我有一个看起来像这样的数据框
Measure1 Measure2 Measure3 ...
0 1 3
1 3 2
3 0
我想计算列中值的出现次数以产生：
Measure Count Percentage
0 2 0.25
1 2 0.25
2 1 0.125
3 3 0.373
With
outcome_measure_count = cdss_data.groupby(key_columns=['Measure1'],operations={'count': agg.COUNT()}).sort('count', ascending=True)
我只得到第一列（实际上使用 graphlab 包，但我更喜欢 pandas）
有人可以帮助我吗？
您可以通过使用展平 df 来生成计数ravel and value_counts，由此您可以构建最终的 df：
In [230]:
import io
import pandas as pd
t="""Measure1 Measure2 Measure3
0 1 3
1 3 2
3 0 0"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), sep='\s+')
df
Out[230]:
Measure1 Measure2 Measure3
0 0 1 3
1 1 3 2
2 3 0 0
In [240]:
count = pd.Series(df.squeeze().values.ravel()).value_counts()
pd.DataFrame({'Measure': count.index, 'Count':count.values, 'Percentage':(count/count.sum()).values})
Out[240]:
Count Measure Percentage
0 3 3 0.333333
1 3 0 0.333333
2 2 1 0.222222
3 1 2 0.111111
我插入了一个0只是为了使 df 形状正确，但你应该明白这一点
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