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根据第三个变量更改散点图中的标记样式
我正在处理多列字典 我想绘制两列 然后根据第三列和第四列更改标记的颜色和样式 我很难改变 pylab 散点图中的标记样式 我的方法适用于颜色 不幸的是不适用于标记样式 x 1 2 3 4 5 6 y 1 3 4 5 6 7 m k l l
python
Dictionary
matplotlib
MARKER
scatter
无重叠的抖动点
My data a lt sample 1 5 100 replace TRUE b lt sample 1 5 100 replace TRUE c lt sample 1 10 100 replace TRUE d lt sample
r
plot
ggplot2
overlap
scatter
使用 R 中的 ggplot2 在分类散点图中添加水平线
我正在尝试为 3 个组绘制一个简单的散点图 每个组具有不同的水平线 线段 例如 组 a 的 hline 为 3 组 b 的 hline 为 2 5 hline 为组 b c 组为 6 library ggplot2 df lt data f
r
ggplot2
line
categoricaldata
scatter
如何在 MATLAB 中创建带有分级标记颜色的散点图?
我想在 MATLAB 中绘制一个简单的散点图 标记颜色从光谱的一端到另一端各不相同 例如红色 橙色 黄色 蓝色 紫色 我的数据比较了一段时间内河流的水量和水质 3 个简单的列 时间 水量 质量 我想绘制数量与质量的 x y 散点图 但颜色随
MATLAB
Colors
Point
scatter
matplotlib散点图颜色作为第三个变量的函数[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我想知道如何通过第三个变量使 matplotlib 的散点函数颜色点 问题matplotlib 中的 gnuplot linecolor 变量 https stackoverflow com questions
python
matplotlib
scatter
将颜色条作为图例添加到 matplotlib 散点图(多个子图,多个散点图)
我有几个子图 我想向其中添加单个颜色条 每个子图由 7 个散点组成 我找到了有关如何添加颜色条的建议 但它们主要与每个散点的值相关 而不是与行本身相关 代表性示例代码 import numpy as np from matplotlib i
python
matplotlib
legend
colorbar
scatter
加速 matplotlib 散点图绘制
我正在尝试制作一个交互式程序 主要使用 matplotlib 来制作相当多的点 10k 100k 左右 的散点图 现在它可以工作 但是更改需要很长时间才能呈现 少量的点还可以 但是一旦数量增加 事情就会很快变得令人沮丧 所以 我正在研究加速
python
matplotlib
scatter
r 两个方向都有误差条的散点图
如何创建在两个方向上带有误差线的散点图 通常误差线位于垂直方向 即 y 值的不确定性 但是我的数据的 x 值也存在不确定性 X ErrX Y ErrY 1 0 0 1 3 0 0 2 1 5 0 3 4 2 0 1 etc Using gg
r
plot
scatter
多指标散点图
假设我有以下数据 data Value 1 1 3 0 1 2 4 0 1 3 51 0 1 4 10 0 1 5 2 0 1 6 17 0 1 7 14 0 1 8 7 0 1 9 2 0 1 10 1 0 df pd DataFrame
python
pandas
matplotlib
scatter
matplotlib:如何将 XYZ 散点图转换为像素图像?
我正在寻找某种方法将散点图 X vs Y 由 Z 标准化的颜色 转换为 2D 像素 图像 IE 如何绘制像素化图像 其中像素根据第三个变量着色 就我而言 我有一个星系列表 每个星系都有天空坐标 X Y 和距离 Z 我想制作 X 与 Y 的像
python
image
Colors
matplotlib
scatter
使用 java ParallelScatterZipCreator 快速压缩文件夹
InputStreamSupplier 的值应该是什么或初始化它 我试图将所有文件压缩到一个目录中 这应该很快 所以多线程是我想要的选择 public class ScatterSample ParallelScatterZipCreato
Java
Multithreading
parallelprocessing
zip
scatter
如何在Python中绘制带有空圆圈的散点图?
在Python中 使用Matplotlib 如何绘制散点图empty绘制圆圈 目标是在周围画空圆圈some已经绘制的彩色圆盘scatter 以便突出显示它们 理想情况下无需重新绘制彩色圆圈 I tried facecolors None 无
python
matplotlib
geometry
scatterplot
scatter
带有 numpy 掩码数组的 Python 散点图
我一直试图掩盖散点图的数据 所有数据似乎都在绘制 我正在使用 numpy 数组 如下面的代码片段所示 我想也许我无法屏蔽 c 数组 我似乎找不到任何执行此操作的文档 我将尝试使用 s 数组 任何帮助是极大的赞赏 yy NP ma array
python
NumPy
plot
scatter
如何向具有颜色分配的散点图添加图例
我有一个 x 和 y 值列表以及每个点的颜色分配列表 绿色 蓝色 红色 等 我发现的所有示例都会基于单独的 plt scatter 命令生成图例 稍后一个简单的 plt legend 就足够了 从 Python 的 pandas 中的数据帧
python
matplotlib
legend
scatter
matplotlib 散布边缘而不指定边缘颜色
看来现在默认的散点图标记是没有边缘的实心圆 我想要一个带有边缘和facecolor none 的标记 但如果facecolor none 但未指定edgecolor 则绘图为空 我希望标记具有多种不同的颜色 但不关心哪一个具有哪种颜色 我怎
python
matplotlib
scatter
谷歌散点图,不同的点大小
我在用Google 散点图 API https developers google com chart interactive docs gallery scatterchart尝试绘制一张打孔卡图表 就像 Github 上的那样 我不知道
charts
googlevisualization
scatter
Rplotly版本4.5.2散点图图例气泡大小设置
我在 R 中使用plotly 4 5 2 我创建了一个散点图 其大小取决于变量 问题是这些大小也反映在图例中 这使得它们难以阅读 我希望我的图表保持不变 唯一的例外是图例中气泡的大小 这些气泡可以设置为全部相同大小 也可以缩放为较小的大小
r
legend
scatterplot
plotly
scatter
Python:在 voronoi 图上绘制 scipy 图
我正在尝试在 scipy 图之上进行绘图 使用 此解决方案 Python 在 scipy 图之上绘图 沃罗诺伊 https stackoverflow com questions 45997002 python plot on top of
python
matplotlib
scatter
Voronoi
python pyplot:contourf上的颜色条和散点图在同一图中
我有两个不同的数据集 一个是 numpy NxM 矩阵 另一个是 Lx3 pandas 数据框 我将散点图 Lx3 数据帧 叠加在等高线图 NxM 之上 并且颜色条根据散点图数据进行缩放 如何强制颜色条根据两个数据集进行缩放 如何同步两个绘
python
matplotlib
colorbar
scatter
contourf
在r中按组绘制散点图
r 中是否有任何函数允许绘制这种按组分隔点的散点图 这是我到目前为止所做的 hours c 0 00 1 78 0 50 2 00 2 80 2 00 0 16 0 34 1 00 1 00 2 00 1 34 1 00 1 10 0 43
r
scatter
1
2
3
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