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  • 【深度学习】通俗理解什么是CNN卷积神经网络

    0 前言 卷积神经网络 CNN 最擅长的就是图片的处理 它受到人类视觉神经系统的启发 CNN 有2大特点 能够有效的将大数据量的图片降维成小数据量 能够有效的保留图片特征 符合图片处理的原则 目前 CNN 已经得到了广泛的应用 比如 人脸识
    深度学习 通俗理解 cnn 卷积神经网络 神经网络

  • EKF的通俗理解

    导 xff1a ekf xff0c 扩展卡尔曼滤波简称 xff0c 应用非常广泛 xff1b 1 五个黄金公式 2 应用场合 1 xff09 找清楚模型 2 xff09 对准五个公式的公式 3 xff09 实现 xff1a 求革新值 xff
    EKF 通俗理解

  • 通俗理解LDA主题模型

    通俗理解LDA主题模 0 前言 印象中 xff0c 最开始听说 LDA 这个名词 xff0c 是缘于rickjin在2013年3月写的一个LDA科普系列 xff0c 叫LDA数学八卦 xff0c 我当时一直想看来着 xff0c 记得还打印过
    LDA 通俗理解 主题模型

  • 深度神经网络（DNN）通俗理解

    首先要明白俩个函数 xff0c 特别重要的俩个函数 线性的关系函数 激活函数 xff08 顾名思义是激活用的把得到的Z放入函数中 xff0c 来重新得到结果 xff09 中间的线相当于线性关系函数中的w 神经元相当于一个激活函数 xff0c
    dnn 深度神经网络 通俗理解

  • 通俗理解RNN

    全连接神经网络和卷积神经网络他们都只能单独的取处理一个个的输入 xff0c 前一个输入和后一个输入是完全没有关系的 但是 xff0c 某些任务需要能够更好的处理序列的信息 xff0c 即前面的输入和后面的输入是有关系的 比如 xff0c 当
    RNN 通俗理解

  • IP和MAC的通俗理解

    首先看下为什么有IP地址 xff0c 借鉴大佬的帖子 https showme codes 2018 05 17 understand mac ip 若有侵权 xff0c 即刻删除 IP和MAC都是为了确定一个地址 xff0c 区别在于 I
    MAC 通俗理解

  • 通俗理解 - 梯度下降

    本文将从一个下山的场景开始 xff0c 先提出梯度下降算法的基本思想 xff0c 进而从数学上解释梯度下降算法的原理 xff0c 最后实现一个简单的梯度下降算法的实例 xff01 梯度下降的场景假设 梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的
    通俗理解 梯度下降