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为什么 python 十进制库不为某些输入返回指定数量的有效数字
NB 这个问题是关于有效数字 https en wikipedia org wiki Significant figures 这是not关于 小数点后的数字 或类似问题 EDIT 这个问题是not的副本小数模块中的有效数字 https st
python
Decimal
IEEE754
significantdigits
MySql IEEE 浮点 NaN、PositiveInfinity、NegativeInfinity
我已经看过很多关于这个问题的问题 但我还没有找到解决方案 希望这不是一个重复的问题 Problem 如果我执行以下任一操作 INSERT INTO Numbers Number VALUES NaN INSERT INTO Numbers
mysql
NaN
IEEE754
infinity
提取 Javascript 数字的指数和尾数
有没有一种相当快速的方法可以从 JavaScript 中的数字中提取指数和尾数 AFAIK 没有办法获取 Javascript 中数字后面的位 这让我觉得我正在研究一个因式分解问题 找到m and n这样2 n m k对于给定的k 由于整数
javascript
Math
Haskell
ghc
IEEE754
浮点型和双精度型有什么区别?
我读过有关双精度和单精度之间的区别的内容 然而 在大多数情况下 float and double似乎可以互换 即使用其中之一似乎不会影响结果 事实真的如此吗 浮点数和双精度数什么时候可以互换 它们之间有什么区别 差异巨大 As the na
c
floatingpoint
precision
IEEE754
如何将按位运算应用于 JS 数字的实际 IEEE 754 表示?
在 JavaScript 中 每当您执行按位运算时 例如x lt lt 2 在实际发生移位之前 64 位浮点表示形式会转换为 32 位无符号整数 我有兴趣将这种转换应用于实际的 未改变的 IEEE 754 位表示 这怎么可能 您可以尝试先将
javascript
BitManipulation
bitwiseoperators
IEEE754
将 IEEE 浮点十六进制转换为十进制?
如果我有一个 IEEE 浮点十六进制 42F6E979 如何将其转换为十进制 我相信十进制表示是 123 456001 大多数 汇编语言实际上并没有非常严格地强制执行类型 因此您只需使用该值初始化一个位置 然后将其视为 使用浮点数 最简单的
Assembly
floatingpoint
IEEE754
基于 IEEE 754 手动将十进制浮点转换为位表示的最简单方法,无需使用任何库
我知道有多种方法可以使用书面库读取 IEEE 754 浮点数的每一位 我不想要这样 而且我希望能够manually根据 IEEE 754 将十进制浮点数转换为二进制表示形式 我了解 IEEE 754 的工作原理 并且我只是尝试应用它 我在这
Algorithm
floatingpoint
BitManipulation
IEEE754
将 MBF Single 和 Double 转换为 IEEE
Follow Up available There s a follow up with further details see Convert MBF to IEEE At thisWiki 页面上有一些不同代码示例的链接 用于在 C C
c
VBNET
IEEE754
mbf
在节点中将 ieee754 转换为十进制
我在节点中有一个缓冲区
nodejs
npm
Buffer
IEEE754
Google 表格比 Microsoft Excel 更准确还是更准确?
我知道浮点数数值不准确的普遍问题 但我希望 Excel 和 Google Sheets 的行为相同 不幸的是 他们没有 请参阅以下示例 A1 15 525 our reference A2 3 5 175 should equal 15 5
Excel
googlesheets
IEEE754
floatingaccuracy
C++ 中 double/float 类型二进制序列化的可移植性
C 标准不讨论 float 和 double 类型的底层布局 只讨论它们应表示的值的范围 对于有符号类型也是如此 是两人的恭维还是别的什么 我的问题是 用于以可移植方式序列化 反序列化 POD 类型 例如 double 和 float 的技
c
serialization
double
portability
IEEE754
为什么 IEEE754 标准中除以零会产生无限值?
我只是好奇 为什么在IEEE 754任何非零浮点数除以零都会得到无限值 从数学角度来看这是无稽之谈 所以我认为此操作的正确结果是 NaN 如果 x 是实数 则当 x 0 时 函数 f x 1 x 没有定义 例如 函数 sqrt 未定义为任何
languageagnostic
floatingpoint
IEEE754
将 MBF 双精度转换为 IEEE
我在下面找到了一个将 MBF 转换为 IEEE 的主题 将 MBF Single 和 Double 转换为 IEEE 谁能解释一下下面标记的代码的功能是什么 暗淡符号 As Byte mbf 6 和 ToByte H80 AND H80 是
BitManipulation
IEEE754
mbf
Go中的浮点运算
go 中的示例代码如下 package main import fmt func mult32 a b float32 float32 return a b func mult64 a b float64 float64 return a
floatingpoint
go
IEEE754
floatingpointprecision
IEEE-754:有理数集的基数
有理数集的基数是多少 这些有理数具有与单精度 IEEE 754 兼容的浮点格式的精确表示 有 2139095039 个有限正浮点数 有尽可能多的有限负浮点数 您想要将 0 0 和 0 0 作为两项还是一项包含在内 根据答案 总数为 2 21
floatingpoint
IEEE754
返回浮点类型是否完全符合 IEEE-754 的函数?
我想写一个函数来检查float double or long double完全符合 IEEE 754 格式 我是说 float IEEE 754 二进制32 双 IEEE 754 二进制 64 长双 IEEE 754 二进制 128 我以为
c
floatingpoint
IEEE754
standardscompliance
extendedprecision
重新审视浮点比较
这个话题在 StackOverflow 上已经出现过很多次了 但我相信这是一个新的话题 是的 我已经读过布鲁斯 道森的文章 and 每个计算机科学家都应该了解的浮点运算知识 and 这个很好的答案 据我了解 在典型的系统上比较浮点数是否相等
c
floatingpoint
languagelawyer
IEEE754
快速找到以2为底的对数的整数部分
计算浮点数以 2 为底的对数的整数部分的有效方法是什么 就像是 N ceil log2 f or N floor log2 f 对于浮点数 f 我想这可以以某种方式非常有效地实现 因为人们可能只需要访问浮点指数 EDIT2 我主要不感兴趣精
c
floatingpoint
IEEE754
Java 中的 0.0 和 -0.0 (IEEE 754)
Java 与 IEEE 754 完全兼容 对吗 但我对java如何决定浮点加法和减法的符号感到困惑 这是我的测试结果 double a 1 5 double b 0 0 double c 0 0 System out println b a
Java
floatingpoint
IEEE754
为什么我们需要 IEEE 754 余数?
我刚刚读过这个话题 尤其是最后的评论 然后我想知道 为什么我们真正需要这个是为了给剩下的 但似乎之前没有多少人 在谷歌上 对此感兴趣 如果您正在寻找想要它的原因 其中之一就是所谓的 范围缩小 假设你想要sind用于计算参数正弦值 以度为单位
floatingpoint
Modulo
IEEE754
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