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Interactive Natural Language Processing
本文是对 Interactive Natural Language Processing 的翻译 交互式自然语言处理 摘要 1 引言 2 交互式对象 2 1 人在环 2 2 KB在环 2 3 模型或工具在环 2 4 环境在环 3 交互界面
综述文章
人工智能
深度学习
语言模型
特殊的喜好
喜好测试是一种测试气味 您在其中断言某些内容与测试内容无关 例如 在运行时更改其安排集合的算法时 尝试声明集合中项目的顺序可能会导致失望 同样 断言错误消息的确切测试 除非是测试消息的构造 否则如果以某种测试不关心的方式改进消息 则可能导致
Java
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软件测试
单元测试
人工智能
python实战故障诊断之CWRU数据集(三):信号预白化处理-倒谱预白化(CEP pre-whitening)
文章目录 1 概述 2 倒频谱预白化原理 2 1 倒频谱 2 2 基于倒频谱的预白化处理 3 代码实现 1 概述 在轴承故障中 故障信号通常较为微弱 很可能被设备周期性运转产生的强周期性信号所淹没 导致无法准确识别故障 这时我们需要用到信号
深入浅出学习凯斯西储大学(CWRU)轴承数据集
python
人工智能
开发语言
几种特征选择方法的比较,孰好孰坏?
在本文中 重点介绍特征选择方法基于评估机器学习模型的特征重要性在各种不可解释 黑盒 及可解释机器学习方法上的表现 比较了CART Optimal Trees XGBoost和SHAP正确识别相关特征子集的能力 无论使用原生特征重要性方法还是
人工智能
计算机视觉人体骨骼点动作识别-1.训练自己的关键点检测模型
人体关键点检测算法 关键点并不特指人体骨骼关键点 还有人脸关键点 物体的关键点 其中人体的关键点 也叫作pose Estimation 是最热门 也是最有难度 应用最广的 应用可以包括 行为识别 人机交互 智能家居 虚拟现实 具体细分下来可
计算机视觉
python技术栈
深度学习
人工智能
基于Tensorflow实现一个Transformer翻译器
Transformer是谷歌在2017年的一篇论文 Attention is all you need 提出的一个seq2seq的模型架构 其创造性的提出了自注意力的思想 可以很好的表达序列中各个单词之间的相互注意力关系 这个模型在NLP领
人工智能
机器学习
tensorflow
深度学习
基于复杂环境下的雷达目标检测技术(Matlab代码实现)
欢迎关注 个人主页 我爱Matlab 点赞 评论 收藏 养成习惯 一键三连 希望大家多多支持 一起加油 语录 将来的我一定会感谢现在奋斗的自己 摘要 随着雷达技术的迅速发展 其应用领域不断拓展 现代雷达面临着更复杂的检测环境以及更多样的目标
雷达
目标检测
MATLAB
人工智能
8月热门论文丨AI Agent会是大模型的未来发展方向吗?
过去的8月 如果让我用一个词来总结 那就是 Agent 大模型的下半场已经拉开序幕 大厂们都纷纷表态入局 Agent OpenAI创始成员Andrej Karpathy表示相比大模型 OpenAI内部目前已经关注Agent领域 亚马逊也宣布
人工智能
AI
Agent
LLM
大模型
医学图像的CT值与像素值总结及转换代码
目录 一 CT图像的调窗 1 Window width 2 Window level center 二 DICOM文件中窗宽窗位对应字段 三 CT值与像素值转换 线性映射 1 itk snap软件和sitk代码示例 2 Mango软件和ni
医学影像处理
医学图像DICOM
计算机视觉
人工智能
常用的相似度计算方法原理及实现
在数据分析和数据挖掘以及搜索引擎中 我们经常需要知道个体间差异的大小 进而评价个体的相似性和类别 常见的比如数据分析中比如相关分析 数据挖掘中的分类聚类 K Means等 算法 搜索引擎进行物品推荐时 相似度就是比较两个事物的相似性 一般通
移动群智感知
人工智能
《动手学深度学习 Pytorch版》 6.5 汇聚层
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 6 5 1 最大汇聚和平均汇聚 汇聚层和卷积层类似 区别在于汇聚层不带包含参数 汇聚操作是确定性的 通常计算汇聚窗
《动手学深度学习 Pytorch版》学习笔记
深度学习
Pytorch
人工智能
深度学习的核心理念
深度学习的方法 核心是拟合 拟合的意思 是指在一个被定义的度量空间里 用一个函数 比较准确地表示一堆现有的空间数据 让拟合后误差尽量变小 贴合的越近越好 为何又说深度学习是统计呢 这个观点 跟拟合是同一个意思的不同表述 一理各表 在一个 给
blas
机器学习
泛函分析
深度学习
人工智能
目标检测中的IOU和CIOU原理讲解以及应用(附测试代码))
上期讲解了目标检测中的三种数据增强的方法 这期我们讲讲目标检测中用来评估对象检测算法的IOU和CIOU的原理应用以及代码实现 交并比IOU 交并比IOU Interp over union 在目标检测任务中 我们用框框来定位对象 如下图定位
搞懂目标检测
算法
计算机视觉
深度学习
人工智能
优加DaaS背后,看见新的营销潮
DaaS 融合开放 这是京东云优加对外传递出来的两个最清晰的声音 前者对应的是能力和边界 后者对应的是态度和打法 两者结合 恰构成了京东云优加 或者说京东在营销侧的未来想象力 作者 皮爷 出品 产业家 今年我们有接近60 以上的营销费用花在
人工智能
大数据
物联网
【StyleGAN论文精读CVPR_2019】A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
StyleGAN论文精读CVPR 2019 A Style Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 一 前言 Abstract 1 Introduct
cv
计算机视觉
人工智能
StyleGAN
GaN
11个优秀的Android开发开源项目
一 一个类似微信的时光轴效果 项目地址 https github com ljtyzhr TimeLine 二 安卓选择器类库 包括日期 时间 单项 双项选择器 城市地址选择器 项目地址 https github com gzu liyuj
面试
移动开发
人工智能
GBDT调参指南
GBDT分类器和回归器的大部分参数都是相同的 除了损失函数的选项有些不同 因此下面我们统一说明各个参数的意义以及在什么情境下做什么调整方法 一 GBDT的boosting框架参数 1 n estimators 代表弱学习器的最大个数 即最多
scala
数据结构与算法
人工智能
ChatGPT-4来袭,留学申请文书面临挑战如何破局?
近日 ChatGPT再次 进化 其最新版本ChatGPT 4又掀高潮 其生产者OpenAI 称 ChatGPT 4是最先进的系统 能生产更安全和更有用的回复 和上一代相比 GPT 4拥有了更广的知识面和更强的解决问题能力 在创意 视觉输入和
ChatGPT
人工智能
Keras默认权值初始化方式
20230117 在最初使用Keras进行神经网络编程的时候 除了设置神经元个数 层数 或者激活函数之后 基本上对神经网络内部就不怎么管了 所以最后很多参数都是默认的 这种情况一般遇到的数据集问题 都能轻易解决 一般不是层数非常深的神经网络
深度学习
Keras
人工智能
爬虫学得好,然后呢?最新Python人工智能就业班课程
课程链接 私信 达内 课程介绍 达内最新Python 人工智能就业班课程目录 1 Python核心 2 面向对象程序设计 3 Python高级 4 阶段项目实战 5 Linux操作系统 6 数据处理 7 网络并发编程 8 阶段项目实战 9
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