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SIMD如下代码
如何用 C 语言对以下代码进行 SIMIDize 当然使用 SIMD 内在函数 我在理解 SIMD 内在函数方面遇到困难 这会有很大帮助 int sum naive int n int a int sum 0 for int i 0 i l
c
x86
SSE
SIMD
如何在 Visual Studio 2010 中添加 SIMD 相关编译器标志
我找到了这个标志列表 http www ncsa illinois edu UserInfo Resources Software Intel Compilers 10 0 main for mergedProjects optaps fo
visualstudio2010
SSE
flags
SIMD
compilerflags
有没有办法用异或翻转32位浮点数的符号位?
我正在尝试翻转 xmm0 内部最低有效浮点数的符号位 我尝试将 0 转换为另一个 xmm 寄存器 并将其与 xmm0 进行异或 不幸的是 尽管我的浮动值已经消失 但我已经实现了翻转标志 有没有办法使用xorps在asm中为了翻转符号位 我还
Assembly
x86
SIMD
为什么 _mm_mulhrs_epi16() 总是进行有偏舍入到正无穷大?
有谁知道为什么pmulhrsw指示或 mm mulhrs epi16 x RoundDown x y 16384 32768 总是向正无穷大舍入 对我来说 这对负数有很大的偏差 因为像 0 6 0 6 0 6 0 6 这样的序列平均起来不会
rounding
multiplication
SIMD
SSE
无符号 32 位整数的水平最小值和 SSE 中的位置
我正在寻找一种方法来查找无符号 32 位整数的最小值及其在 SSE 中的位置 类似于 mm minpos epu16 我知道我可以通过一系列 mm min epu32 和洗牌 移位找到最小值 但这并不能让我找到位置 有人有任何很酷的方法吗
performance
Algorithm
Optimization
SSE
SIMD
使用 SIMD 优化一维热方程
我正在使用 CFD 代码 用于计算流体动力学 我最近有机会看到英特尔编译器在我的一个循环中使用 SSE 使该循环中的计算性能提高了近 2 倍 不过 SSE和SIMD指令的使用似乎更像是运气 大多数时候 编译器什么也不做 然后我尝试强制使用
c
Optimization
SSE
SIMD
heat
将8个16位SSE寄存器转换为8位数据
假设我有一个包含 16 位数据的 SSE 数组 1 2 3 4 5 6 7 8 现在我需要通过在前 8 个字节中仅存储 16 位数据的低字节来将此 SSE 数组转换为 8 位数据 如下所示 1 2 3 4 5 6 7 8 0 0 0 0 0
x86
intel
SSE
SIMD
NEON 向量化无符号字节的乘积之和: (a[i]-int1) * (b[i]-int2)
我需要改进循环 因为我的应用程序调用了数千次 我想我需要用 Neon 来做这件事 但我不知道从哪里开始 假设 先决条件 w始终为 320 16 32 的倍数 pa and pb16 字节对齐 ma and mb是积极的 int whileI
c
arm
SIMD
neon
SIMD 或非 SIMD - 跨平台
我需要一些想法如何编写一些可并行问题的 C 跨平台实现 以便我可以利用 SIMD SSE SPU 等 如果可用 我希望能够在运行时在 SIMD 和非 SIMD 之间切换 您建议我如何解决这个问题 当然我不想针对所有可能的选项多次实现该问题
c
metaprogramming
functor
SIMD
使用SIMD解包8位到16位:AVX2版本混淆了顺序
我正在尝试使用 SSE2 来解压带零的文本 并将其扩展到 AVX2 这就是我的意思 假设您有这样的文本 abcd 我正在尝试使用SSE2来解压abcd into a 0b 0c 0d The 0是零 这当然适用于 16 个字符而不是 4 个
c
SIMD
SSE
avx2
最新的处理器不支持 SSSE3 指令? [关闭]
Closed 这个问题不符合堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 是否有任何不支持 SSSE3 指令的仍然相关的 CPU Intel AMD Atom 没有 SSSE3 的最新 CPU 是什么 没有 SS
x86
SSE
SIMD
instructionset
在运行时从 simd 寄存器获取任意浮点数?
我想从 simd 寄存器访问任意浮点数 我知道我可以做这样的事情 float get const m128i a const int idx editor s note this type puns the FP bit pattern t
x86
SSE
SIMD
avx
avx2
为什么 Clang 无法通过 constexpr 函数中的索引获取 __m128 的数据
include
c
Clang
SIMD
constexpr
intrinsics
存储8个整数的avx2指令是什么?
我想存储a中的8个整数 m256i变量为 8 x 32 位数组ints 我认为这方面的说明是 mm256 store epi32 但我收到一条错误消息 该指令甚至不存在 看看 根据您的目的地是否一致 您需要 or
c
x86
SIMD
avx2
显示向量寄存器的约定
是否有显示 写入大型寄存器的约定 例如英特尔 AVX 指令集中提供的寄存器 例如 如果最低有效字节为 1 最高有效字节为 20 其他位置为 0xmm寄存器 对于按字节显示是以下首选 小端 1 0 0 0 0 20 或者这是首选 20 0 0
x86
SSE
SIMD
avx
AVX __m256i 有符号 32 位元素的整数除法
我试图在 AVX 机器上进行 SIMD 划分并收到编译错误 这是我的代码 m256i help int arr 8 int arr2 8 help mm256 load si256 m256i arr m256i temp temp mm2
c
SIMD
intrinsics
avx
从 RGB 到 BGRA 的快速矢量化转换
在后续关于将 RGB 转换为 RGBA ARGB 转换为 BGR 的一些问题中 我想加快RGB 转 BGRA转换为SSE 假设一台 32 位机器 并且想使用内在函数 我在对齐源缓冲区和目标缓冲区以使用 128 位寄存器时遇到困难 并寻求其他
c
OpenGL
SSE
SIMD
vectorization
将整数向量转换为 0 到 1 之间浮点数的最快精确方法
考虑一个随机生成的 m256i向量 有没有更快 更精确的方法将它们转换为 m256之间的浮点数向量0 包括在内 和1 仅 比除以float 1ull lt lt 32 这是我到目前为止所尝试过的 其中iRand是输入和ans是输出 cons
c
Random
vectorization
SIMD
avx2
gcc、simd 内在函数和快速数学概念
大家好 我正在尝试掌握一些有关浮点 SIMD 数学内在函数和 gcc 的快速数学标志的概念 更具体地说 我在 x86 cpu 上使用 MinGW 和 gcc v4 5 0 我已经搜索了一段时间 这就是我 认为我 目前所理解的 当我在没有标志
gcc
SIMD
intrinsics
fastmath
用于左包装字节元素的高效 sse shuffle mask 生成
使用 sse 优化以下代码的有效方法是什么 uint16 t change1 uint8 t pSrc uint8 t pDest if change1 0x0001 pDest pSrc 0 if change1 0x0002 pDest
performance
x86
SSE
shuffle
SIMD
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