef
opencv
machinelearning
scikitimage
librosa
dataaugmentation
使用 skimage 导入过滤器时出现问题
我在 Python 2 7 中使用 Skimage 包已经有一段时间了 最近我将 Ubuntu 升级到 14 10 现在我无法从 Skimage 包导入滤镜 以前是滤镜 Python 2 7 9 default Apr 2 2015 15
python
filter
scipy
ImportError
scikitimage
在python中将rgb转换为lab的快速方法
有没有在Python3中使用D50 sRGB将RGB转换为LAB的快速方法 Python 色彩数学 https github com gtaylor python colormath太慢了 skimage http scikit image
python
Colors
scikitimage
如何使用 python 库找到骨架图像中的循环?
我有很多这样的骨架图像 我如何检测骨架中的循环 是否有 特殊 函数可以执行此操作 或者我应该将其实现为图表 如果只有图形选项 python图形库NetworkX可以帮助我吗 您可以利用骨架的拓扑结构 循环不会有洞 所以我们可以使用scipy
python
opencv
imageprocessing
mathematicalmorphology
scikitimage
如何从图像中提取不同边缘强度的矩形?
我正在尝试从支票图像中提取帐号 我的逻辑是 我试图找到包含帐号的矩形 对边界矩形进行切片 然后将切片输入 OCR 中以从中获取文本 我面临的问题是 当矩形不是很突出且颜色较浅时 我无法获得矩形轮廓 因为边缘未完全连接 如何克服这个问题 我尝
python
opencv
scikitimage
如何计算 3d numpy 数组中的凸包图像/体积
我想知道是否有任何基于 numpy 的工具可以 给定 3D 二进制输入 numpy 图像 找到其凸包 并返回此 3D 凸包内的索引或类似体素 3D 像素 列表 一种可能性是使用skimage morphology convex hull i
python
scipy
computationalgeometry
scikitimage
convexHull
使用不同尺寸但相同数量的 HoG 特征的图像训练分类器
我想用一些图像来训练我的分类器 其中一些图像具有不同的尺寸 它们都属于以下维度 100x50 50x100 64x72 72x64 然而 由于有 9 个方向箱和每个单元 8 个像素 每个单元都会生成 648 个 HoG 特征 实际上 我选择
image
opencv
imageprocessing
Classification
scikitimage
平滑凹凸不平的圆
我正在检测圆形物体的边缘并获得 凹凸不平 的不规则边缘 是否可以平滑边缘以使形状更均匀 例如 在下面的代码中 我生成了一个 凹凸不平 的圆圈 左 是否有一种平滑或移动平均函数可以用来获得或近似 平滑 圆 右 最好使用某种参数 我可以控制 因
python
NumPy
imageprocessing
geometry
scikitimage
使用 PIL 和 SKIMAGE 打开 PGM 文件时出错
我有以下图像文件 Image 我使用 PIL 和 Skimage 打开它 但出现以下错误 首先使用 PIL 尝试使用和不使用 trucate 选项 代码 from PIL import Image ImageFile ImageFile L
python3x
pythonimaginglibrary
scikitimage
PGM
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