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删除异常值 (+/- 3 std) 并替换为 Python/pandas 中的 np.nan
我看到了几种接近解决我的问题的解决方案 link1 link2 但到目前为止 他们还没有帮助我取得成功 我相信以下解决方案是我所需要的 但仍然出现错误 并且我没有声誉点对其进行评论 提问 link 我收到以下错误 但我不明白在哪里 copy
python
GROUPING
outliers
使用滚动中位数过滤 Pandas 数据框中的异常值
我正在尝试从带有日期的 GPS 高程位移散点图中过滤掉一些异常值 我尝试使用 df rolling 计算每个窗口的中值和标准差 然后如果它大于 3 个标准差则删除该点 但是 我无法找到一种方法来循环该列并比较滚动计算的中值 这是我到目前为止
pandas
Median
outliers
rollingcomputation
检测并排除 pandas DataFrame 中的异常值
我有一个只有几列的熊猫数据框 现在我知道某些行是基于特定列值的异常值 例如 柱子Vol所有值都在 12xx 左右 其中一个值为 4000 异常值 我想排除那些有Vol像这样的专栏 因此 本质上我需要在数据框中放置一个过滤器 以便我们选择特定
python
pandas
Filtering
DataFrame
outliers
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