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让老板成为数据分析师,我用 ChatGpt 链接本地数据源实战测试
本文探究 ChatGpt 等AI机器人能否帮助老板快速的做数据分析 用自然语言同老板进行沟通 满足老板的所有数据分析的诉求 一 背景 设想这样一个场景 你是某贸易公司的老板 公司所有的日常运转数据都在私域的进销存系统 包括客户 供应商 销售
大模型理论与实战
大模型
ChatGPT
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西瓜书-主要符号表
主要符号表 LaTeX 符号 说明 How to read letter mathit x 标量 boldsymbol x 向量
机器学习
深度学习
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机器学习笔记 - 什么是3D语义场景完成/补全?
一 什么是3D语义场景补全 3D 语义场景完成 Semantic Scene Completion 是一种机器学习任务 涉及以体素化形式预测给定环境的完整3D场景 完成3D形状的同时推断场景的 3D 语义分割的任务 这是通过使用深度图和为场
深度学习从入门到精通
机器学习
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3D语义场景完成
体素化
基于改进Dropout的连续DBN无监督特征学习研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客 博主优势 博客内容尽量做到思维缜密 逻辑清晰 为了方便读者 座右铭 行百里者 半于九十 本文目录如下 目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码及数据
学习
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机器学习
Python机器学习、深度学习入门丨气象常用科学计算库、气象海洋常用可视化库、爬虫和气象海洋数据、气象海洋常用插值方法、EOF统计分析、WRF模式后处理等
目录 专题一 Python软件的安装及入门 专题二 气象常用科学计算库 专题三 气象海洋常用可视化库 专题四 爬虫和气象海洋数据 专题五 气象海洋常用插值方法 专题六 机器学习基础理论和实操 专题七 机器学习的应用实例 专题八 深度学习基础
大气科学
python
机器学习
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基于改进Dropout的连续DBN无监督特征学习研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客 博主优势 博客内容尽量做到思维缜密 逻辑清晰 为了方便读者 座右铭 行百里者 半于九十 本文目录如下 目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码及数据
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Pytorch深度强化学习1-5:详解蒙特卡洛强化学习原理
目录 0 专栏介绍 1 蒙特卡洛强化学习 2 策略评估原理 3 策略改进原理 3 1 同轨蒙特卡洛强化学习 3 2 离轨蒙特卡洛强化学习 0 专栏介绍 本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理 并且 采用Pytorch框架对常见的强化学习算法
pytorch深度学习实战
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GPT4-Turbo技术原理研发现状及未来应用潜力分析报告
今天分享的是GPT4 Turb系列深度研究报告 GPT4 Turbo技术原理研发现状及未来应用潜力分析报告 报告出品方 深度行业分析研究 报告共计 46页 图像理解能力提升 三大视觉学习方法 为打造视觉大模型 建立高效视觉预训练体系以提升图
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算法
【学习笔记】机器学习——GAN
提出于2014年 GAN由两个神经网络组成 一个试图生成看起来与训练数据相似数据的 生成器 以及一个试图从虚假数据中分辨出真实数据的 判别器 生成器和判别器在训练期间相互竞争 对抗训练 训练竞争性网络 是一种重要的机器学习思想 生成器 G
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笔记
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英伟达高薪抢夺中国自动驾驶人才!吴新宙牵头,25大岗位!
作者 有据无车 编辑 智能车参考 点击下方 卡片 关注 自动驾驶之心 公众号 ADAS巨卷干货 即可获取 点击进入 自动驾驶之心 求职交流 技术交流群 本文只做学术分享 如有侵权 联系删文 英伟达 开始在中国加大自动驾驶布局 官方刚刚发布了
自动驾驶
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自动驾驶轨迹/行为/运动/交通预测综述论文总结
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自动驾驶
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超越其它所有SOTA!Drive-WM:与现有端到端规划兼容的第一个自动驾驶世界模型!...
点击下方 卡片 关注 自动驾驶之心 公众号 ADAS巨卷干货 即可获取 gt gt 点击进入 自动驾驶之心 世界模型 技术交流群 论文作者 汽车人 编辑 自动驾驶之心 最近世界模型的工作好多 今天分享一个与现有端到端规划模型兼容的驾驶世界模
自动驾驶
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机器学习
卷积核的基本概况
一 什么是卷积核 在数学上 卷积核的标准定义是 两个函数在反转和移位后的乘积的积分 其中 函数g一般称为 过滤器 filters 函数f指的是 信号 图像 在卷积神经网络里 卷积核其实就是一个过滤器 但在深度学习里 它不做反转 而是直接 执
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【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorboardX‘
问题描述 Traceback most recent call last File train py line 84 in
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教你5步学会用Llama2:我见过最简单的大模型教学
在这篇博客中 Meta 探讨了使用 Llama 2 的五个步骤 以便使用者在自己的项目中充分利用 Llama 2 的优势 同时详细介绍 Llama 2 的关键概念 设置方法 可用资源 并提供一步步设置和运行 Llama 2 的流程 Meta
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大模型理论与实战
学习方法
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基于改进Dropout的连续DBN无监督特征学习研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客 博主优势 博客内容尽量做到思维缜密 逻辑清晰 为了方便读者 座右铭 行百里者 半于九十 本文目录如下 目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码及数据
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开环端到端自动驾驶: 从入门到放弃
作者 木子士心王大可 编辑 汽车人 原文链接 https zhuanlan zhihu com p 669454065 点击下方 卡片 关注 自动驾驶之心 公众号 ADAS巨卷干货 即可获取 点击进入 自动驾驶之心 端到端自动驾驶 技术交流
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【已解决】RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILEDYou can try to repro this exception us
问题描述 Traceback most recent call last File Wtest py line 209 in
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机器学习--LibSVM
传统机器学习的故障诊断方法 就是利用分类器对不同工况进行分类 大致流程包括 在这里使用Matlab调用LibSVM库 跑一个简单的故障诊断模型 数据集选用凯斯西储大学轴承数据集 CWRU 对轴承内圈 外圈 滚珠等共10种工况进行故障诊断 滚
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