Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
数据库分片的 MySQL 代理替代方案
MySQL Proxy 有其他替代方案吗 我不想使用它 因为它仍处于 alpha 阶段 我将拥有 10 台 MySQL 服务器 其中 table 1 table 2 table 3 table 4 table 10 分布在这 10 台服务器
mysql
proxy
partitioning
Sharding
loadbalancing
MySQL 分片方法?
对 MySQL 表进行分片的最佳方法是什么 我能想到的方法是 应用程序级别分片 MySQL代理层的分片 用于分片的中央查找服务器 您知道该领域有哪些有趣的项目或工具吗 对 MySQL 表进行分片的最佳方法是不要这样做 除非完全不可避免 当您
mysql
Sharding
CPU 100%时如何提高Redis性能?分片?最快的.Net 客户端?
由于我们网站上的负载大量增加 redis 现在正在努力应对峰值负载 因为 redis 服务器实例的 CPU 使用率达到 100 在八个核心之一上 导致超时 我们已将客户端软件更新至 ServiceStack V3 来自 BookSleeve
performance
Redis
Sharding
servicestackredis
stackexchangeredis
cassandra 分片和复制
我是 Cassandra 的新手 不过本文解释分片和复制 我陷入了一个困境 我的本地计算机上配置了一个包含 6 个 Cassandra 节点的集群 我创建一个新的键空间 TestKeySpace 复制因子为 6 并在键空间 employee
cassandra
replication
databasereplication
Sharding
MongoDB分片,添加新节点时如何重新平衡?
我正在尝试了解 MongoDB 和分片的概念 如果我们从 2 个节点开始 并根据姓氏对客户数据进行分区 其中 A 到 M 数据存储在节点 1 上 N 到 Z 数据存储在节点 2 上 当我们想要横向扩展并添加更多节点时会发生什么 我只是不明白
MongoDB
Sharding
Kubernetes 中的有状态服务的分片负载均衡
我目前正在从 Service Fabric 切换到 Kubernetes 想知道如何进行自定义和更复杂的负载平衡 到目前为止 我已经了解到 Kubernetes 提供的 服务 可以为隐藏在其后面的 Pod 进行负载平衡 但这只能以更简单的方
Kubernetes
loadbalancing
partitioning
Sharding
kubernetesstatefulset
增加 DynamoDB 中的分片数量以并行启动更多 lambda
我目前正在使用DynamoDB流来使用 lambda 函数处理更改的集合值 但是 目前 我只并行运行两个 lambda 实例 这不足以处理所有传入的数据 并且 lambda 函数只是排队 From aws文档 我可以看到可以并行运行的 la
amazonwebservices
concurrency
amazondynamodb
awslambda
Sharding
第一次使用 MongoDB + Docker - 从 docker compose 设置
我想尝试一下project我在 GitHub 上找到了 所以我在 MacOS 上安装了 MongoDB 现在我试图了解如何通过目录中的 docker compose 文件正确设置它 这是泊坞窗文件 version 3 services re
MongoDB
Docker
dockercompose
yaml
Sharding
数据库分片和分区资源
我正在使用遇到可扩展性问题的数据库模式 该架构中的一个表已增长到大约 1000 万行 我正在探索分片和分区选项 以允许该架构扩展到更大的数据集 例如 10 亿到 1000 亿行 我们的应用程序还必须可部署到多种数据库产品上 包括但不限于 O
sql
database
scalability
Sharding
databasecluster
mysql集群
3 mysql集群 3 1 企业中常用的数据库解决方案 3 2 mysql常见的几种集群方式 3 2 1 MYSQl MMM Master Master Replication Manager for MySQL MySQL MMM 是 M
mysql
数据库
database
Sharding
ShardingJDBC数据库中间件学习笔记
简介 官网地址 https shardingsphere apache org index zh html Apache ShardingSphere 产品定位为 Database Plus 旨在构建多模数据库上层的标准和生态 它关注如何充
狂神说学习笔记
Sharding
Java
分库分表
读写分离
Mongodb使用
一 注意事项 1 mongodb的32位版本仅支持存储2gb的数据 包括索引等所有数据 而64位则无限制 2 Mongodb使用内存映射数据 存储需要消耗大量的RAM 至少需要满足足够存储所有索引和热数据的物理内存 否则会大大影响性能 3
Java
MongoDB
NoSQL
replSet
Sharding
discard long time none received connection. , jdbcUrl.......
在druid中 日志输出报错discard long time none received connection jdbcUrl 的信息 但是对我们使用不会有影响 只是会影响性能 但作为强迫症的我 怎么会忍心看着这个ERROR呢 解决办法
Sharding
Java
sharding-jdbc配置的数据源连接失败原因之一
首先我们来看看官方的配置 spring shardingsphere datasource names ds ds0 ds1 spring shardingsphere datasource ds type org apache commo
springbootsharding配置
spring boot
Sharding
Tinyid原理介绍
Id生成系统要点 在简单系统中 我们常常使用db的id自增方式来标识和保存数据 随着系统的复杂 数据的增多 分库分表成为了常见的方案 db自增已无法满足要求 这时候全局唯一的id生成系统就派上了用场 当然这只是id生成其中的一种应用场景 那
ID
Sharding
Sharding-jdbc
一 概念理解 垂直切分 包含垂直分库和垂直分表 1 1 垂直分库 专库专用 按照业务类型对表分类 1 2 垂直分表 基于数据表的列 字段 为依据切分的 是一种大表拆小表的模式 1 3 垂直切分优点 不同业务的数据进行独立维护 监控 扩展 在
Sharding
Java
Powered by 金山文档
以太坊分片Sharding FAQ
简介 目前 在所有的区块链协议中每个节点存储所有的状态 账户余额 合约代码和存储等等 并且处理所有的交易 这提供了大量的安全性 但极大的限制了可扩展性 区块链不能处理比一个单节点更多的交易 很大程度上因为这个原因 比特币被限制在每秒3 7笔
以太坊开发
以太坊教程
智能合约
分片
Sharding
Sharding-jdbc实现读写分离、分库分表
一 简介 Sharding jdbc官网 http shardingsphere apache org 1 概述 a Sharding jdbc是一个开源的分布式的关系型数据库中间件 b Sharding jdbc是客户端代理模式 c 定位
分库分表
ShardingJDBC
Sharding
SpringBoot集成ShardingJDBC系列【1】—— 添加依赖
文章只负责讲解sharding的相关配置 springboot其他的配置自己解决 文章内容将分开发布 便于平时查阅 添加依赖
ShardingJDBC
Sharding
spring boot
SpringBoot集成ShardingJDBC系列【2】—— 基于yaml基本配置
文章只负责讲解sharding的相关配置 springboot其他的配置自己解决 文章内容将分开发布 便于平时查阅 基于yaml基本配置 在application yml配置文件中对mybatis plus做简单的配置 这里不对Mybati
ShardingJDBC
Sharding
spring boot
«
1
2
3
»