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data.table 逐行求和、平均值、最小值、最大值,如 dplyr?
还有其他关于数据表上的行式运算符的帖子 他们要么是太简单 https stackoverflow com questions 7885147 efficient row wise operations on a data table或解决一
r
dplyr
dataTable
rowwise
使用 pmap 迭代 tibble 的行
我有一个非常简单的 tibble 我想迭代它的行以应用函数pmap功能 我想我可能误解了一些观点pmap函数 但我大多很难选择参数 所以 我想知道我是否应该使用rowwise在这种情况下函数pmap或不 不过我还没见过案例 另一个问题是使用
r
dplyr
purrr
rowwise
data.table 样本,概率存储在列中
我有一个数据表 其中存储在列中的离散分布的概率 例如 dt lt data table p1 c 0 5 0 25 0 1 p2 c 0 25 0 5 0 1 p3 c 0 25 0 25 0 8 我想创建一个新的随机变量列 使用同一行中的
r
function
Random
dataTable
rowwise
高效地按行应用函数
我有一个包含多个列的数据框 其中包含一个诊断的信息 条目是TRUE FALSE or NA 我创建了一个向量 将这些列总结如下 如果患者在某个时间被诊断出来 TRUE then TRUE 如果唯一有效的条目是FALSE then FALSE
r
DataFrame
logicaloperators
rowwise
不同类别因素的欧几里得距离按组迭代
更新 Rui 建议的答案很棒并且可以正常工作 然而 当我在大约 700 万个观察值 我的实际数据集 上运行它时 R 陷入了计算块 我使用的是具有 64GB RAM 的机器 任何其他解决方案将不胜感激 我有一个专利数据框 其中包含公司 申请年
r
dataTable
euclideandistance
rowwise
如何将组内的第一个值与每个后续值进行比较,直到满足条件
所以我有一个一般结构如下的数据框 数据框 rownum group date 1 a 2021 05 01 2 a 2021 05 02 3 a 2021 05 03 4 b 2021 05 15 5 b 2021 05 17 6 b 20
r
ifstatement
dplyr
Iteration
rowwise
rownames_to_column 在 rowwise() 后无法正常工作
我有这个 df df lt structure list a 1 5 b 6 10 c 11 15 d c a b c d e e 1 5 row names c NA 5L class c tbl df tbl data frame a
r
dplyr
tibble
rowwise
rrownames
dplyr mutate - 如何将一行作为函数参数传递?
我正在尝试在我的 tibble 中创建一个新列 该列收集并格式化所有其他列中找到的所有单词 如果可能的话 我想使用 dplyr 来做到这一点 原始数据框 df lt read table text columnA columnB 1 A Z
r
dplyr
rowwise
如何对 data.table 中的 .SD 列进行行明智操作
虽然我之前已经弄清楚了这一点 但我仍然发现自己在 stackoverflow 上搜索 并且无法找到 这个语法 所以 我想对 data table 列的子集进行行明智操作 使用 SD and SDcols 我永远不记得手术是否需要sapply
r
dataTable
rowwise
使用 rowwise() 计算数据帧每行中 NA 数量的问题
我在使用 rowwise 计算每行中 NA 的数量时遇到问题 我的最小例子 df lt data frame Q1 c rep 1 1 rep NA 9 Q2 c rep 2 2 rep NA 8 Q3 c rep 3 3 rep NA 7
r
DataFrame
dplyr
rowwise