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mlflow 如何使用自定义转换器保存 sklearn 管道?
我正在尝试使用 mlflow 保存 sklearn 机器学习模型 这是一个包含我定义的自定义转换器的管道 并将其加载到另一个项目中 我的自定义转换器继承自 BaseEstimator 和 TransformerMixin 假设我有 2 个项
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machinelearning
scikitlearn
pickle
mlflow
如何动态创建 Luigi 任务
我正在为 Luigi Tasks 构建一个包装器 但遇到了一个障碍Register http luigi readthedocs io en stable modules luigi task register html Register该
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pickle
luigi
Python 对象什么时候可以被 pickle
我正在使用多处理模块在 Python 中进行大量并行处理 我知道某些对象可以是 pickle 因此作为 multi p 中的参数传递 而其他对象则不能 例如 class abc pass a abc pickle dumps a ccopy
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multiprocessing
pickle
Python、cPickle、酸洗 lambda 函数
我必须像这样腌制一组对象 import cPickle as pickle from numpy import sin cos array tmp lambda x sin x cos x test array tmp tmp tmp tm
python
Arrays
NumPy
Lambda
pickle
Unpickle 二进制文件为文本[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我需要对基本上如下所示的系统进行一些维护 复杂的遗留Python程序 gt 二进制pickle文件 gt 另一个复杂的遗留Python程序 这需要准确弄清楚中间 pickle 文件中的内容 我怀疑文件格式比生成和
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pickle
使用并发.futures.ProcessPoolExecutor 动态创建函数的限制
我正在尝试使用我在其他函数中动态创建的函数进行一些多重处理 如果提供给 ProcessPoolExecutor 的函数是模块级的 我似乎可以运行这些 def make func a def dynamic func i return i i
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multiprocessing
pickle
加载所有腌制对象[重复]
这个问题在这里已经有答案了 import pickle ListNames Name1 City1 Email1 Name2 City2 Number2 ListNumbers 1 2 3 4 5 6 7 8 with open TestP
python
pickle
如何在 python 中 unpickle 托管在 Web URL 中的文件
pickle 和 unpickle 对象的正常方法如下 腌制一个对象 import cloudpickle as cp cp dump objects open picklefile pkl wb UnPickle 一个对象 加载腌制文件
python
pickle
使用 Memcache 缓存 Matplotlib(不会 Pickle)
我有一个图表 渲染需要 3 秒 然后可以从所述图表中添加一些内容来制作子图表 我想缓存主图表中的轴 以便稍后在渲染子图表时检索并修改它 我怎样才能克服这个错误 这是一个示例测试代码 import pylibmc cache pylibmc
python
memcached
matplotlib
pickle
对 pickle.dump 中的“OSError: [Errno 22] Invalid argument”有什么想法吗?
下面是我的代码 在此代码中 我尝试将 p 文件拆分并规范化为具有不同规范的文件 然而 似乎分割正在工作 但我无法使用 pickle dump 将它们保存到 p 文件中 对于这个错误有什么建议吗 import numpy as np impo
python
pickle
dump
Pickling 定义为具有 PyObject* 成员的 C 结构的 Python 扩展类型
我正在通过 Python 运行 C 代码 并且想要 pickle 扩展类型 因此 我有一个 C 结构体 py db manager 其中包含指向数据库对象和对象管理器对象 均用 C 编写 的指针 我用 python 类型对象 t db ma
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c
struct
pickle
pyobject
如何在张量流中将TextVectorization保存到磁盘?
我已经训练了一个 TextVectorization 层 见下文 我想将其保存到磁盘 以便下次可以重新加载它 我努力了pickle and joblib dump 这是行不通的 from tensorflow keras layers ex
tensorflow
Keras
tensorflow20
pickle
Python pickle 不是一对一的:不同的 pickle 给出相同的对象
有人可以解释一下吗 pickle loads b x80 x03X x01 x00 x00 x00 q x00h x00 x86q x01 pickle loads b x80 x03X x01 x00 x00 x00 q x00X x01
python
serialization
pickle
python 2.6 cPickle.load 导致 EOFError
我使用 cPickle 来腌制整数列表 使用 HIGHEST PROTOCOL cPickle dump l f HIGHEST PROTOCOL 当我尝试使用以下代码来取消它时 我收到 EOFError 我尝试在 unpickle 之前
python
pickle
eoferror
使用python sklearn增量训练随机森林模型
我使用下面的代码来保存随机森林模型 我正在使用 cPickle 保存训练后的模型 当我看到新数据时 我可以增量训练模型吗 目前 训练集大约有2年的数据 有没有办法再训练两年并将其 某种程度上 附加到现有保存的模型中 rf RandomFor
python
pickle
RandomForest
trainingdata
尝试在 Flask 应用程序中取消模型时出现 ModuleNotFoundError
Python版本 3 6 9 我用过pickle将机器学习模型转储到文件中 当我尝试使用 Flask 对其运行预测时 它失败了ModuleNotFoundError No module named predictors 我如何修复此错误 以
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Flask
pickle
了解 Python 中的命名元组类型名和 pickle 的问题
今天早些时候 我在尝试腌制时遇到了麻烦命名元组 http docs python org 2 library collections html namedtuple factory function for tuples with name
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python27
serialization
pickle
namedtuple
Python - 将多个 Pickle 对象加载到单个字典中
所以我的问题是这样的 我有多个 Pickle 对象文件 即 Pickled 字典 我想加载它们 但本质上是将每个字典合并到一个更大的字典中 E g 我有 pickle file1 和 pickle file2 都包含字典 我希望将 pick
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serialization
pickle
使用 Pickle 保存 Numpy 数组
我有一个 Numpy 数组 我想保存它 130 000 x 3 我想使用 Pickle 保存它 代码如下 但是 我在 pkl load 行不断收到错误 EOFError Ran out of input 或 UnsupportedOpera
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NumPy
pickle
copy.deepcopy 与 pickle
我有一个小部件的树结构 例如集合包含模型 模型包含小部件 我想复制整个收藏 copy deepcopy与 pickle and de pickle 对象相比更快 但用 C 编写的 cPickle 更快 因此 为什么我 我们 不应该总是使用
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pickle
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