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具有稀疏矩阵的 numpy 元素外积
我想在 python 中对三个 或四个 大型二维数组进行逐元素外积 值是 float32 四舍五入到小数点后两位 它们都具有相同的行数 n 但具有不同的列数 i j k 所得数组的形状应为 n i j k 然后 我想对结果的每一列求和 最终
python
NumPy
sparsematrix
matrixmultiplication
elementwiseoperations
R 中两个列表的元素组合
假设我有两个列表 list a lt as list c a b c list b lt as list c d e f 我想递归地组合这些列表 这样结果将是作为向量的组合元素列表 如下所示 1 1 a d 2 1 a e 3 1 a f
r
elementwiseoperations
比较两个 NumPy 数组是否相等(按元素)
比较两个 NumPy 数组是否相等的最简单方法是什么 其中相等定义为 A B iff 对于所有索引 i A i B i 只需使用 给我一个布尔数组 gt gt gt numpy array 1 1 1 numpy array 1 1 1 a
python
Arrays
NumPy
elementwiseoperations
通过对另外两个数组的所有元素应用二元运算来在 Swift 中创建数组
Swift 中是否有一种通过对另外两个数组的元素应用二元运算来创建数组的简洁方法 例如 let a 1 2 3 let b 4 5 6 let c 0 lt 3 map a 0 b 0 c 5 7 9 如果你使用zip要组合元素 您可以参考
Arrays
swift
elementwiseoperations
如何将列表中的所有整数相乘[重复]
这个问题在这里已经有答案了 你好 我想将列表中的整数相乘 例如 l 1 2 3 l 1 2 2 2 3 2 output l 2 4 6 所以我在网上搜索 大多数答案都是关于将所有整数相乘 例如 1 2 3 Try a 列表理解 l x 2
python
list
multiplication
Scalar
elementwiseoperations
根据计数进行逐元素数组复制[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我的问题与此类似one 但我想根据相同大小的第二个数组中指定的计数复制每个元素 举个例子 假设我有一个数组v 3 1 9 4 我想用rep 2 3 1 5 复制第一个元素 2 次 第二个元素 3 次 依此类推 得
Arrays
MATLAB
repeat
runlengthencoding
elementwiseoperations
2 个列表按元素相加?
我现在有了 list1 1 2 3 list2 4 5 6 我希望拥有 1 2 3 4 5 6 5 7 9 只是两个列表的按元素相加 我当然可以迭代这两个列表 但我不想这样做 What is 最Pythonic的方式这样做 Use map
python
list
elementwiseoperations
Numpy 按元素进行运算
假设我有一个长度为 n 的列向量 y 并且有一个大小为 n m 的矩阵 X 我想检查 y 中的每个元素 i 该元素是否位于 X 中的相应行中 最有效的方法是什么 例如 y 1 2 3 4 T and X 1 2 3 3 4 5 4 3 2
python
performance
NumPy
vectorization
elementwiseoperations
获取两个列表的元素总和的最快方法
我可以使用元素进行诸如求和之类的操作Zipped功能 让我有两个列表L1 and L2如下所示 val L1 List 1 2 3 4 val L2 List 5 6 7 8 我可以通过以下方式获取元素明智总和 L1 L2 zipped m
scala
list
performance
apachespark
elementwiseoperations