Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
为什么 Pearson 相关输出为 NaN?
我正在尝试获取 R 中变量之间的皮尔逊相关系数 这是变量的散点图 ggplot results summary aes x D in y D ex geom point col ifelse results summary FDR lt 0
r
statistics
pearson
如何在 R 中生成 data.frame 的相关图? [关闭]
Closed 这个问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 这可能是一个简单的问题 我有一个 df 我想在 R 中为我的数据生成一个相关图 head df x y
r
plot
correlation
pearson
Scipy:皮尔逊相关系数总是返回 1
我正在使用 Python 库 scipy 来计算两个浮点数组的 Pearson 相关性 即使数组不同 系数的返回值始终为 1 0 例如 0 65499887 2 34644428 1 46049758 3 86537321 我以这种方式调用
python
statistics
scipy
correlation
pearson
构建相关变量
我有一个具有给定分布的变量 在下面的示例中为正态分布 set seed 32 var1 rnorm 100 mean 0 sd 1 我想创建一个与 var1 相关的变量 var2 其线性相关系数 大致或精确 等于 Corr var1 和 v
r
correlation
pearson