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使用 MinMax 和 Alpha-Beta 剪枝找到最佳移动
我正在为游戏开发 AI 我想使用MinMax算法与Alpha Beta 修剪 我对它的工作原理有一个粗略的了解 但我仍然无法从头开始编写代码 所以我花了两天的时间在网上寻找某种伪代码 我的问题是 我在网上找到的每个伪代码似乎都是基于寻找最佳
Java
Algorithm
artificialintelligence
alphabetapruning
minmax
使用转置表进行 Alpha-beta 剪枝,迭代深化
我正在尝试实现通过换位表增强的 alpha beta 最小 最大修剪 我使用这个伪代码作为参考 http people csail mit edu plaat mtdf html abmem http people csail mit ed
Algorithm
artificialintelligence
Chess
alphabetapruning
minmax
国际象棋:高分支因子
我正在尝试开发一个简单的国际象棋引擎 但我在其性能方面遇到了困难 我已经通过 alpha beta 修剪和迭代加深 没有任何额外的启发式 实现了 Negamax 但是我无法获得超过 3 4 层的合理搜索时间 以下是我的程序从游戏开始时的日志
Chess
alphabetapruning
iterativedeepening
如何从最小最大算法中获取实际移动而不是移动值
我目前正在为国际象棋编写一个带有 alpha beta 剪枝的极小极大算法 从我见过的所有示例中 极小极大算法将返回一个 int 值 该值表示最佳得分或最佳移动所产生的棋盘状态 我的问题是我们如何返回与分数返回值相关的最佳动作 例如 下面的
Algorithm
Chess
minimax
alphabetapruning
我的静态搜索有问题吗?
当我尝试实现 QuiesenceSearch 时 我的基于 negamax 的人工智能不断出现奇怪的行为 我基于来自的伪代码here https chessprogramming wikispaces com Quiescence Sear
minimax
alphabetapruning
negamax