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random.seed():它有什么作用?
我有点困惑什么random seed 在 Python 中是这样的 例如 为什么下面的试验会 一致地 做他们所做的事情 gt gt gt import random gt gt gt random seed 9001 gt gt gt ra
python
Random
randomseed
如何在 Perl 中存储伪随机生成器的状态?
有没有办法在 Perl 中存储内置伪随机数生成器的当前状态 以便当我的程序再次运行时 它可以从停止的地方拾取序列 而不是从新序列开始 现在 我正在存储我所在的位置以及初始种子 然后丢弃我已经使用类似以下内容看到的初始段 sub consum
perl
srand
randomseed
PIC18F 中的随机种子
我将在 PIC18F2550 微控制器上运行修改后的 DES 代码 C 语言 为此 我使用 mplabx IDE v 2 和 Mplab xc8 v 1 30 要修改代码 我需要一个随机数 以便每次运行都会产生不同的数字 我想使用 rand
Random
PIC
randomseed
有没有办法为 Swift 4.2 随机数生成器提供种子
我喜欢新的 Swift 4 2 RandomNumberGenerator 东西 但我没有看到那里有种子的可能性 我是否遗漏了一些东西 或者有什么方法可以通过调用底层低级函数来为这些生成器提供种子 我有很多代码 它们在默认数字类型上使用默认
ios
swift
Random
randomseed
swift42
如何取消numpy seed()的效果?
我想在程序的第一部分使用 np random seed 并在第二部分取消它 再次 在我的 python 文件的第一部分中 我希望在每次执行时生成相同的随机数 在第二部分中 我希望在每次执行时生成不同的随机数 在第一部分中 使用常量初始化种子
python
NumPy
randomseed
如何在Python中设置全局随机种子
就像在 R 中一样 我想为整个脚本 会话全局设置一个随机种子 而不必每次执行函数或运行模型时都调用随机种子函数 我知道 sci kit learn 使用 numpy RNG 但也找不到全局设置它的方法 我在这里阅读了几篇关于这个主题的文章
python
Random
globalvariables
GLOBAL
randomseed
随机数生成中的种子是什么意思?
虽然我在谷歌中提到了种子的含义 但我无法得到我想要的确切答案 有人可以用例子解释吗 它是随机数生成器的随机数序列基础的初始值 如果您为两个随机数生成器提供相同的值 它们将产生相同的数字序列 这对于测试目的很有用 在生产中 您通常会为随机数生
randomseed
种子设置:为什么输入不变后输出不同
设置种子可确保再现性 并且在仿真建模中非常重要 考虑一个简单的模型f 有两个变量y1 and y2出于兴趣 这些变量的输出由随机过程决定 rbinom 和参数x1 and x2 两个感兴趣变量的输出彼此独立 现在假设我们想要将相应参数发生变
r
Random
Simulation
randomseed
C# - 带种子的随机数
我有这个代码 var rand new Random 0 for int i 0 i lt 100 i Console WriteLine rand Next 0 100 程序应该给我相同数字的 100 倍 因为种子是相同的 但它给出了不同
c
Random
randomseed
多次使用 set.seed 的奇怪行为
我在 R 中做作业时得到了一个奇怪的结果 有人可以向我解释这是怎么回事吗 指令告诉我设置种子 1 以保持一致性 首先 我设置了两次seed 1 set seed 1 x lt rnorm 100 mean 0 sd 1 set seed 1
r
Random
normaldistribution
randomseed
Python 2 和 3 对于给定种子的 shuffle 之间的差异
我正在编写一个与 Python 2 7 和 3 5 兼容的程序 它的某些部分依赖于随机过程 我的单元测试使用任意种子 这会导致跨执行和语言的相同结果 除了使用的代码random shuffle Python 2 7 中的示例 In impo
python
python27
python3x
shuffle
randomseed
如何在特定代码行之后停止 set.seed() ?
我想在特定行之后结束 set seed 的范围 以便对其余代码进行真正的随机化 这是一个示例 其中我希望 set seed 适用于 rnorm 第 4 行 但不适用于 nrow 第 9 行 set seed 2014 f lt functi
r
randomseed
使设置随机种子独立的函数
有时我想编写一个随机函数 它始终为特定输入返回相同的输出 我总是通过在函数顶部设置随机种子然后继续来实现这一点 考虑以这种方式定义的两个函数 sample 12 lt function size set seed 144 sample 1
r
Random
randomseed
将局部环境的随机性与全局 R 过程隔离
我们可以用set seed 在 R 中设置随机种子 这具有全局效果 这是一个最小的例子来说明我的目标 set seed 0 runif 1 1 0 8966972 set seed 0 f lt function I do not want
r
Random
randomseed
R:如果加载插入符号包,set.seed() 结果不匹配
我在用createFolds 在 R 版本 3 3 0 中创建训练 测试分区 为了使结果可重复 我使用了set seed 种子值为 10 正如预期的那样 结果 生成的折叠 是可重复的 但是一旦我在设置种子后加载插入符号包 然后使用creat
r
rcaret
randomseed
为 64 位 LCG 找到更多独立的种子值(MMIX(由 Knuth))
I m using a 64 bit LCG MMIX by Knuth It generate a certain block of random numbers inside my code which use them to perf
Random
parallelprocessing
Numbers
Overflow
randomseed
我应该使用“random.seed”或“numpy.random.seed”来控制“scikit-learn”中的随机数生成吗?
我正在使用 scikit learn 和 numpy 我想设置全局种子 以便我的工作是可重现的 我应该使用numpy random seed or random seed 从评论中的链接 我了解到它们是不同的 并且 numpy 版本不是线程
python
NumPy
Random
scikitlearn
randomseed
Visual Studio 构建 C# 解决方案生成的 $RANDOM_SEED$ 文件是什么?
我们注意到 在某个开发计算机上 C 解决方案的 Visual Studio 2015 更新 3 调试版本正在生成 RANDOM SEED 文件以及每个构建的 DLL 文件的内容只是一个数字 例如1443972318 删除文件然后重建会导致文
VisualStudio
nunit
randomseed
testexplorer
nunittestadapter
如何在postgresql中使用设置种子选择可重复的随机数?
我想要实现的是为流程选择一个控制组 为此 我使用 random 为了调试 一致性 我希望能够以可重复的方式设置随机数 意思是 一旦它为用户 123 分配随机数 0 001 我就运行查询 在不同的时间 我删除以前的数据 调用相同的查询 并再次
sql
postgresql
Random
randomseed
c中的种子随机数
我目前正在尝试自学 C 编程 我一直致力于学习随机数 我访问的许多网站都使用 time 函数作为随机数生成器的播种方法 但我读过的许多帖子和网站都说使用系统时钟作为生成随机数的方法是有缺陷的 我的问题是 我到底应该使用什么来生成真正的随机数
c
Random
randomseed
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2
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