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使用 OpenCV 从小图像中提取点描述符
我正在尝试提取不同的点描述符 SIFT SURF ORB BRIEF 来构建视觉词袋 问题似乎是我使用的图像非常小 12x60px 使用密集提取器 我可以获得一些关键点 但是在提取描述符时 没有提取任何数据 这是代码 vector
opencv
imageprocessing
featuredetection
featureextraction
使用 countvectorizer 和 tfidfvectorizer 作为 KMeans 文本聚类的特征向量是否有意义?
我正在尝试从包含大约 1000 条评论的 csv 文件中构建我的特征向量 我的特征向量之一是使用 scikit learn 的 tfidf 矢量器的 tfidf 使用计数作为特征向量是否有意义 或者我应该使用更好的特征向量 如果我最终使用
python
machinelearning
scipy
scikitlearn
featureextraction
计算机视觉:提取有关给定轮廓的形状的信息(例如尖的、圆形的......)
给定线条和顶点形式的形状的 2D 轮廓 如何从中提取信息 比如 尖的 圆的 直线 形状与给定形状的相似度 代码不是必需的 我更感兴趣 涉及的概念和技术名称 指导我的搜索 提前致谢 影像瞬间 一种方法是计算二维轮廓所描述的形状的一阶和二阶中心
Algorithm
languageagnostic
ComputerVision
featureextraction
从头开始简单的语音识别
我发现与我的问题相关的最相似的问题是 简单的语音识别方法 https stackoverflow com questions 8467589 simple speech recognition methods 但是三年过去了 答案还不够 我
SpeechRecognition
featureextraction
hiddenmarkovmodels
如何通过降低特征维数来改进LBP算子
我在用LBP用MATLAB提取特征但精度太低 如何减少LBP中的特征箱 非常感谢 Use the pcares函数来做到这一点 pcares代表主成分分析残差 residuals reconstructed pcares X ndim re
MATLAB 中的邻近灰度依赖矩阵 (NGLDM)
我想计算一些纹理特征 即 小 大数字强调 数字不均匀性 二阶矩和熵 这些可以从邻近灰度依赖矩阵计算出来 我正在努力理解 实施这一点 关于此方法的信息很少 公开可用 根据这张纸 This matrix takes the form of a
Algorithm
MATLAB
imageprocessing
matrix
featureextraction
对非矩形图像区域使用 skimage
假设我关心的是图像的一部分 我想要计算 GLCM 因为它不是矩形的 我该怎么办 我已经制作了一个屏蔽程序 将我不关心的图像部分归零 我只是不知道如何在不考虑图像的归零部分的情况下获取这个 屏蔽 图像 感谢您的帮助 如果您能够将零强度值分配给
featureextraction
scikitimage
imagemasking
GLCM
使用mapReduce和hadoop提取包含特定值的行
我是开发映射缩减功能的新手 考虑我有csv包含四列数据的文件 例如 101 87 65 67 102 43 45 40 103 23 56 34 104 65 55 40 105 87 96 40 现在 我想摘录说 40 102 40 10
Hadoop
MapReduce
featureextraction
GLCM 结果中的黑线
这是GLCM矩阵的结果 GLCM图像中的黑色水平线和垂直线是什么意思 他们有问题吗 N numel unique img img is uint8 glcm graycomatrix img NumLevels N imshow glcm
MATLAB
imageprocessing
featureextraction
GLCM
如何使用 SIFT/SURF 作为机器学习算法的特征?
我正在研究自动图像注释问题 其中我试图将标签与图像相关联 为此 我尝试使用 SIFT 特征进行学习 但问题是所有的 SIFT 特征都是一组关键点 每个关键点都有一个二维数组 而且关键点的数量也很大 我的学习算法通常只接受一个 有多少个以及如
opencv
imageprocessing
machinelearning
sift
featureextraction
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