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ubuntu2004安装cuda11.7+cuDNN8.6 deb版本
ubuntu2004安装cuda11 7 43 cuDNN8 6 deb版本 1 显卡驱动安装1 1查看驱动版本 2 安装cuda2 1安装前检查2 2下载CUDA11 72 3安装2 4设置环境变量2 5检测 3 cuDNN安装3 1下载
ubuntu2004
Cuda11
CUDNN8
deb
win10系统+3060显卡驱动+cuda11.5+cudnn8.3安装
显卡驱动和一些cuda库安装教程 目的 本教程为了让大家能更好的了解和能更快的对显卡进行环境配置 需注意 xff0c 本教程的配置仅仅针对显卡NVIDA RTX 3060 其他显卡对应的配置的流程雷同 xff0c 仅仅是环境版本的不同 显卡
win10
3060
Cuda11
CUDNN8
显卡驱动
Jetson xavier nx 安装CUDA10.2,和cudnn8.0
2022 6 16更新 现在Jetson xavier nx 安装CUDA和CUDNN不需要下面那么复杂了 xff0c 可以直接通过刷机将其安装到设备上 在官网下载SDK Manager可以直接将CUDA烧录进设备 xff08 特别注意如果
Jetson
xavier
cuda10
CUDNN8
Jetson Xavier NX重装Jetpack5.0.2系统、安装CUDA11.4、Cudnn8.4.1、Tensorrt8.4.
1 准备工作 硬件 xff1a 开发板 跳线帽 microUSB数据线 电源线 软件 xff1a Ubuntu host主机 NVIDIA SDK MANAGER xff08 下载地址 xff1a NVIDIA SDK Manager NV
Jetson
xavier
jetpack5
Cuda11
CUDNN8
Ubuntu20.04安装cuDNN8.0
在博客Tensorflow 43 PyTorch 安装 xff08 CPU 43 GPU 版本 xff09 中找到相应的版本匹配 xff0c 确定好自己的电脑应该安装什么版本 xff0c 再开始下载 如果CUDA没有安装好的话要先安装CUD
Ubuntu20
CUDNN8
centos7安装CUDA11.2+CUDNN8.1+tensorflow2.4
环境 xff1a 系统 xff1a centos7 CPU xff1a Intel R Xeon R Gold 5220 CPU 64 2 20GHz 36核 GPU xff1a Tesla V100 4 查看CPU信息 xff1a cat
centos7
Cuda11
CUDNN8
tensorflow2