Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
将时间序列数据提供给有状态 LSTM 的正确方法?
假设我有一个整数序列 0 1 2 并希望根据最后 3 个整数来预测下一个整数 例如 0 1 2 gt 5 3 4 5 gt 6 etc 假设我像这样设置模型 batch size 1 time steps 3 model Sequentia
python
tensorflow
machinelearning
Keras
LSTM
如何在使用 tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory() 时在预测期间获取文件名?
Keras介绍tf keras preprocessing image dataset from directory最近的功能 比以前效率更高ImageDataGenerator flow from directory张量流2 x中的方法
tensorflow
Keras
Dataset
Prediction
如何从多类分类的混淆矩阵中提取假阳性、假阴性
我正在使用以下 Keras 代码对 mnist 数据进行分类 从confusion matrix的命令sklearn metrics我得到了混淆矩阵并且来自TruePositive sum numpy diag cm1 命令我能够得到真阳性
python
machinelearning
scikitlearn
Keras
confusionmatrix
AttributeError:模块“tensorflow”没有属性“get_default_graph”
我正在做一些与图像字幕相关的任务 并且我已经加载了像这样的初始模型的权重 model InceptionV3 weights imagenet 但我收到这样的错误 AttributeError module tensorflow has n
python
tensorflow
Keras
keraslayer
keras2
测试训练好的 LSTM 模型后如何预测实际的未来值?
我通过将数据集分为训练和测试来训练我的股价预测模型 我还通过将有效数据与预测数据进行比较来测试预测 并且该模型运行良好 但我想预测actual未来的价值 我需要在下面的代码中更改什么 我如何做出截至特定日期的预测actual future
python
tensorflow
machinelearning
Keras
LSTM
在 TF 估计器中使用 Keras 模型
我想使用其中包含的预构建 keras 模型之一 vgg inception resnet 等 tf keras application用于特征提取 以节省我一些训练时间 在估计器模型函数内部执行此操作的正确方法是什么 这就是我目前所拥有的
python
tensorflow
Keras
keras 何时重置 LSTM 状态?
我读了各种有关它的文章 但似乎没有一个能回答这个非常基本的问题 总是很暧昧 In a stateful FalseLSTM 层 keras 在以下情况后重置状态 每个序列 或者 每一批 假设我的 X train 形状为 1000 20 1
Keras
LSTM
keraslayer
Keras 在拟合期间淹没 Jupyter 单元输出(详细 = 1)
当使用 verbose 1 选项在 Jupyter 笔记本中运行 keras 模型时 我开始得到的不是像以前那样的单行进度状态更新 而是批量更新的大量状态行 参见附图 重新启动 jupyter 或浏览器没有帮助 Jupyter笔记本服务器是
python
Keras
jupyternotebook
jupyter
tqdm
没有名为“tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing”的模块
代码下面 import numpy as np np random seed 0 from sklearn import datasets import matplotlib pyplot as plt matplotlib inline
tensorflow
machinelearning
Keras
deeplearning
neuralnetwork
用于语义分割的 ImageDataGenerator
我正在尝试使用 Keras 进行语义分割 并且在尝试加载图像时出现此错误flow from directory method Found 0 images belonging to 0 classes Found 0 images belo
python
tensorflow
Keras
semanticsegmentation
为什么我收到 AttributeError: 'KerasClassifier' 对象没有属性 'model'?
这是代码 我只在最后一行收到错误y pred classifier predict X test 我收到的错误是AttributeError KerasClassifier object has no attribute model Imp
python
machinelearning
scikitlearn
deeplearning
Keras
CNN 与 keras,准确性没有提高
我最近开始学习机器学习 我正在学习CNN 我计划在这个的帮助下编写一个用于汽车损坏严重程度检测的应用程序喀拉斯博客和这个github 仓库 汽车数据集如下所示 F WORKSPACE ML CAR DAMAGE DETECTOR DATAS
python
Keras
convneuralnetwork
Theano
验证 MSE 损失与验证 MSE 指标不同
我在 Keras 中编写了一个模型 带有 theano 后端 并像这样编译我的模型 model compile Adam 0 001 loss mse metrics mse mae 即我的目标损失函数是均方误差要报告的指标是均方误差 an
neuralnetwork
Keras
RNN:Keras框架中LSTM层的return_sequences有什么用
我在 RNN 工作 我有来自某个网 站的以下代码行 如果您观察到第二层没有 returnSequence 参数 我假设返回序列是强制性的 因为它应该返回序列 您能告诉我为什么没有定义吗 第一层LSTM regressor add LSTM
machinelearning
Keras
LSTM
recurrentneuralnetwork
keras lstm层中的多个内核是什么意思?
On https keras io layers recurrent 我看到 LSTM 层有一个kernel and a recurrent kernel 它们的意义是什么 根据我的理解 我们需要 LSTM 单元的 4 个门的权重 然而 在
Keras
neuralnetwork
LSTM
在 TensorFlow 张量上调用 Keras 模型但保留权重
In Keras 作为 TensorFlow 的简化接口 教程他们描述了如何在 TensorFlow 张量上调用 Keras 模型 from keras models import Sequential model Sequential m
tensorflow
Keras
如何在 Keras 中实现平均池化层
Keras 中似乎没有对 RNN 的平均池化层的内置支持 有谁知道怎么包一个吗 http deeplearning net tutorial lstm html Keras 有一层AveragePooling1D为了那个原因 如果您使用图形
deeplearning
Keras
如何裁剪 Keras 中图层返回的值?
如何剪辑返回的值Lambda layer 我尝试使用这个 from keras backend tensorflow backend import clip from keras layers core import Lambda mode
python
Keras
Regression
linearregression
CLIP
真正的非零预测的损失惩罚更高
我正在构建一个深度回归网络 CNN 来从图像 7 11 预测 1000 1 目标向量 目标通常由大约90 为零并且只有10 非零值 目标中 非 零值的分布因样本而异 即不存在全局类别不平衡 使用均方误差损失 这导致网络仅预测零 我对此并不感
tensorflow
Keras
deeplearning
lossfunction
loss
如何修复错误:无法注册具有相同名称的 2 个指标:/tensorflow/api/keras/optimizers
当我尝试利用 TensorFlow 库运行用于深度学习的 Python 代码时 出现以下错误 2021 10 24 10 07 13 619481 W tensorflow stream executor platform default
tensorflow
Keras
Python39
«
1 ...
54
55
56
57
58
59
60
...67
»