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scikit-learn 中聚类超参数评估的网格搜索
我正在对大约 100 条记录 未标记 的样本进行聚类 并尝试使用 grid search 来评估具有各种超参数的聚类算法 我正在使用得分silhouette score效果很好 我的问题是我不需要使用交叉验证方面GridSearchCV R
python
scikitlearn
clusteranalysis
scoring
使用随机森林的 AUC 基特征重要性
我正在尝试使用随机森林和逻辑回归来预测二元变量 我的类别严重不平衡 Y 1 的大约 1 5 随机森林中的默认特征重要性技术基于分类准确性 错误率 这已被证明对于不平衡类来说是一个不好的衡量标准 请参阅here http www biomed
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machinelearning
scikitlearn
scoring
Cocos2D 中的评分系统
我的游戏有碰撞检测功能 当我的导弹击中敌人时 敌人就会消失 我想添加一个评分系统 每次我的导弹击中敌人时都会增加 1 分 我将在下面发布我的游戏代码 我使用了HelloWorldLayer m 这是代码 Link http pastebin
ios
cocos2diphone
scoring
使用不同搜索空间大小的不同 lucene 搜索结果
我有一个使用 lucene 进行搜索的应用程序 搜索空间有数千个 在这数千个搜索中 我只得到了一些结果 大约 20 个 这是正常的并且是预期的 然而 当我将搜索空间减少到只有那 20 个条目时 即我只对这 20 个条目建立索引并忽略其他所有
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Search
Lucene
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当结果具有相同分数时在 Azure 搜索中进行分页
我在电子商务网站上使用 Azure 搜索 现在在搜索页面上遇到分页问题 当我重新加载搜索页面时 我可以获得不同的产品顺序 因此 当我使用分页时 我可以在不同页面上看到相同的产品 这一点至关重要 我开始研究出了什么问题 我在 Microsof
Azure
Search
azurecognitivesearch
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如何从倒数计时器完成方法调用另一个意图?
我正在做 Android 测验 在我的代码中 我有倒计时器 当时间结束时 我希望下一个问题出现并且分数减少 对于分数递减 currentGame decrementScore 方法 如果我在计时器的 finish 方法中添加以下代码 它工作
Android
androidintent
timer
scoring
在 GridSearchCV 中使用精度作为评分时如何指定正标签
model sklearn model selection GridSearchCV estimator est param grid param grid scoring precision verbose 1 n jobs 1 iid
scikitlearn
Gridsearch
scoring
solr 评分 - fieldnorm
当我搜索 iphone 时 我有以下记录和分数 记录1 字段名称 显示名称 Iphone FieldName 名称 Iphone 11 654595 MATCH sum of 11 654595 MATCH max plus 0 01 ti
Solr
scoring
elasticsearch禁用词频评分
我想更改 Elasticsearch 中的评分系统 以摆脱对某个术语多次出现的计数 例如 我想要 德克萨斯州 德克萨斯州 德克萨斯州 and texas 得出相同的分数 我发现这个映射 elasticsearch 说会禁用术语频率计数 但我
Java
elasticsearch
Frequency
scoring