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在 Pandas 中使用多处理读取 csv 文件的最简单方法
这是我的问题 带有一堆 csv 文件 或其他文件 Pandas 是读取它们并将其保存到的简单方法Dataframe格式 但是当文件量很大时 我想用多处理来读取文件以节省一些时间 我的早期尝试 我手动将文件分成不同的路径 单独使用 os ch
python
csv
pandas
multiprocessing
使用多处理读取、压缩、写入
我正在压缩文件 对于其中的一些来说 单个进程就可以了 但我要压缩数千个进程 这可能 并且已经 花费了几天的时间 所以我想通过多重处理来加快速度 我有read https stackoverflow com a 2069556我应该避免让多个
python
multiprocessing
Python 多处理作业到 Celery 任务但 AttributeError
我做了一个像这样的多处理函数 import multiprocessing import pandas as pd import numpy as np def apply df args df func kwargs args retur
python
django
pandas
multiprocessing
Celery
time.perf_counter() 应该在 Windows 上的 Python 中跨进程保持一致吗?
UPDATE 此错误的修复已提交 并将在 Python 3 10 中首次亮相 预计将于 2021 年 10 月发布 请参阅错误报告 https bugs python org issue37205 msg381107了解详情 的文档time
python3x
Windows
time
multiprocessing
导入使用 MultiProcessing Python 的模块
我希望使用多处理模块来加快某些运输规划模型的运行时间 我已经通过 正常 方法尽可能多地进行了优化 但其核心是一个荒谬的并行问题 例如 对 4 组不同的输入执行同一组矩阵运算 所有信息都是独立的 伪代码 for mat1 mat2 mat3
python
import
matrix
parallelprocessing
multiprocessing
Python 多重处理和组合 DF
我正在将一个大数据源读入 pandas 并将其分成 3 个块 我想使用多重处理 以便我可以同时完成每个块的分析功能 每个函数之后的输出是一个数据帧 然后我需要组合这三个小数据框 This part creates an empty data
python
Multithreading
pandas
DataFrame
multiprocessing
python多处理池解释器中的断言错误
我正在编写一个示例程序来测试 python 2 7 2 中工作线程多处理池的使用情况 这是我在 python ubuntu 解释器中编写的代码 gt gt gt from multiprocessing import Pool gt gt
python
multiprocessing
多处理池工作线程中的线程标识符
我相信Thread ident作为线程的唯一标识符 但现在我看到不同的工作进程multiprocessing poo Pool报告相同的线程标识符threading current thread ident How 根据平台的不同 ID 可
python
Multithreading
multiprocessing
pythonmultiprocessing
使用 Keras 预测进行 Python 多处理
Context Keras 模型 链接在这里 https drive google com file d 1f0WGCv11uObPziySE2wl6hXYKfyjqXBQ view usp sharing 为了 MWE 需要并行预测大量测
python
Keras
multiprocessing
pythonmultiprocessing
在 python 中并行化这个嵌套 for 循环
我再次努力提高这段代码的执行时间 由于计算确实非常耗时 我认为最好的解决方案是并行化代码 我首先使用地图 如中所述this https stackoverflow com questions 29217088 parallelize a n
Python defaultdict 行为可以通过多处理实现吗?
我不确定这是否可能 希望如此 我有一个数据集 我通过使用 defaultdict 的过程运行它 DefaultDict 有一个功能 如果您搜索某些内容并且它不在字典中 它就会被添加 在我的例子中 我正在搜索它们正在添加的值 然后我稍后会搜索
python
multiprocessing
使用多处理时合并 Pandas DataFrame
我正在使用多重处理 并为每个进程生成一个 pandas DataFrame 我想将它们合并在一起并输出数据 以下策略似乎几乎有效 但是当尝试使用以下命令读取数据时df read csv 它只使用第一个name作为列标题 from multi
python
pandas
multiprocessing
线程和多处理模块之间有什么区别?
我正在学习如何使用threading和multiprocessingPython 中的模块可并行运行某些操作并加速我的代码 我发现这很难 也许是因为我没有任何理论背景 来理解threading Thread 对象和一个multiproces
python
Multithreading
parallelprocessing
process
multiprocessing
itertool 和 multiprocessing,如何并行生成所有可能的组合
我有以下代码 它生成产生给定总和 n 的所有可能组合 然而 对于大数字 n 此代码需要很长时间 有没有办法可以跨多个处理器并行化我的代码 from itertools import combinations with replacement
python
python27
parallelprocessing
multiprocessing
pythonitertools
functools.partial 不能与 multiprocessing.Pool.map 一起使用吗?
我的代码经过简化 如下所示 run functools partial run grep options grep print only options print only force options force if not optio
python
multiprocessing
Python 多重处理是否从父级复制所有模块?
我注意到我可以访问子进程中位于子进程函数 目标之外的函数和模块 所以我想知道当我在 python 中创建子进程时它是否会复制当前进程中的所有内容 为什么我可以访问子目标之外的函数和导入的模块 from multiprocessing imp
python
multiprocessing
多处理 numpy 未定义错误
我正在使用以下测试代码 from pathos multiprocessing import ProcessingPool as Pool import numpy def foo obj1 obj2 a obj1 2 b numpy as
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NumPy
multiprocessing
pathos
fork:关闭所有打开的套接字
我在用multiprocessing Pool map 它分叉当前进程 我的理解是 默认情况下 所有文件描述符包括插座分叉时从主进程复制 主进程本身是一个Web服务器 使用cherrypy http cherrypy org 所以这会对开放
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unix
fork
multiprocessing
为什么 multiprocessing.Process.join() 挂起?
我以这种方式使用多处理 import multiprocessing as mp def worker thread id tasks results tmp dir temp for format thread id os makedir
python
python27
multiprocessing
Python 多处理:进程的进度报告
我的应用程序中有一些任务受 CPU 限制 并且我想使用多处理模块来使用多核处理器 我接受一个大任务 视频文件分析 并将其分成几个较小的任务 这些任务放入队列中并由工作进程完成 我想知道的是如何从这些工作进程向主进程报告进度 例如 我需要他们
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