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如何使用多项 Logit 模型的标准误差获得平均边际效应 (AME)?
我想要获得具有标准误差的多项 Logit 模型的平均边际效应 AME 为此我尝试了不同的方法 但到目前为止还没有达到目标 最好的尝试 我最好的尝试是使用手动获取 AMEmlogit我在下面展示了这一点 library mlogit ml d
r
multinomial
mlogit
marginaleffects
如何使用 R 运行面板数据中个体固定效应的预测概率(或平均边际效应)?
这是运行单个固定效应方法的三种不同方法 它们给出或多或少相同的结果 见下文 我的主要问题是如何使用第二个模型获得预测概率或平均边际效应 model plm 或第三个模型 model felm 我知道如何使用第一个模型来做到这一点 model
r
paneldata
emmeans
marginaleffects
如何在 felm() 函数之后绘制交互的边际效应
我基于具有一堆单位固定效应的 巨大 面板数据进行了回归 所以我使用了包 lfe 中的函数 felm 此外 我在回归中有两个连续变量的交互项 但是 当绘制 x 对 y 的边际效应如何随 x2 变化时 felm 生成的对象似乎通常与大多数绘图函
r
marginaleffects
使用调查权重时如何为 Logit 模型生成边际效应?
我通常使用 mfx 包和 logitmfx 函数生成 logit 模型边际效应 然而 我当前使用的调查具有权重 由于某些人群中的过度采样 这对样本中 DV 的比例有很大影响 而 logitmfx 似乎没有任何方法包含权重 我已经用 svyg
r
GLM
Survey
weighting
marginaleffects