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HMM 如何用于手写识别?
这个问题与传统的手写识别有点不同 我有一个包含数千个以下内容的数据集 对于一个绘制的角色 我有几个连续的 x y 按下笔的坐标 所以 这是一个顺序 时间 问题 我希望能够根据这些数据对手写字符进行分类 并且希望实现 HMM 来实现学习目的
machinelearning
datamining
hiddenmarkovmodels
handwritingrecognition
WEKA 工具包中的隐马尔可夫模型相当于什么?
我需要对来自由 8 个加速度计组成的传感器网络的数据流进行分类 每个加速度计都会给我一个 X Y 和 Z 值 因此 在每个样本中 我有 8 x 3 24 个加速度值 我的采样频率约为 30 Hz 执行时间约为 0 5 秒 起初我想为此使用隐
Classification
Sensors
Weka
hiddenmarkovmodels
确定隐马尔可夫模型中隐藏状态的数量
我正在学习隐马尔可夫模型 用于对 t 个图像帧序列中的运动进行分类 假设每个帧有 m 个维度的特征 然后我将它聚集成一个符号 用于可观察的符号 我为 k 类创建 k 个不同的 HMM 模型 那么 如何确定每个模型的隐藏状态数量以优化预测 顺
machinelearning
ComputerVision
hiddenmarkovmodels
featureextraction
隐马尔可夫模型 (HMM) 中的三态电话模型
我想问一下HMM中3态电话模型的含义 本案例基于语音识别系统中的HMM理论 因此 该示例基于 HMM 中语音的声学建模 我从期刊论文中得到了这张示例图片 http www intechopen com source html 41188 m
SpeechRecognition
statemachine
hiddenmarkovmodels
scikit-learn GaussianHMM ValueError:输入必须是方阵
我正在使用 scikit learn 的 GaussianHMM 当我尝试将其拟合到一些观察结果时 出现以下 ValueError 这是演示错误的代码 gt gt gt from sklearn hmm import GaussianHMM
python
NumPy
scikitlearn
hiddenmarkovmodels
R中的隐马尔可夫模型包
我需要一些帮助在 R 中实现 HMM 模块 我是 R 新手 对此没有太多了解 所以我必须使用 HMM 来实现 IE 我有 2 个包含文件的文件夹 一个包含句子 另一个包含我想从每个句子中学习的相应标签 folder1 gt event1 t
r
machinelearning
hiddenmarkovmodels
informationextraction
在 HMM 中查找前 k 个维特比路径
我需要编写一个算法来查找 HMM 中的前 k 个维特比路径 使用常规维特比算法来查找最佳路径 我想我可能需要为每个状态 N 保存一个大小为 k 的列表 V t N 其中包含以状态 N 结尾的前 K 个路径 但我不太确定如何跟踪该列表 有任何
Algorithm
hiddenmarkovmodels
viterbi
隐马尔可夫模型预测下一个观察结果
我对一只鸟的运动进行了 500 次观察 我想预测鸟的第 501 次动作是什么 我在网上搜索了一下 我想这可以通过使用 HMM 来完成 但是我在这方面没有任何经验 谁能解释一下用于解决这个问题的算法的步骤 x1 x2 x3 x4 x5 x50
hidden
Prediction
hiddenmarkovmodels
markov
从头开始简单的语音识别
我发现与我的问题相关的最相似的问题是 简单的语音识别方法 https stackoverflow com questions 8467589 simple speech recognition methods 但是三年过去了 答案还不够 我
SpeechRecognition
featureextraction
hiddenmarkovmodels
Pickling 经过训练的 NLTK 模型
所以我目前正在一组手术数据上训练隐马尔可夫模型 如下所示 nltkTrainer nltk tag hmm HiddenMarkovModelTrainer range 15 range 90 model nltkTrainer train
python
python27
NLTK
pickle
hiddenmarkovmodels
Matlab 中的隐马尔可夫模型对序列进行分类
我对机器学习非常陌生 我读过 Matlab 的隐马尔可夫模型统计工具箱 我想使用它对给定的信号序列进行分类 Iv 矩阵中的 3D 坐标P即 501x3 我想基于它来训练模型 Evert 完整轨迹结束于一组特定的点 即到达目标的 0 0 0
MATLAB
matrix
machinelearning
Classification
hiddenmarkovmodels
动态手势的隐马尔可夫模型训练?
我知道有很多与隐马尔可夫模型相关的材料 我也阅读了与该主题相关的所有问题和答案 我了解它的工作原理以及如何训练它 但是我无法解决在尝试训练它进行简单的动态手势时遇到的以下问题 我在用OpenCV 的 HMM 实现我已经研究过之前提出的问题和
c
opencv
gesturerecognition
hiddenmarkovmodels
通过拟合 HMM 模型预测未来排放量
我已经安装了一个HMM使用我的数据模型hmm discnp在R中封装如下 library hmm discnp zs lt hmm y lis K 5 现在我想根据该模型预测未来的 K 个观测值 排放 但我只能获得我已经通过的观察结果的最可
r
hiddenmarkovmodels
简单的语音识别方法
是的 我知道语音识别相当复杂 轻描淡写 我正在寻找的是一种区分的方法maybe20 30 个短语 分割单词的能力 离散语音很好 会很好 但不是必需的 该软件将取决于用户 即供我使用 我不是在寻找现有的软件 而是在寻找一种自己做这件事的好方法
neuralnetwork
SpeechRecognition
hiddenmarkovmodels