Spark的默认配置文件位于堡垒机上的这个位置: $SPARK_CONF_DIR/spark-defaults.conf，用户可以自行查看和理解。
需要注意的是，默认值优先级最低，用户如果提交任务时或者代码里明确指定配置，则以用户配置为先。 用户再理解参数含义的基础上，可根据具体任务情况调整参数（修改提交参数--conf值，不是spark-defaults.conf文件）。
以下常用参数配置均可以通过 --conf XXX=Y 方式使用，其他参数以及介绍请参考 Configuration - Spark 3.2.1 Documentation
| 参数名称 |
建议值 |
解释 |
| spark.master |
yarn |
使用哪种资源调度器，一般使用yarn。本地调试可以用local |
| spark.submit.deployMode |
cluster |
driver程序运行位置，调试可以用client，线上任务建议cluster。 |
| spark.driver.cores |
4 |
driver最大使用cpu(线程)数 |
| spark.driver.memory |
4-10g |
driver申请内存大小 |
| spark.executor.memory |
3. Spark任务调优技巧 |
单个executor申请堆内内存大小 |
| spark.python.worker.memory |
spark.executor.memory/2 |
一般使用默认值即可 |
| spark.yarn.executor.memoryOverhead |
3072 |
单个executor申请堆外内存大小，一般使用默认值即可 |
| spark.executor.cores |
3. Spark任务调优技巧 |
单个 executor最大并发task数 |
| spark.executor.instances |
3. Spark任务调优技巧 |
executor数 |
| spark.speculation |
默认值false |
推测执行机制默认为false（关闭），如果遇到作业偶尔卡住可以尝试开启。 |
| spark.default.parallelism |
3. Spark任务调优技巧 |
控制默认RDD的partithion数，读取hdfs文件时partition数以blocksize和是否合并输入为准。 |
| spark.sql.shuffle.partitions |
3. Spark任务调优技巧 |
执行sql或sql类算子时shuffle分区数，数据量大时应提高此值。 |
| spark.pyspark.python |
python2/python3/python3.5 |
指定pyspark使用的python版本（如果使用docker镜像，请先确认镜像里是否有对应版本，平台基础镜像只有python2） |
| spark.log.level |
默认值info |
ALL, TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL, OFF，不区分大小写。 |
| spark.sql.hive.mergeFiles |
默认值false |
开启会自动合spark-sql产生的并小文件 |
| spark.hadoop.jd.bdp.streaming.monitor.enable |
默认值false |
是否开启streaming作业batch积压告警功能，默认为false，可通过 --conf spark.hadoop.jd.bdp.streaming.monitor.enable=true 开启 |
| spark.hadoop.jd.bdp.batch.threshold |
默认值10 |
streaming作业batch积压告警阈值，默认值为10，用户可根据需求调整，例如： --conf spark.hadoop.jd.bdp.batch.threshold=20 |
| spark.hadoop.jd.bdp.user.define.erps |
默认使用平台配置的告警组 |
对于类似streaming作业batch积压等仅需用户关注的指标，用户可自定义告警组，例如： --conf spark.hadoop.jd.bdp.user.define.erps="baibing12|maruilei" （注意：可配置多人，相邻erp用竖线|分隔） |
| spark.isLoadHivercFile spark.sql.tempudf.ignoreIfExists |
默认false |
是否加载所有hive udf(只支持spark-sql下使用,不支持spark-submit、pyspark)。(HiveTask里面已经打开，用户无需多余设置) |
