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MySQL:优化具有大量列的表
我的用户表有超过 26 列 这正常吗 当这个用户表引起我的注意时 数据库已经标准化到第三级 有 26 列可以吗 或者在设计我应该做的数据库时 您是否使用了其他一些优化技术 More 对表进行分区是什么意思 26 列没有什么问题 但如果很少使
mysql
Optimization
Normalization
对计算列进行非规范化时需要权衡哪些因素?
我希望我没有在这里问一个太明显的问题 对于我当前的项目 我正在使用 sql server 2008 设计一个相对简单的数据库 对于其中一个表 我决定引入 计算列 未持久化 它的表达式只是其他两个数字列的乘积 其存在的唯一原因是方便 我正在对
sqlserver
databasedesign
Normalization
calculatedcolumns
SQL Server 数据库中的枚举
除了简单地为每个枚举创建一个查找表 以 Id 代码和名称作为列 特别是当有每个表中的行很少 我找到了一个article http blog sqlauthority com 2010 03 22 sql server enumeration
sql
sqlserver
databasedesign
Normalization
Mysql 嵌套选择
继这个问题之后最后一个问题 https stackoverflow com questions 4281759 mysql keep track of user likes and dislikes有了这张桌子 id bbs id user
php
mysql
Normalization
在sklearn中保存MinMaxScaler模型
我正在使用MinMaxScalersklearn 中的模型用于标准化模型的特征 training set np random rand 4 4 10 training set 6 01144787 0 59753007 2 0014852
python
machinelearning
scikitlearn
Normalization
Matlab:xcorr一维互相关归一化问题
我有一个长度 5 的参考信号 s1 和另一个长度 25 个样本的信号 s2 包含相同 5 个样本信号 s1 的移位版本 我想找到两个信号之间的归一化互相关性 以计算信号 s1 和 s2 之间的样本距离 延迟 滞后 我用零填充 s1 因此它与
MATLAB
Normalization
crosscorrelation
评论系统设计
这是我目前的评论系统设计 我正在为一个有很多区域 博客 教程 手册等的网站开发它 正如应该为每个 tblBlogComments tblTutorialComments 等等 我试图寻求一种适合所有方法的结构 这样 我可以将评论系统变成一个
PyTorch 中张量的最小-最大归一化
我想在 PyTorch 中对张量执行最小 最大归一化 获得最小 最大归一化的公式是 我想使用一些方法对张量执行最小 最大归一化new min and new max 无需迭代所有元素张量的 gt gt gt import torch gt
python
Pytorch
Normalization
神经网络标准化输出数据
我有神经网络的训练数据以及预期输出 每个输入都是 10 维向量 有 1 个预期输出 我已经使用高斯规范化了训练数据 但我不知道如何规范化输出 因为它只有单一维度 有任何想法吗 Example 原始输入向量 128 91 71 076 100
machinelearning
neuralnetwork
Normalization
Perceptron
unicodedata.normalize(form, unistr) 如何工作?
在 API 文档中 http docs python org 2 library unicodedata html unicodedata normalize http docs python org 2 library unicodeda
python
Unicode
encoding
Normalization
unicodenormalization
SSE:如果不为零则倒数
如何使用 SSE 指令取浮点数的倒数 逆 但是仅适用于非零 values 背景如下 我想规范化向量数组 以便每个维度具有相同的平均值 在 C 中 可以将其编码为 float vectors num dim input data step 1
c
Normalization
SSE
按总和标准化 pandas DataFrame 行
规范化 pandas DataFrame 每一行的最惯用方法是什么 规范化列很容易 所以一个 非常丑陋 选项是 df T df T sum T Pandas 广播规则阻止df df sum axis 1 从这样做 要解决广播问题 您可以使用
python
pandas
Normalization
DataFrame
如何正确地将非常大的数字算法盟友标准化为相对较小的数字范围?
我正在尝试找到一种方法来根据从 Excel 导入的自定义用户数据来调整音调 self changePitch 30 parseInt self infoCollection collection j array i 200 3600 上面的
javascript
Normalization
多对多自引用表
有没有好的方法来实现单表中行之间的多对多关系 示例 存储单词同义词的表 list of words CREATE TABLE word id integer PRIMARY KEY word varchar 32 NOT NULL UNIQ
databasedesign
Normalization
何时在数据库列中使用逗号分隔值?
好的 我知道技术答案是NEVER https stackoverflow com questions 3653462 is storing a comma separated list in a database column really
php
mysql
database
databasedesign
Normalization
设计城市、州、国家桌子的最佳方法是什么?
我需要帮助设计我的国家 城市 州表格 我将提供表格中的示例数据 以便您可以更好地帮助我解决我的问题 这是我的国家 地区表 Country code name US United States SG Singapore GB United K
mysql
database
Normalization
在数据集上实现 Z 分数时出现“KeyError”
我一直在尝试使用以下代码对组合数据中存在的所有数值实施 z 分数标准化 from scipy stats import zscore Calculate the zscores and drop zscores into new colum
python
pandas
scipy
Normalization
在 SQL 中存储用户定义数据的正确方法
我想构建一个类似于 wufoo 的在线表单生成器 允许用户创建和发布自己的 Web 表单 每个提交内容都应保存到数据库中 用户稍后可以在数据库中检索提交内容 因为这些形式将是动态的 即 用户可以完全控制表单字段的数量和类型我正在尝试考虑一个
sql
Forms
databasedesign
Normalization
entityattributevalue
标准化矩阵行,使其范数等于 1 (MATLAB)
我有一个以下问题 我有一个矩阵A尺寸为 16x22440 我需要做的是对该矩阵的每一行进行归一化 使每行的范数等于 1 for n 1 16 norm A n 1 我怎样才能在matlab中实现这一点 编辑 该矩阵中的每一行都是由 160x
MATLAB
Normalization
norm
标准化或非标准化表的性能更高
我目前正在开发一个 mvc 应用程序来从现有的 sql server 数据库中读取数据 数据库是非规范化的 我正在考虑修改一些表以将其规范化到一定程度 这引发了与一位开发人员的讨论 认为这是读取数据的最常见方式 或者结构是否应该改变 数据将
NET
sql
sqlserver
performance
Normalization
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