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在Pytorch中计算欧几里得范数..理解和实现上的麻烦
我见过另一个 StackOverflow 线程讨论计算欧几里德范数的各种实现 但我很难理解特定实现的原因 如何工作 该代码可以在 MMD 指标的实现中找到 https github com josipd torch two sample b
python
Pytorch
euclideandistance
两组点之间的距离[重复]
这个问题在这里已经有答案了 因此 在查看了 stackoverflow 上提出的各种问题后 我仍然无法理解 R 中的 dist 函数 甚至无法理解一般的距离矩阵 所以我有两个带有 xy 坐标的数据框 df1 lt data frame x
r
DataFrame
Coordinates
euclideandistance
计算两个描述符之间的距离
我正在尝试计算已计算的两个描述符之间的距离 欧几里得或汉明 问题是我不想使用匹配器 我只想计算两个描述符之间的距离 我正在使用 OpenCV 2 4 9 并且我的描述符存储在 Mat 类型中 Mat descriptors1 Mat des
c
opencv
euclideandistance
hammingdistance
featuredescriptor
带权重的欧几里得距离
我目前正在使用SciPy计算欧氏距离 dis scipy spatial distance euclidean A B 在哪里 A B是5维位向量 现在工作正常 但是如果我为每个维度添加权重 是否仍然可以使用 scipy 我现在拥有的 sq
python
NumPy
scipy
euclideandistance
计算 3D 中两点之间的距离
我的任务是创建主类 在其中将任意点的值初始化为 0 0 0 并且能够单独访问和改变所有三个值 x y z 为此 我使用了 getter 和 setter 我的下一个任务是在我的主类中创建一个方法 我将其称为 distanceTo 来计算两点
Java
Distance
gettersetter
coordinate
euclideandistance
如何从一组 N 个对象中选择 n 个对象,最大化它们之间的成对距离之和
您有一组 N 400 个对象 每个对象在 19 维空间中都有自己的坐标 您计算 欧几里德 距离矩阵 所有成对距离 现在您想要选择 n 50 个对象 使得所选对象之间所有成对距离的总和最大 我设计了一种通过线性编程来解决这个问题的方法 下面的
r
Optimization
linearprogramming
euclideandistance
MATLAB 版本 7 中的 pdist2 等效项
我需要在matlab中计算两个矩阵之间的欧几里德距离 目前我正在使用 bsxfun 并计算距离 如下所示 我附上代码片段 for i 1 4754 test data fea test i d sqrt sum bsxfun minus t
MATLAB
vectorization
euclideandistance
bsxfun
计算 3D 平面的 Voronoi 图
是否有代码 库可以计算 3D 平面 平行四边形 的 Voronoi 图 我检查了 Qhull 它似乎只能处理点 在它的示例中 Voro 可以处理不同大小的球体 但我找不到任何多边形 在这张图片中 3d 中的样本平面 https i stac
3d
clusteranalysis
euclideandistance
Voronoi
qhull
Java 中字符串(非结构化数据)的 K 最近邻实现
我正在寻找 Java 中针对非结构化数据的 K 最近邻算法的实现 我发现了许多数字数据的实现 但是我如何实现它并计算文本 字符串 的欧几里得距离 以下是 double 的一个示例 public static double Euclidean
Java
string
Algorithm
KNN
euclideandistance
不同类别因素的欧几里得距离按组迭代
更新 Rui 建议的答案很棒并且可以正常工作 然而 当我在大约 700 万个观察值 我的实际数据集 上运行它时 R 陷入了计算块 我使用的是具有 64GB RAM 的机器 任何其他解决方案将不胜感激 我有一个专利数据框 其中包含公司 申请年
r
dataTable
euclideandistance
rowwise
点之间的欧几里得距离
我在 numpy 中有一个点数组 points rand dim n points 我想 计算某个点与所有其他点之间的所有 l2 范数 欧几里得距离 计算所有成对距离 最好都是 numpy 而没有 for 一个人怎样才能做到呢 如果您愿意使
python
NumPy
euclideandistance
如何使用python opencv计算两个人之间的距离?
我正在开发一个项目 我必须计算实时视频中检测到的人之间的距离 为此 我遵循以下流程 1 Detect person using MobilenetSSD Caffe model 2 Extract bouding box of the pe
python
opencv
ComputerVision
euclideandistance
np 数组之间的欧氏距离
我有两个 numpy 数组 a 和 b a 和 b 的尺寸相同 a 的尺寸可以与 b 的尺寸不同 例如 a 1 2 5 7 b 3 8 4 7 9 15 有没有一种简单的方法来计算 a 和 b 之间的欧几里得距离 以便这个新数组可以在 k
python
KNN
euclideandistance
在 GPU 上计算平方欧氏距离矩阵
Let p是第一组位置的矩阵 其中每行给出特定点的坐标 同样 让q是第二组位置的矩阵 其中每行给出特定点的坐标 那么两两平方欧氏距离的公式为 k i j p i q j p i q j where p i 表示i矩阵第 行p and p 表
c
CUDA
GPU
euclideandistance
在 pandas 数据框中计算点之间最短(欧几里德)距离的最快方法
考虑以下 pandas 数据框 print df Id X Y Type X of Closest Y of Closest 0 201 73 91 34 84 A NaN NaN 1 201 74 67 32 64 A NaN NaN 2
python
pandas
NumPy
euclideandistance
查找所有点对之间的欧氏距离
我的列表中有 8 个点 我需要计算所有可能对之间的欧氏距离 我可以编写一个 for 循环并继续计算距离 但是 python numpy 其他有更好的方法 方法吗 坐标点 x1 y1 x2 y2 x3 y3 xn yn 是的 您可以使用euc
python
Algorithm
NumPy
euclideandistance
如何使用python比较两个球点的大圆距离和欧氏距离?
我试图检查当您使用欧几里德距离而不是使用大圆距离 gcd 计算地球上两点的距离时引入的错误 我有两个由纬度和经度定义的点 我使用了 python geopy 框架大圆距离 https github com geopy geopy blob
python
NumPy
euclideandistance
greatcircle
两个独立数据帧的距离矩阵
我想创建一个矩阵 其中包含一个数据帧的行与另一个数据帧的行的欧几里德距离 例如 假设我有以下数据框 a lt c 1 2 3 4 5 b lt c 5 4 3 2 1 c lt c 5 4 1 2 3 df1 lt data frame a
r
matrix
DataFrame
euclideandistance
求numpy中n个点到m个点之间的平方距离
我有 2 个 numpy 数组 比如说X and Y 其中每一行代表一个点向量 我想找到 X 中每个点到 Y 中每个点之间的平方欧氏距离 将称为 距离 我希望输出是矩阵 D 其中D i j is dist X i Y j 我有以下基于以下
python
performance
NumPy
euclideandistance
haskell上点之间的距离
我是 haskell 新手 我必须做一个函数 它接受一个列表并递归计算距离 For example distance 0 0 2 0 2 5 gt 7 distance 1 1 3 4 gt 3 6055512 我这样设置了两点之间的距离
Haskell
Distance
euclideandistance
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