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频域和空间域的汉明滤波器
我想通过在 MATLAB 中应用汉明滤波器来消除一维信号中的吉布斯伪影 我所拥有的是k1这是频域中的信号 我可以通过应用 DFT 来获取时域信号k1 s1 ifft ifftshift k1 该信号具有吉布斯伪影 现在 我想通过 A 乘以汉
MATLAB
signalprocessing
fft
ifft
hammingwindow
使用 fft 和 ifft 更改频率而不使用整数
我知道我可以通过改变变量来改变整数频率shift但我怎样才能改变频率使用带小数位的数字 例如 754 或 1 2345 or 67 456 如果我改变变量 shift 到一个非整数类似的数字5 1 我收到错误下标索引必须是小于 2 31 的
MATLAB
signalprocessing
fft
Octave
ifft
OpenCV DFT_INVERSE与Matlab的ifft不同
我尝试使用 opencv 的 dft 函数过滤信号 我尝试的方法是在时域中获取信号 x 0 0201920000000000 0 0514940000000000 0 0222140000000000 0 0142460000000000
opencv
filter
fft
dft
ifft
KissFFT(kiss_fftr 到 Kiss_fftri) - 如何重建原始信号?
我在理解如何正确使用 KissFFT 1 2 9 时遇到一些困难 我现在想要实现的目标是执行 FFT 然后立即执行 iFFT 以再次重建原始信号 下面的代码片段演示了我正在做的事情 void test short timeDomainDat
fft
kissfft
ifft
Matlab 中 IFFT 的缩放问题
我正在 Matlab 中研究 IFFT 将其应用于高斯 根据维基百科表 傅里叶变换对将是 F w sqrt pi a exp w 2 4a 频率 以及 f t exp at 2 及时 我修改了代码上一个问题加上 Cris Luengo 执行
MATLAB
fft
ifft
如何在R中编写fftshift和ifftshift? [关闭]
Closed 这个问题需要多问focused 目前不接受答案 In numpy 我们有以下功能 import numpy from numpy fft import fft2 ifft2 fftshift ifftshift 我想用 R 重
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r
NumPy
fft
ifft
类型错误:不支持 src 数据类型 = 15
我想使用快速傅立叶变换 但已经尝试简单的来回变换不起作用 代码是 import cv2 import numpy as np img cv2 imread Picture bmp 0 f np fft fft2 img fshift np
python
opencv
NumPy
fft
ifft