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计算两个矩形之间的重叠面积
我想计算红色和蓝色矩形之间的重叠区域 灰色区域 每个矩形由其四个角坐标定义 重叠面积的结果单位是单位正方形 我无法想象我该怎么做 任何有创意的评论将不胜感激 这种类型的交集很容易通过 最大值的最小值 和 最小值的最大值 的想法来完成 为了将
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NumPy
matplotlib
Polygon
shapely
Shapely 中两个几何体最近点的坐标
有一条折线 其顶点坐标列表 x1 y1 x2 y2 x3 y3 和一个点 x y 在身材匀称中 geometry1 distance geometry2 返回两个几何图形之间的最短距离 gt gt gt from shapely geome
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Distance
geos
shapely
Shapely:字符串中的多边形?
我保存了一些形状多边形的字符串表示 POLYGON 51 0 3 0 51 3 3 61 51 3 3 0 51 0 3 0 有没有一些快速的方法可以直接将其转换回 Polygon 类型 或者我是否需要手动解析字符串来创建 Polygon
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shapely
将vtk自相交多数据从重复点分离成多个多边形?
从 vtk 自相交多数据中 我想将其分成多个多边形 请注意 可以从形成多边形的点列表中的重复点检测初始多边形中的交点 从 wget 获取测试文件https thredds su ipsl fr thredds fileServer ipsl
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vtk
shapely
pyvista
获取直线与多边形相交点的坐标
我想找到一条线与多边形相交的点 我使用凹轮廓计算获得了这个多边形thread https stackoverflow com questions 57260352 python concave hull polygon of a set o
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Polygon
computationalgeometry
shapely
alphashape
寻找一种使用 Shapely 快速查找点所属多边形的方法
我有一组约 36 000 个多边形 代表该国家 地区的一个分区 约县 我的 python 脚本接收很多点 pointId 经度 纬度 对于每个点 我想发回 pointId polygonId 对于每个点 循环到所有多边形并使用 myPoin
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Optimization
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shapely
计算每个场点位于轮廓内的频率
我正在处理二维地理数据 我有一长串轮廓路径 现在我想确定域中的每个点有多少个轮廓 即我想计算轮廓表示的特征的空间频率分布 为了说明我想要做什么 这是第一个非常幼稚的实现 import numpy as np from shapely geo
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NumPy
scipy
shapely
将一列类似 GeoJSON 的字符串转换为 GeoPandas 中的几何对象
我在 GeoPandas 数据框中有一列 其中包含这样的字符串 type Point coordinates 37 55 55 71 或这个 type MultiPoint coordinates 37 6 55 4 它也可以是多边形或任何
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GeoJson
geopandas
shapely
AttributeError:“LGEOS360”对象没有属性“GEOSBufferWithParams”
我正在使用 cartopy 来绘制地图 以前效果很好 但最近 当我在 JupyterLab 中使用这个包时 出现以下错误 AttributeError LGEOS360 object has no attribute GEOSBufferW
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MacOS
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shapely
cartopy
创建 Shapely 多边形的数据框会给出“ValueError:LinearRing 必须至少有 3 个坐标元组”
我想创建一个中国各省人口的热图 我发现本指南 http sensitivecities com so youd like to make a map using python EN html Ut3k7bS thF这里有类似的问题 尽管我必
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ValueError
shapely
在与其他线串的交叉点处匀称分割线串
我有一组与其他 LineString 相交的 LineString 我想在这些交叉点将 LineString 分割成单独的线段 我有一个解决方案 但我认为这不是最好的方法 假设我们正在处理一个 LineString gt gt gt imp
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shapely
geopandas
这是 osmnx 安装的一般错误吗?无法导入“shapely.geos import TopologicalError”
当我想导入osmnx时 出现这个错误 我之前创建了一个新环境 并通过 conda 遵循标准安装过程 您使用的是已有多年历史的 OSMnx 版本和全新版本的 Shapely 它们是不相容的 OSMnx gt 1 3 与 Shapely gt
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shapely
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Shapely 中的多边形不闭合
使用 Shapely 创建多边形时 我在多边形函数中推入 4 个顶点 输出应该是一个包含 5 个元素的元组 第一个顶点加倍 也被描述为最后一个顶点 然而 我传递给函数的输入顶点的顺序似乎会影响结果 有时多边形用 5 个顶点描述 理应如此 有
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shapely
多边形与 shapely 相交的更快方法
我有大量的多边形 100000 并尝试找到一种智能方法来计算它们与规则网格单元的相交面积 目前 我正在使用 shapely 创建多边形和网格单元 基于其角坐标 然后 使用简单的 for 循环遍历每个多边形并将其与附近的网格单元进行比较 只是
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NumPy
shapely
匀称的交叉点与匀称的关系——不精确?
我想知道我是否以错误的方式思考或者这是否是一个错误 我有一个线串和一个多边形 我创建直线和多边形边界的交点 这些交点应该与多边形的边界相交 至少接触 对吧 from shapely import geometry wkt line geom
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shapely
geos
如何求多边形的垂直距离?
我现在有 n 个坐标 从中创建了一个多边形 如果该多边形中有一个坐标 那么如何找到点和多边形的垂直距离 coords 45 888106581826065 8 512891340789281 45 89087605100282 8 5113
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geometry
Polygon
shapely
python 中的 st_make_grid 方法等效
有没有相当于非常好的st make grid的方法sf来自 r spatial 的包在Python中 该方法在多边形的边界框上创建矩形网格几何体 我想做与中提出的解决方案完全相同的事情this问题 例如将一个多边形分成若干个面积相同的正方形
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geopandas
rsf
rpy2
shapely
使用Python计算多边形形状文件中的点数
我有一个美国的多边形形状文件 由各个州组成作为它们的属性值 此外 我有数组存储我也感兴趣的点事件的纬度和经度值 本质上 我想 空间连接 点和多边形 或执行检查以查看每个多边形 即状态 点在 然后将每个状态中的点数相加 以找出哪个状态具有最多
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Geolocation
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QGIS
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使用形状笛卡尔和 matplotlib 绘制断开连接的实体
我需要绘制一个断开的圆圈列表 这些圆圈是我为其他目的而创建的 我试图完全按照中的示例进行操作http toblerity org shapely manual html cascading unions显示 参见code 但只有当圆圈重叠并
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matplotlib
shapely
descartes
无法找到库 geos_c 或加载其任何变体
我在 Fedora 19 中使用 Python 我想运行以下行 import shapely geometry 但出现以下错误 OSError Could not find library geos c or load any of its
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