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ANEW 字典可以用于 Quanteda 中的情感分析吗?
我正在尝试找到一种方法来实施英语单词情感规范 荷兰语 以便使用 Quanteda 进行纵向情感分析 我最终想要的是每年的 平均情绪 以显示任何纵向趋势 在数据集中 所有单词均由 64 名编码员按照 7 分李克特量表在四个类别上进行评分 这提
r
NLP
sentimentanalysis
quanteda
R中的Score Sentiment函数,始终返回0
我对分数有一个 可能 愚蠢的问题 情绪 我尝试将此函数与 3 个默认短语一起使用 问题是该函数返回分数 0 0 0 但它应该返回 2 5 4 我不明白这个问题 因为 RGui 不会给我错误 而且我正在遵循教程 我已经下载了否定词和肯定词的列
r
sentimentanalysis
如何训练斯坦福 NLP 情感分析工具
地狱大家 我正在使用斯坦福核心 NLP 包 我的目标是对推文直播进行情感分析 按原样使用情感分析工具对文本 态度 的分析非常差 许多积极因素被标记为中性 许多消极因素被评为积极 我已经在文本文件中获取了超过一百万条推文 但我不知道如何实际获
Java
NLP
stanfordnlp
sentimentanalysis
Spark MLLib 存在问题,导致概率和预测对于所有内容都相同
我正在学习如何将机器学习与 Spark MLLib 结合使用 目的是对推文进行情感分析 我从这里得到了一个情感分析数据集 http thinknook com wp content uploads 2012 09 Sentiment Ana
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Hadoop
apachespark
apachesparkmllib
sentimentanalysis
AttributeError:“float”对象没有属性“lower”
我面临这个属性错误 并且我陷入了如何处理浮点值 如果它们出现在推文中 的问题 流式推文必须小写并标记化 因此我使用了 split 函数 有人可以帮我解决这个问题 有任何解决方法或解决方案吗 这是error我正在 AttributeError
python
twitter
sentimentanalysis
tweets
如何在 blob 中计算情感分析
我使用以下方法计算 200 个短句子的情绪 我没有使用训练数据集 for sentence in textblob sentences print sentence sentiment 分析返回两个值 极性和主观性 根据我在网上读到的内容
python
sentimentanalysis
python 的斯坦福大学 nlp
我想做的就是找到任何给定字符串的情绪 积极 消极 中性 在研究过程中 我遇到了斯坦福 NLP 但遗憾的是它是在 Java 中 关于如何让它适用于 python 有什么想法吗 Use py corenlp https github com s
python
stanfordnlp
sentimentanalysis
非英语文本的情感分析
我想分析用德语写的文本的情感 我找到了很多关于如何用英语做到这一点的教程 但我没有找到关于如何将其应用到不同语言的教程 我有一个想法使用TextBlobPython 库首先将句子翻译成英语 然后进行情感分析 但我不确定这是否是解决此任务的最
python
machinelearning
NLP
sentimentanalysis
textblob
为什么 getoldtweets3 库提供 404 错误?
我正在使用 getoldtweets3 库来抓取电晕爆发信息 我收到这个错误 error C Users Vilius anaconda3 python exe C Users Vilius PycharmProjects Sentimen
python
pycharm
NLTK
tweepy
sentimentanalysis
无法安装文本
使用命令pip install textract我无法在 Ubuntu 16 04 Python 2 上安装 texttract 我收到以下错误 Collecting textract Requirement already satisfi
pip
NLP
sentimentanalysis
textextraction
pdfreader
使用 Sentiwordnet 3.0
我计划使用 Sentiwordnet 3 0 进行情感分类 有人可以澄清一下 Sentiwordnet 中与单词相关的数字代表什么吗 例如排名 5 中的 5 是什么意思 另外对于 POS 来说 用来表示副词的字母是什么 我假设 a 是形容词
machinelearning
NLP
WordNet
sentimentanalysis
sentiwordnet
Twitter 中的表情符号 R 中的情感分析
如何处理 摆脱表情符号 以便我可以对推文进行排序以进行情感分析 得到 sort list y 中的错误 输入无效 Thanks 这就是从 twitter 到 r 的表情符号的显示方式 xed xed u0083 xed xed xed xe
r
textmining
iconv
sentimentanalysis
NLTK 将标记化句子转换为同义词集格式
我希望使用 NLTK 获得单个单词和句子中每个单词之间的相似性 NLTK可以得到两个特定单词之间的相似度 如下所示 此方法要求给出对该单词的具体引用 在本例中为 dog n 01 其中狗是名词 我们希望使用第一个 01 NLTK 定义 do
python
NLTK
sentimentanalysis
如何根据方面术语和情感来标记文本
我已编码按术语方面标记文本数据 然后使用维德词典进行情感标记 但结果只是输出 1表示负 1表示正 其中应该有正 负 中性3类 这是代码 import pandas as pd from vaderSentiment vaderSentime
python
pandas
sentimentanalysis
Aspect
vader
python内存错误的解决方法
如何更改此功能以使其更加高效 我不断收到 MemoryError def vectorize sequences sequences dimension 10000 results np zeros len sequences dimens
python
Keras
sentimentanalysis
令牌索引序列长度比使用拥抱面部情感分类器的该模型指定的最大序列长度 (651 > 512) 长
我试图借助拥抱面部情绪分析预训练模型来获取评论的情绪 它返回错误 例如Token indices sequence length is longer than the specified maximum sequence length fo
大量在线对话文本的情感分析
标题说明了一切 我有一个 SQL 数据库 其中充满了在线对话文本 我已经用 Python 完成了这个项目的大部分内容 所以我想使用 Python 的 NLTK 库来完成此操作 除非有一个strong不这样做的理由 数据的组织方式为Threa
python
NLP
NLTK
textmining
sentimentanalysis
有没有办法影响 AlchemyAPI 情感分析
我使用 AlchemyAPI 进行文本分析 我想知道是否有办法影响 API 结果或根据要求对其进行微调 我试图分析互联网上可用的不同呼叫中心对话 了解情绪 即客户是否不满意 生气 因此对话是否消极 对于十分之九的对话 它给出的情绪是积极的
sentimentanalysis
alchemyapi
情感分析中的否定处理
我在这里需要一点帮助 我需要识别 不好 不错 等负面词语 然后识别情绪的极性 消极或积极 除了处理否定之外 我做了所有事情 我只是想知道如何将否定包含在其中 我该怎么办 否定处理是一个相当广泛的领域 有许多不同的潜在实现 在这里 我可以提供
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NLTK
sentimentanalysis
如何创建警报 Azure 监视器以发送 Sentinel 的日常使用情况
如何创建警报 Azure 监视器以发送 Sentinel 的日常使用情况 根据文档 https learn microsoft com en us azure azure monitor logs daily cap 当 Log Analy
Azure
sentimentanalysis
azuresentinel
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