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在选定的数据范围内创建数据分区,将其输入到 caret::train 函数中以进行交叉验证
我想为下面的数据框创建折刀数据分区 这些分区将用于caret train 像caret groupKFold 产生 然而 问题是我想将测试点限制为超过 16 天 同时使用这些数据的其余部分作为训练集 df lt data frame Eff
r
crossvalidation
rcaret
datapartitioning
C# - 优雅的列表分区方式?
我想通过指定每个分区中的元素数量将列表分区为列表列表 例如 假设我有列表 1 2 11 并且希望对其进行分区 使每个集合都有 4 个元素 最后一个集合填充尽可能多的元素 生成的分区将类似于 1 4 5 8 9 11 怎样写才是优雅的方式呢
c
list
datapartitioning
如何将整数数组划分为偶数和奇数?
我想对数组进行分区 例如 1 2 3 4 5 6 7 8 第一个分区应保留偶数值 第二个分区应保留奇数值 结果示例 2 4 6 8 1 3 5 7 我设法用内置解决了这个问题两次Array prototype方法 第一个解决方案使用map
javascript
Algorithm
datapartitioning
快速排序和霍尔分区
我很难将带有 Hoare 分区的 QuickSort 翻译成 C 代码 并且无法找出原因 我正在使用的代码如下所示 void QuickSort int a int start int end int q HoarePartition a
c
Algorithm
Sorting
QuickSort
datapartitioning
当shuffle分区大于200时会发生什么(dataframe中的spark.sql.shuffle.partitions 200(默认))
打乱数据的 Spark sql 聚合操作 即spark sql shuffle partitions 200 默认情况下 当 shuffle 分区大于 200 时 性能会发生什么变化 当分区数量大于 2000 时 Spark 使用不同的数据
apachespark
Aggregate
shuffle
datapartitioning
使用迭代器将数组划分为大小不等的部分
我有一个数组 需要将其分为 3 元素子数组 我想用迭代器来做到这一点 但最终我迭代到了数组的末尾并出现段错误即使我没有取消引用迭代器 给定 auto foo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 我正在做 auto bar cbegin
c
Iterator
Modulo
termination
datapartitioning
为连续序列和分割向量创建分组变量
我有一个向量 例如c 1 3 4 5 9 10 17 29 30 我想将形成规则 连续序列的 相邻 元素分组在一起 即在参差不齐的向量中增加 1 结果是 L1 1L2 3 4 5L3 9 10 L4 17L5 29 30 天真的代码 前 C
r
vector
Sequence
datapartitioning
通过交替行组进行 SQL 分区
我有一个类似这样的数据表 Key LotId TransactionType Quantity Destination 1 A Transform NULL Foo 2 A Transform NULL Bar 3 A Consume 10
sqlserver
sqlserver2008
TSQL
datapartitioning
Spark 中的分区和分桶有什么区别?
我尝试优化两个 Spark 数据帧之间的联接查询 我们称它们为 df1 df2 在公共列 SaleId 上联接 df1非常小 5M 所以我在spark集群的节点之间广播它 df2 非常大 200M 行 所以我尝试通过 SaleId 对其进行
python
apachespark
bucket
datapartitioning
在 Ruby 中生成唯一的排序分区
我试图生成如下所示的一组序列 不按任何特定顺序 但这里显示为降序序列 请注意 每个序列也会下降 因为我对组合而不是排列感兴趣 我想将每个序列存储为一个数组 或者更佳地将序列集存储为数组的数组 但首先是第一件事 6 5 1 4 2 4 1 1
ruby
recursion
datapartitioning
将集合 S 公平划分为 k 个分区
存在一个集合 S 其中包含 N 个整数 每个整数的值为 1fair还需要定义 例如 目标可能是最小化分区值与集合 S 平均值的标准偏差 即 sum S k 例如S 10 15 12 13 30 5 k 3 一个好的分区是 30 10 15
Algorithm
set
heuristics
datapartitioning
nphard
使用 jq 如何将一个非常大的 JSON 文件拆分为多个文件,每个文件都有特定数量的对象?
我有一个很大的 JSON 文件 我猜有 400 万个对象 每个顶层都有几个嵌套在其中的级别 我想将其拆分为多个文件 每个文件包含 10000 个顶级对象 保留每个文件内部的结构 jq应该可以做到吧 我不知道怎么办 所以数据是这样的 id 1
json
jq
datapartitioning
如何在matlab中将图像分割为64块
我想计算每个图像的颜色布局描述符 CLD 该算法包括四个阶段 在第一阶段 我必须将每个图像划分为 64 个块 i 8 8 n 以便从每个块计算单个代表颜色 我尝试使用 For 循环 将图像划分为 64 个块 但我得到 64婷图像 我想获得具
image
MATLAB
datapartitioning
Apache Flink 中的 Keyby 数据分布,逻辑运算符还是物理运算符?
根据 Apache Flink 文档 KeyBy 转换在逻辑上将流划分为不相交的分区 所有具有相同键的记录都被分配到同一个分区 KeyBy是100 逻辑转换吗 它不包括跨集群节点分布的物理数据分区吗 如果是这样 那么如何保证所有具有相同键的
apacheflink
distributedcomputing
flinkstreaming
datapartitioning
用新的随机生成的值替换数组中的重复值
我有下面一个函数 来自上一个问题没有得到答复 创建一个包含 n 个值的数组 数组的总和等于 max function randomDistinctPartition n max partition array for i 1 i lt n
php
Algorithm
combinatorics
datapartitioning
U-SQL 根据文件中的不同值将 CSV 文件拆分为多个文件
我在 Azure Data Lake Store 中有数据 我正在使用 U SQL 使用 Azure 数据分析作业处理其中存在的数据 我有几个包含空间数据的 CSV 文件 类似于 文件 20170301 csv longtitude lat
Azure
output
azuredatalake
usql
datapartitioning
如何最大程度地划分集合?
我正在尝试解决欧拉计划问题之一 因此 我需要一种算法来帮助我以任意顺序找到集合中所有可能的分区 例如 给定集合2 3 3 5 2 3 3 5 2 3 3 5 2 3 3 5 2 3 3 5 2 5 3 3 等等 几乎该组成员的所有可能组合
Algorithm
list
permutation
datapartitioning
python:生成整数分区
我需要生成所有分区给定整数 我发现了 Jerome Kelleher 提出的算法 据说它是最有效的算法 def accelAsc n a 0 for i in range n 1 k 1 a 0 0 y n 1 while k 0 x a
python
combinatorics
performance
datapartitioning
枚举具有 N 个元素的 1d 数组的所有 k 分区?
这似乎是一个简单的请求 但谷歌不是我的朋友 因为 分区 在数据库和文件系统空间中获得了很多点击 我需要将 N 个值 N 是常数 的数组的所有分区枚举为 k 个子数组 子数组就是这样的 起始索引和结束索引 原始数组的整体顺序将被保留 例如 当
Java
c
Arrays
Algorithm
datapartitioning
生成固定长度整数分区的所有唯一排列的算法?
我正在寻找一种生成整数固定长度分区的所有排列的算法 顺序并不重要 例如 对于 n 4 且长度 L 3 0 2 2 2 0 2 2 2 0 2 1 1 1 2 1 1 1 2 0 1 3 0 3 1 3 0 1 3 1 0 1 3 0 1 0
Algorithm
Integer
datapartitioning