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人工智能学习(一)newff函数介绍
以下是matlab中的newff函数说明 不是neurolab中的newff 两者的参数不同 newff函数 指的是训练前馈网络的第一步是建立网络对象 实质是newff函数的参数 newff函数的格式为 net newff PR S1 S2
AI
人工智能
人工智能学习
机器学习十大算法之四:SVM(支持向量机)
SVM 支持向量机 支持向量机 Support Vector Machine 是一种十分常见的分类器 曾经火爆十余年 分类能力强于NN 整体实力比肩LR与RF 核心思路是通过构造分割面将数据进行分离 寻找到一个超平面使样本分成两类 并且间隔
人工智能学习
机器学习
算法基础
SVM
pytorch学习之Condition GAN与代码的部分解析
1 首先 GAN网络是有生成器和判别器 比如可以生成新的图像 而CGAN则是添加了条件 生成有限制的图像 比如生成带微笑的人脸 CGAN的架构如下 2 主要部分的代码 定义判别器 class Discriminator nn Module
人工智能学习
Pycharm和Anaconda的关系
Pycharm和Anaconda的关系 学习记录 知识点输出有风险 相信需谨慎 1 python 所存在的问题两个 第一个 自身缺少numpy matplotlib scipy scikit learn 等一系列包 需要安装pip来导入这些
人工智能学习
Python学习
pycharm
python
IDE
入门神经网络——浅层神经网络
文章目录 一 基础知识 1 浅层神经网络介绍 2 浅层神经网络的正向传播 3 反向传播 二 浅层神经网络代码实例 一 基础知识 1 浅层神经网络介绍 此次构件浅层神经网络 相比于单神经元 浅层神经网络拥有多个神经元 因此又可以称为多神经元网
人工智能学习
神经网络
深度学习
论文精读及分析:Deep Multi-Modal Object Detection and Semantic Segmentation for Autonomous Driving
本文主要内容为论文 Deep Multi Modal Object Detection and Semantic Segmentation for Autonomous Driving Datasets Methods and challe
人工智能学习
计算机视觉
人工智能
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自动驾驶
人工智能学习:Microsoft COCO数据集读取(7)
Microsoft COCO xff08 Common Objects in Context xff09 是微软研发维护的一个大型的数据集 包含了30多万张图片和91个目标分类 可用于目标识别 xff08 Object Detection
Microsoft
COCO
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数据集读取
人工智能学习:PASCAL VOC数据集读取(6)
PASCAL VOC是一个国际的计算机视觉挑战赛 xff0c 数据集包含了20个分类的3万多张图片 挑战赛及其数据集基础上涌现不少知名的目标检测模型如R CNN xff0c YOLO xff0c SSD等 可以通过下载和读取的方法载入PAS
PASCAL
VOC
人工智能学习
数据集读取
人工智能学习:CIFAR-10数据分类识别-VGG网络(5)
这里尝试采用VGG网络对CIFAR 10数据集进行分类识别 1 导入需要的模块 span class token keyword import span numpy span class token keyword as span np s
CIFAR
VGG
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数据分类识别
人工智能学习:CIFAR-10数据分类识别(4)
与MNIST类似 xff0c CIFAR 10同样是人工智能学习入门的数据集之一 xff0c 它包含飞机 汽车 小鸟等10个类别的图片 xff0c 一共60000张图片 xff0c 其中训练集占50000张 xff0c 测试集占10000张
CIFAR
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数据分类识别
人工智能学习:NMIST数据分类识别-CNN网络(3)
这里采用CNN模型 xff08 卷积神经网络 xff09 来进行MNIST数据集的分类识别 1 导入模块 首先 xff0c 导入需要的模块 span class token keyword import span numpy span cl
NMIST
cnn
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数据分类识别
人工智能学习:MNIST数据分类识别神经网络(2)
在MNIST数据集上构建一个神经网络 xff0c 进行训练 xff0c 以达到良好的识别效果 1 导入模块 首先 xff0c 导入必要的模块 span class token keyword import span numpy span c
MNIST
人工智能学习
数据分类识别神经网络
人工智能学习:载入MNIST数据集(1)
MNIST数据集是人工智能学习入门的数据集 xff0c 包含了一系列的手写的数字图片 载入MNIST数据集的方法很简单 xff0c Tensorflow集成了载入数据集的方法 首先导入tensorflow模块和matplotlib pypl
MNIST
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