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使用 MinMax 和 Alpha-Beta 剪枝找到最佳移动
我正在为游戏开发 AI 我想使用MinMax算法与Alpha Beta 修剪 我对它的工作原理有一个粗略的了解 但我仍然无法从头开始编写代码 所以我花了两天的时间在网上寻找某种伪代码 我的问题是 我在网上找到的每个伪代码似乎都是基于寻找最佳
Java
Algorithm
artificialintelligence
alphabetapruning
minmax
MinMax 树 - 当 Min 可以两步获胜时
因此 我一直在尝试使用最小最大树来在两人棋盘游戏中创建一个简单的计算机玩家 我了解该算法的基础知识 但有一种情况让我的火鸡大脑无法理解 当 MIN 可以通过两步获胜时会发生什么 例如 假设在 connect4 tic tac toe 类型的
artificialintelligence
minmax
使用转置表进行 Alpha-beta 剪枝,迭代深化
我正在尝试实现通过换位表增强的 alpha beta 最小 最大修剪 我使用这个伪代码作为参考 http people csail mit edu plaat mtdf html abmem http people csail mit ed
Algorithm
artificialintelligence
Chess
alphabetapruning
minmax
python minmax仅使用递归
我正在尝试构建一个函数 该函数接受一个列表并返回一个 最小值 最大值 的元组 例如 2 1 4 9 4 5 会回来 1 9 我尝试仅使用递归 并且希望执行此任务 而不使用其他可以使此操作变得非常简单的东西 例如 min max sort s
python
recursion
minmax
非规范化数据
我使用以下 R 代码将数据标准化为最小值和最大值 normalize lt function x return x min x max x min x mydata lt as data frame lapply mydata normal
r
Normalization
denormalization
minmax