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以计数矩阵作为响应的多项式
根据帮助multinom 包裹nnet 响应应该是一个因子或具有 K 列的矩阵 它将被解释为每个 K 类的计数 我尝试在第二种情况下使用此函数 但出现错误 这是我所做的示例代码 response lt matrix round runif
r
multinomial
nnet
多项式混合 Logit 模型 mlogit r-package
我发现了mlogit package https cran r project org web packages mlogit index html对于多项 Logit 模型 寻找估计多项混合 Logit 模型 在阅读了精彩的小插图后 我发
r
mixedmodels
multinomial
mlogit
使用 rmultinom() 函数从 R 中的多项分布生成随机数
我想从具有三个值的多项分布生成大小为 20 的样本 例如1 2 and 3 例如 样本可以是这样的sam 1 2 2 2 2 3 1 1 1 3 3 3 2 1 2 3 1 下面的代码可以工作 但没有得到预期的结果 gt rmultinom
r
Random
Numbers
multinomial
如何使用多项 Logit 模型的标准误差获得平均边际效应 (AME)?
我想要获得具有标准误差的多项 Logit 模型的平均边际效应 AME 为此我尝试了不同的方法 但到目前为止还没有达到目标 最好的尝试 我最好的尝试是使用手动获取 AMEmlogit我在下面展示了这一点 library mlogit ml d
r
multinomial
mlogit
marginaleffects
multinom() 默认情况下如何处理 NA 值?
当我跑步时multinom say Y X1 X2 X3 如果对于某一特定行X1 is NA 即缺失 但是Y X2 and X3全部都有值 是否会丢弃整行 就像 SAS 中那样 如何处理缺失值multinom 这是一个简单的例子 来自 mu
r
na
missingdata
LogisticRegression
multinomial
估算数据的多项回归
我需要估算缺失的数据 然后使用生成的数据集进行多项回归 我尝试使用小鼠进行插补 然后使用 nnet 中的多项函数进行多项回归 但这给了我不可读的输出 以下是使用 mouse 包提供的 nhanes2 数据集的示例 library mice
r
imputation
multinomial
rmice
GBM多项分布,如何使用predict()得到预测类别?
我正在使用多项式分布gbmR 中的包 当我使用predict函数 我得到一系列值 5 086328 4 738346 8 492738 5 980720 4 351102 4 738044 3 220387 4 732654 但我想得到每个
r
Prediction
categoricaldata
multinomial
GBM
从 TensorFlow 中给定的非均匀分布中进行无放回采样
我正在寻找类似的东西numpy random choice range 3 replacement False size 2 p 0 1 0 2 0 7 在 TensorFlow 中 最近的Op看来是tf multinomial tf lo
tensorflow
Random
multinomial
R 中多项式的拟合值:参考类别的系数?
我使用 nnet 包中的函数 multinom 来运行多项逻辑回归 In multinomial logistic regression as I understand it the coefficients are the changes
r
multinomial