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NLTK 的 Vader 评分文本示例
我希望有人纠正我对 VADER 如何对文本进行评分的理解 我读过这个过程的解释here http datameetsmedia com vader sentiment analysis explained 但是 在重新创建它描述的过程时 我
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如何根据方面术语和情感来标记文本
我已编码按术语方面标记文本数据 然后使用维德词典进行情感标记 但结果只是输出 1表示负 1表示正 其中应该有正 负 中性3类 这是代码 import pandas as pd from vaderSentiment vaderSentime
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是否可以编辑 NLTK 的维德情感词典?
我想添加的话vader lexicon txt指定单词的极性分数 这样做的正确方法是什么 我在中看到了这个文件AppData Roaming nltk data sentiment vader lexicon 该文件由单词 其极性 强度以及
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