比较两个 NumPy 数组是否相等的最简单方法是什么(其中相等定义为:A = B iff 对于所有索引 i:A[i] == B[i]
)?
只需使用==
给我一个布尔数组:
>>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1])
array([ True, True, True], dtype=bool)
我一定要吗and
该数组的元素来确定数组是否相等,或者是否有更简单的比较方法?
(A==B).all()
测试数组 (A==B) 的所有值是否为 True。
注意:也许你还想测试A和B形状,例如A.shape == B.shape
特殊情况和替代方案(来自 dbaupp 的回答和 yoavram 的评论)
应当指出的是:
- 该解决方案在特定情况下可能会出现奇怪的行为:如果
A
or B
为空,而另一个包含单个元素,则返回True
。由于某种原因,比较A==B
返回一个空数组,其中all
运算符返回True
.
- 另一个风险是如果
A
and B
没有相同的形状并且不可广播,那么这种方法将引发错误。
总之,如果您有疑问A
and B
形状或只是想安全:使用专门功能之一:
np.array_equal(A,B) # test if same shape, same elements values
np.array_equiv(A,B) # test if broadcastable shape, same elements values
np.allclose(A,B,...) # test if same shape, elements have close enough values
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)