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在 r 中使用 reprex 包创建可重现的示例,其中正在读取本地文件
我经常使用reprex reprex创建可重复的示例R代码以获得其他人的帮助以消除我的代码中的错误 通常 我使用数据集创建最小的示例 例如iris or mtcars而且效果很好 但我总是无法使用reprex任何时候我需要使用我的own数据
r
tidyverse
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reprex
Jupyter 笔记本中的函数单元测试?
我有一个 Jupyter 笔记本 我打算反复运行 里面有函数 代码结构是这样的 def construct url data return url def scrape url url fetch url extract data retu
python
unittesting
Testing
jupyter
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Julia 中加载/导入的包列表
如何获取 Julia 会话导入 使用的包的列表 Pkg status 列出所有已安装的软件包 我对通过以下方式导入 加载的内容感兴趣using or import 看起来whos 包含相关信息 名称以及是否是模块 可以输出whos 被捕获在
Julia
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使用knitr生成复杂的动态文档
最小的可重现的示例 RE 下面是我尝试弄清楚如何使用knitr用于生成复杂的动态文档 这里的 复杂 不是指文档的元素及其布局 而是指非线性逻辑底层 R 代码块 虽然提供的 RE 及其结果表明solution 基于这种方法可能效果很好 我会喜
r
knitr
modularity
rmarkdown
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在插入符中设置种子并行随机森林以获得可重现的结果
我希望使用插入符包并行运行随机森林 并且我希望设置种子以获得可重现的结果 如下所示使用插入符号完全可重现的并行模型 https stackoverflow com questions 13403427 fully reproducible
parallelprocessing
set
SEED
rcaret
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在 Rmarkdown 中的每个部分中创建引用
我想使用 Rmarkdown 但我读到的是 当使用 pandoc 创建参考书目时 引用位于文档末尾 pandoc citeproc 问题 多个参考书目 nocite citeonly https groups google com foru
r
rmarkdown
Pandoc
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应如何安装和启用 Jupyter 扩展才能重现?
我想制作交互式幻灯片集 用于在 python 中进行一些实时编码的演示 RISE https damianavila github io RISE 又名 live reveal 它是 Jupyter 的笔记本扩展 我希望其他人 以及未来的我
python
jupyternotebook
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pipenv
使用 rmarkdown/knitr 将所有代码保存到最后
我希望能够使用 knit rmarkdown 生成一个文档 将所有输出保留在一起 但将代码保留到最后 理想情况下作为各种引用的脚注 即可以查找每个图形或输出的代码在附录中使用脚注 这可能吗 如果我正确理解你的意思的话 您可以向原始代码块添加
r
knitr
rmarkdown
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如何将 Binder (mybinder.org) 与私有 Github 存储库结合使用?
在审查了这个确切的问题之后 https github com jupyterhub binderhub issues 237 https github com jupyterhub binderhub issues 237 看来这个功能已经
GitHub
jupyternotebook
jupyter
androidbinder
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使用 tf.set_random_seed 在 Tensorflow 中重现结果
我正在尝试生成 N 组独立的随机数 我有一个简单的代码 显示了 3 组 10 个随机数的问题 我注意到即使我使用tf set random seed设置种子 不同运行的结果看起来并不相似 非常感谢任何帮助或意见 py3p6 bash 3 2
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tensorflow
randomseed
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