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如何检查节点到其后代叶子的所有路径的黑色高度?
Given a 红黑树 我需要写一个高效算法检查对于每个节点 从该节点到后代叶子的所有路径是否包含相同数量的黑色节点 即如果属性为 true 或 false 则算法应返回布尔值 它将返回 RB 树的黑色高度 如果高度为0 则该树是无效的红黑
Algorithm
datastructures
recursion
redblacktree
为什么java TreeMap基于红黑树的实现?
第三段维基百科关于 AVL 树的文章 http en wikipedia org wiki AVL tree说 因为 AVL 树更加严格平衡 所以对于查找密集型应用程序来说 它们比红黑树更快 所以 不应该TreeMap http docs
Java
Algorithm
binarysearchtree
avltree
redblacktree
使用STL的红黑树内部实现
我知道我的STL g 4 x x附带 使用红黑树来实现地图等容器 是否可以直接使用STL内部的红黑树 如果是这样 怎么办 如果不是 为什么不 为什么STL不公开红黑树 令人惊讶的是 我无法使用谷歌找到答案 编辑 我正在研究使用红黑树作为插入
c
STL
Tree
redblacktree
树图如何使用红黑树算法
我读过很多关于红黑树的文章 其中操作需要 O log n 时间 我不太清楚它是如何工作的 以及与二叉搜索树相比 树图实际上如何使用红黑树算法来平衡树 参考链接https www topcoder com community data sci
TreeMap
redblacktree
哈希表 v 自平衡搜索树
我很想知道使用自平衡树技术来存储项目比使用哈希表更重要的推理是什么 我发现哈希表无法维护插入顺序 但我始终可以在顶部使用链表来存储插入顺序序列 我发现对于少量的值 哈希函数会增加成本 但我总是可以将哈希函数与密钥一起保存以加快查找速度 我知
HashTable
redblacktree
JavaScript中有类似multiSet的东西吗?
我知道 JavaScript 现在有sets https developer mozilla org en US docs Web JavaScript Reference Global Objects Set 但是我想知道有没有什么东西可
javascript
set
redblacktree
multiset
TreeMap<> 操作的时间复杂度:get() 和 subMap()
基于这篇文章 TreeMap 操作的时间复杂度 subMap headMap tailMap https stackoverflow com questions 14290751 time complexity of treemap ope
Java
HashMap
TreeMap
redblacktree
如何修复 RedBlackTree 实现中的删除问题?
这是我正在使用的 RedBlackTree 的实现 来自 Mark Allen Weiss 数据结构 public class RedBlackTree
Java
Tree
binarytree
binarysearchtree
redblacktree
红黑树的应用
红黑 RB 树有哪些应用 有没有什么应用程序只能使用RB Tree而不能使用其他数据结构 A 红黑树 http en wikipedia org wiki Red black tree是一个特定的实现自平衡二叉搜索树 http en wik
Algorithm
datastructures
Tree
redblacktree
.Net 4 中巨大的性能差异背后的原因是什么
我只是在对红黑树进行一些研究 我知道 Net 4 0 中的 SortedSet 类使用 RedBlack 树 因此 我使用 Reflector 取出该部分并创建了一个 RedBlackTree 类 现在我正在这个 RedBlackTree
c
NET
datastructures
performance
redblacktree
使用 The Tomes of Delphi 中的红黑树实现的 Promotion() 问题
我正在使用 Julian Bucknall 在他的著名书中编写的红黑树实现 德尔菲之书 http www boyet com FixedArticles DADSBook html 源代码可以是在这里下载 http www boyet co
Algorithm
Delphi
Tree
redblacktree
可以在不删除和插入的情况下更新红黑树中的节点键吗?
通常 对红黑树中的键进行更改需要通过删除然后重新插入节点来执行 是否有可能对红黑树中的节点进行key更新比delete insert更高效 通过 需要时搜索 删除 插入来实现更新 1 删除密钥O log n 2 使用新键插入新节点O log
Algorithm
datastructures
insertupdate
redblacktree
多次具有相同键的红黑树:将集合存储在节点中还是将它们存储为多个节点?
显然你可以做任何一个 但前者更常见 您为什么选择后者 它是如何运作的 我读到了这个 http www drdobbs com cpp stls red black trees 184410531 这让我觉得他们做到了 它说 insert a
datastructures
binarysearchtree
multimap
redblacktree
multiset
通过序数索引访问红黑树
我有一棵红黑树 二叉树 所有叶子都在2层以内 我可以浏览节点 向左 向右或父节点 我知道节点的全部数量 我必须找到树中第 N 个最小的元素 有没有比 O n 更快的方法 有什么通过索引优化访问的想法吗 在每个节点 X 中 您应该存储以 X
Algorithm
binarytree
complexitytheory
redblacktree
在线性时间内从排序数组构建红黑树
我知道如何通过 n 次插入来构建它 每次插入的效率为 O log n n log n 总体 我还知道 2 3 4 树的等效结构也可以用线性时间从排序数组构建 谁能提供有关红黑版本的简单解释吗 无论您要构建哪种 BST 算法将是相同的 只需要
Algorithm
datastructures
Tree
bigo
redblacktree
是否有任何 std::set 实现不使用红黑树?
有没有人见过 STL 的实现 其中 stl set 是not作为红黑树实现 我问的原因是 在我的实验中 B 树的表现优于std set 以及其他红黑树实现 的系数为 2 到 4 具体取决于 B 的值 我很好奇 当似乎有更快的数据结构可用时
c
datastructures
STL
BTree
redblacktree
Java 中 TreeSet 操作的计算复杂度?
我试图澄清一些有关 TreeSet 某些操作的复杂性的事情 在 javadoc 上它说 该实施提供了 保证 log n 时间成本 基本操作 添加 删除和 包含 到目前为止 一切都很好 我的问题是 addAll removeAll 等发生了什
Java
complexitytheory
redblacktree
TreeSet